DB32/T 4047-2021 工业机器人用视觉模块通用技术条件.pdf

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DB32/T 4047-2021 工业机器人用视觉模块通用技术条件.pdf

ICS25.040.30 cCS ~ J 28

B 32/T 40472021

General specification of thevisionmodel intheindustrial robot

本标准按照GB/T1.1一2020给出的规则起草。 本标准由江苏省机器人与机器人装备标准化技术委员会提出并归口。 本标准主要起草单位:常州威航信息科技有限公司、常州检验检测标准认证研究院、苏州视晓智能 科技有限公司、柯泰光芯(常州)测试技术有限公司、常州工程职业技术学院、江苏集萃智能制造技术 研究所有限公司。 本标准主要起草人:蒋威、赵长金、葛斌、刘文、黄浩艳、祝骅、周骏、卢钰、张华东、王直荣、 王振。

JTT1049.4-2016 道路运政管理信息系统 第4部分:跨省数据交换本标准按照GB/T1.1一2020给出的规则起草。 本标准由江苏省机器人与机器人装备标准化技术委员会提出并归口。 本标准主要起草单位:常州威航信息科技有限公司、常州检验检测标准认证研究院、苏州视晓智能 科技有限公司、柯泰光芯(常州)测试技术有限公司、常州工程职业技术学院、江苏集萃智能制造技术 研究所有限公司。 本标准主要起草人:蒋威、赵长金、葛斌、刘文、黄浩艳、祝骅、周骏、卢钰、张华东、王直荣、 王振。

机器人用视觉模块通用技术条件

本标准规定了工业机器人用视觉模块的术语、分类、组成、主要性能参数、技术要求、试验方法和 检验规则、标志及包装、存储及运输等。 本标准适用于工业机器人端,用于从事视觉检测、测量等应用的工业机器人用视觉模块

下列术语和定义适用于本文件。

3.1工业机器人用视觉模块 在工业机器人系统中使用的视觉模块,其作用主要是采用工业相机、工业镜头、光源及相关软件算 法实现机器视觉控制功能,以配合工业机器人实现某种视觉功能的模块

3.1工业机器人用视觉模块

视觉传感器是视觉模块的最主要单元,它利用光学元器件进行视觉信号的捕捉和处理,并输出 传感器,按照其微电子结构的不同,通常可以分为CCD图像传感器和CMOS图像传感器。

3.3CCD图像传感器

CCD是指电荷耦合器件,是一种用电荷量表示信号大小,用耦合方式传输信号的探测元件,具 描、感受波谱范围宽、畸变小、体积小、重量轻、系统噪声低、功耗小、寿命长、可靠性高等 点,并可做成集成度非常高的组合件

5.2.1视觉传感单元

视觉相机类别如上述4.1章节,除了上述相机类型,彩色和灰度相机的选择也是比较关键,其输出 的图片分别是彩色和黑白。选型主要包括以下参数: a)分辨率要求。 在工业机器人的应用中,根据所使用的环境和功能不同,对分辨率进行选用,工业面阵相机分 辨率可选用130万、200万、500万、1200万等;对于线阵相机而言,分辨率就是传感器水平 方向上的像素数,可选用1K、2K、6K等。通常情况下,分辨率选择要求宜高于理论分辨率要 求10%。 传感器尺寸要求。传感器尺寸是以有效面积(宽x高)或以对角线大小(英寸)来表示,常用 工业视觉传感单元尺寸有1/3”,2/3”,1"等; b 像元尺寸要求。像元尺寸表示每个像素的面积。同等应用条件下,宜选用较小像元尺寸相机 单位面积内的像素数量多,利于对细小缺陷的检测和增大检测视场; 像素深度要求。像素深度是指每个像素用多少比特位表示,同等价格条件下,宜选用像素深度 大的相机,表达图像细节的能力强,这个像素的颜色值更加丰富、分的更细,颜色深度就更深。 常用像素深度可选用8位、10位、12位和16位: d 动态范围要求。动态范围是用来描述每个像素能够分辨出的灰度等级。它是饱和电压(最大的 输出电平)相机输出的噪声之比; 最大顺率要求。最大顺率表示的是面阵工业相机每秒能够采集并输出的最大数,宜选用大顺 率相机,可捕捉快速移动物体; 曝光方式要求。工业相机可选用帧曝光(globalshutter)和行曝光(rollingshutter)。 采集模式要求。根据使用方式,采集模式可选用连续采集、外触发采集和软触发采集三种; 选择对应光谱响应的相机

5.2.2工业镜头单元

镜头的选用主要包括以下参数: 焦距(FocalLength),记为f。根据光学成像工作距离及视场要求大小,选用合适焦距的镜头; b 光圈系数(Iris),F=f/D。根据进光量度需求选用合适的光圈大小镜头: 接口,根据相机镜头接口连接方式选用镜头接口形式,一般推荐选用有C/CS/F等: d 分辨率(Resolution),宜匹配像素分辨率使用,光学分辨率宜等于或略高于像素分辨率; 工作距离(Workingdistance,wD),根据镜头外延到被测物体的距离,根据机器人结构特性选 用; 视野范围(FieldofView,FOV),拍摄有效区域,与焦距、传感器尺寸配合计算; 后背焦(Flangedistance),根据相机接口平面到芯片的距离选用。在线扫描镜头或者大面阵 相机的镜头选型时,后背焦是 个非常重要的参数,它直接影响镜头的配置。

镜头的选用主要包括以下参数: 焦距(FocalLength),记为f。根据光学成像工作距离及视场要求大小,选用合适焦距的镜头; D 光圈系数(Iris),F=f/D。根据进光量度需求选用合适的光圈大小镜头; C 接口,根据相机镜头接口连接方式选用镜头接口形式,一般推荐选用有C/CS/F等: 分辨率(Resolution),宜匹配像素分辨率使用,光学分辨率宜等于或略高于像素分辨率; 工作距离(Workingdistance,wD),根据镜头外延到被测物体的距离,根据机器人结构特性选 用; 视野范围(FieldofView,FOV),拍摄有效区域,与焦距、传感器尺寸配合计算; 后背焦(Flangedistance),根据相机接口平面到芯片的距离选用。在线扫描镜头或者大面阵 相机的镜头选型时,后背焦是一个非常重要的参数,它直接影响镜头的配置。

光源是机器视觉系统中不可或缺的一个环节。光源选用应该以突出被测物体的特征、简化算法处理、 克服环境光干扰、提高视觉特征提取速度和稳定为目标。 光源颜色,不同工件和材料对不同光源颜色吸收程度不同,所以选用合理颜色的光源可以突出物体 特征。比如互补色,如果希望更加鲜明地突出某些颜色,则选择互补色进行照射。光源照射方式,不同 的光源照射方式可以突出不同的特征。 根据光源颜色和照射方式,光源类型主要有以下几种参考:

a 环形光源,测量和识别物体三维信息时,宜选用环形光源; b) 背光源,测量和识别物体的外形轮廓和边线特征,宜选用背光源; C 条形光源,测量和识别较大方形结构被测物,宜选用条形光源; d 同轴光源,对消除物体表面不平整引起的阴影,需减少干扰,宜选用同轴光源; e 球积分光源,需要高均匀化照明的物体特征识别,宜选用球积分光源; 线形光源,搭配线列相机用于各种流水线连续检测场合,宜选用线形光源; )点光源,对于照明面积小,且强度要求高的场合,宜选用点光源。

5.2.4图像传输接口单元

工业相机的本质就是将光信号转换为电信号,这样就涉及到了电信号的转换与传输,转换与传输就 需要各种物理接口与传输协议来承担,如下为最常见的几种工业相机接口与协议: 1394接口选用。低速传统相机可以使用1394接口,单通道带宽800MbpS; USB2.0接口选用;分辨率较低,顿频要求较低,可使用USB供电的相机,可选用USB2.0接口, 传输速率480MbpS; c) USB3.0接口选用。分辨率高于1080P,帧频高于20fpS,使用USB供电的相机,宜选用USB3.C 接口,传输速率4GbpS; GigE千兆网接口选用。分辨率高于1080P,帧频高于20fps,采用网络布局集联的相机JG/T 422-2013标准下载,远距 离传输要求,宜选用GigE千兆网接口,传输速率1Gbps;; e) CameraLink接口选用。分辨率高于1080P,帧频高于50fps,或者高速相机、高光谱相机,宜 选用CameraLink,配合图像采集卡实现,传输速率2Gbps(Base)、4Gbps(MEDIUM)、5.44Gbps (FULL); f CoaxPress接口选用。分辨率高于4K,顿频高于25fps,宜选用CoaxPress接口,传输速率 6.25GbpS

5.2.5图像算法单元

当采集到图像后,需要对图像进行特征分析,可以通过自行研究编写算法,也可选择开源通用算法 库,如下: a OpenCV。由一系列C函数和少量C++类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用 算法,OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows 和MacOS操作系统上。 b) RAVL。RecognitionAndVisionLibrary(RAVL)是一个通用C++库,包含计算机视觉、模 式识别等模块。 CImg。CImg是一个用C++编写的开源数字图像处理库。。 FreeImage。FreeImage是一款免费的、开源的、跨平台的,支持20多种图像类型的图像处理 库。其最大优点就是采用插件驱动型架构,具有快速、灵活、简单易用的特点。

5.2.6人机交互软件单元

5.2.7设备通信接口单元

控制模块、机器人模块、人机接口模块和视觉模块之间的通信传输根据实际使用可选用下列 a)I/0,通过可编程I/0接口实现设备之间信息数据交换; b)TCP/IP协议,通过网络接口实现设备之间信息数据传输交换:

5.2.8视觉标定单元

视觉标定根据实际需求,推荐进行下列标定内容: 镜头畸变矫正。工业镜头畸变又称失真,指被摄物平面内的主轴外直线,经光学系统成像后变 为曲线,则此光学系统的成像误差称为畸变。镜头畸变包含三种类型:枕型畸变、桶型畸变、 线性畸变。可通过软件和硬件方式进行矫止: 平场校正。对于CCD和CMOS相机而言,各像素对相同的辐照度产生的灰度值并不相同GB/T 34647-2017标准下载,称为 探测器的响应非均匀性。采用软件校正法,采用暗场和明场两个不同能量等级的场景,获得每 个像素的校正参数:增益和偏置,实现平场校正; 空间坐标系变换。当需要用相机进行物理空间尺寸测量时,需要对相机像素坐标进行标定到物 理空间。

5. 2. 9 控制单元

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