标准规范下载简介
DLT 2162-2020 用户参与需求响应基线负荷评价方法.pdfICS29.020 CCS F 29
中华人民共和国电力行业校
DL/T 21622020
DL/T2162202
八层带阁楼框架结构施工组织设计用户参与需求响应基线负荷评价方法
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DL/T21622020
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国电力企业联合会提出。 本文件由全国电力需求侧管理标准化技术委员会（SAC/TC575）归口。 本文件起草单位：南方电网科学研究院有限责任公司、中国南方电网有限责任公司、东南大学、 中国电力科学研究院有限公司、工业领域电力需求侧管理促进中心、国网（江苏）电力需求侧管理指 导中心有限公司、广东电网有限责任公司计量中心、广西电网有限责任公司电力科学研究院、华南理 工大学、国网冀北电力有限公司电力科学研究院、广东卓维网络有限公司。 本文件主要起草人：王岩、肖勇、王宗义、韩文德、高赐威、裴丛仙子、董明宇、杨迪、陈宋宋、 周珏、李健、吴婉璐、杨苹、王婷、黄宇魁。 本文件在执行过程中的意见或建议反馈至中国电力企业联合会标准化管理中心（北京市白广路 条一号，100761），
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国电力企业联合会提出。 本文件由全国电力需求侧管理标准化技术委员会（SAC/TC575）归口。 本文件起草单位：南方电网科学研究院有限责任公司、中国南方电网有限责任公司、东南大学、 中国电力科学研究院有限公司、工业领域电力需求侧管理促进中心、国网（江苏）电力需求侧管理指 导中心有限公司、广东电网有限责任公司计量中心、广西电网有限责任公司电力科学研究院、华南理 工大学、国网冀北电力有限公司电力科学研究院、广东卓维网络有限公司。 本文件主要起草人：王岩、肖勇、王宗义、韩文德、高赐威、裴丛仙子、董明宇、杨迪、陈宋宋、 周珏、李健、吴婉璐、杨苹、王婷、黄宇魁。 本文件在执行过程中的意见或建议反馈至中国电力企业联合会标准化管理中心（北京市白广路 条一号，100761）。
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用户参与需求响应基线负荷评价方法
本文件规定了电力需求响应基线负荷的评价原则和评价方法。 本文件适用于监管机构、电力公司、电力用户、售电公司或第三方服务商实施需求响应工作，为 需求响应基线负荷计算的效果评价提供参考。
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适 用于本文件。 GB/T2900.58 电工术语发电、输电及配电电力系统规划和管理 GB/T 2900.84 电工术语．电价 GB/T2900.87 电工术语电力市场 GB/T32127 需求响应效果监测与综合效益评价导则 GB/T37016 电力用户需求响应节约电力测量与验证技术要求
制定的评价方法应考虑不同的基线负荷计算方法、负荷规模、负荷特性等。
所选择的历史数据应与所计算的用户基线负荷强
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用户负荷数据（正向有功总功率）。
5.2数据采集频度要求
不低于15min/次采集频度。
不低于15min/次采集频度。
为保证用户用电数据周期完整性，采集的数据至少连续7天，日完整率不低于80%， 续时间不超过2h。
5.4数据补数推荐算法
相似日类比法（最近距离法）、平均值插值法，
6.1基线负荷计算方法
基线负荷计算方法可参照GB/T37016推荐的相似日匹配法，也可采用二次指数平滑法和加权法等 需求响应参与各方认可的其他短其 见附录A和附录B
采用某预测方法对需求响应日前5个连续同类型典型日的负荷进行预测，如其预测精度满足要 求，则基于该方法计算的目标日需求响应基线为合格，该结论可视情况沿用。
6.3.1基线负荷偏差率：
式中： E—时刻i的基线负荷偏差率，%; 一评价日时刻i的实际负荷值，kW； P 一时刻i基线负荷值，kW。
3.2日平均基线负荷准
式中： A——日平均基线负荷准确率，%； ERMS 日平均基线负荷偏差率均方根； 时刻i的基线负荷偏差率，%：
6.3.3平均日平均基线负荷准确率：
3.3平均日平均基线负荷准确率：
m—减去免评估天数的实际评估天数
DL/T 2162=2020
取需求响应日前5个连续同类型典型日作为评价日，评价基线负荷计算结果的准确度，若满足以 两个条件，则采用该基线负荷计算方法得到的目标日需求响应基线为合格，该结论可视情况沿用： a）5天的日平均基线负荷准确率平均值大于等于80%；或前一个同类型典型日的日平均基线负荷 准确率大于等于85%。 b）需求响应量大于基线负荷偏差量的两倍。
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相似日匹配法适用于中短期内负荷曲线相似性较高的用户。 根据相似日匹配法，用典型日j一N至典型日j一1共N个典型日的负荷数据计算第i日的基线负 荷，计算方法如式（A.1）所示：
二次指数平滑法适用于中短期内负荷具有变化趋势的用户，能较好地消除随机因素造成的影响。 根据二次指数平滑法，用典型日j一N至典型日j一1共N个典型日的负荷数据计算第j日的基线负荷， 计算方法如式（A.2）所示：
S (k) 第t期k时段的一次指数平滑值； β 一平滑常数； S(2 (k) 第t期k时段的二次指数平滑值； ax(k)、b.(k) 第N期k时段的平滑系数。
(k) 一第t期k时段的一次指数平滑值； 一平滑常数； 5(2 (k) 第t期k时段的二次指数平滑值； x(k)、b(k) 第N期k时段的平滑系数。
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B.1基线负荷计算方法
附录B （资料性） 典型基线负荷计算评价方法算例
假设某一工业用户进行基线负荷计算，选取2018年7月16日～27日共10个工作日的96点历史 负荷数据作为计算基线负荷的原始数据，如表B.1所示。计算2018年7月23日27日共5个工作日 的基线负荷，每个工作日的基线负荷均以日前5个工作日的负荷数据作为依据进行计算。
表B.1历史负荷数据
DB37／T 4384-2021标准下载DL/T21622020
DL/T 2162=2020
采用相似日匹配法、 二次指数平滑法和加权法计算基线负荷的方法如下： a）相似日匹配法。根据相似日匹配法计算2018年7月23日～27日共5个工作日的基线负荷， 如式(B.1) 所示：
用相似日匹配法、 二次指数平滑法和加权法计算基线负荷的方法如下： 相似日匹配法。根据相似日匹配法计算2018年7月23日～27日共5个工作日的基线负荷， 如式(B.1) 所示：
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表B.2相似日匹配法基线负荷计算结果
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荷T／CECS 490-2017标准下载，如式（B.2）所示