DB44/T 1520-2015 石材生产加工企业信用等级的划分与评定.pdf

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DB44/T 1520-2015 石材生产加工企业信用等级的划分与评定.pdf

5.2.3.4.1违法排放指数按式(12)计算:

式中: N—违法排放指数: 企业近三年发生违法排放行为总数,次; 企业近三年发生违法排放行为被处罚单笔最大金额数,万元; 一企业近三年发生违法排放行为被处罚金额累计总数,万元。

5.2.3.4.2环境污染指数按式(13)计算:

徐工70~500吨汽车吊参数表5.2.3.4.3环境保护指标应符合表10的规定

Nm = ×30%+ X40% 10 50

5.2.3.5纳税贡献

5.2.3.5.1税收违法指数按式(14)计算

3.5.1税收违法指数按式(14)计算:

氏中: 税收违法指数: XI—企业近三年发生税收违法行为总数,次; x2——企业近三年发生税收违法行为被处罚单笔最大金额数,万元: x:一企业近三年发生税收违法行为被处罚金额累计总数,万元。 3.5.2纳税贡献指标应符合表11的规定,

5.2.3.5.2纳税贡献指标应符合表11的规定。

5.2.3.6公平运营

5.2.3.6.1商业贿赂违法指数按式(15)计算:

3.6.1商业贿赂违法指数按式(15)计算

式中: N—商业贿赂违法指数; 企业近三年发生商业贿赂违法行为总数,次; X2 企业近三年发生商业贿赂违法行为涉案单笔最大金额数,万元: 企业近三年发生商业贿赂违法行为涉案金额累计总数,万元。

5.2.3.6.2专利违法指数按式(16)计算

式中: N专利违法指数; 企业近三年发生专利违法行为总数,次; X2 企业近三年发生专利违法行为涉案单笔最大金额数,万元: 企业近三年发生专利违法行为涉案金额累计总数,万元。

5.2.3.6.3其他商业违法指数按式(17)计

式中: N.一一其他商业违法指数; Xi——企业近三年发生其他商业违法行为总数,次; x2一企业近三年发生其他商业违法行为涉案单笔最大金额数,万元; x—一企业近三年发生其他商业违法行为涉案金额累计总数,万元。 2.3.6.4公平运营指标应符合表12的规定,

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Ng=×30%+ ×30%+ 60 300

5.2.3.7其他社会责任

2.3.7.1其他行政违法指数按式(18)计算:

兴×30%+ +×30%+ 10 100

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XI—企业近三年发生其他行政违法行为总数,次; x2——企业近三年发生其他行政违法行为被处罚单笔最大金额数,万元: 一企业近三年发生其他行政违法行为被处罚金额累计总数,万元。

5.2.3.7.2其他社会责任指标应符合表13的

表13其他社会责任指标

分别求出准则层B、判别层C和指标层D中各项指标的权重Wi、Wei、Wni

应符合附录B的规定。

6.1.2判别层C各项指标权重求解

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6.1.3指标层D各项指标求解

表18人力资源素质(D4s)指标权重

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求出与判别层C关联的指标层D中各项指标数据值与信用评级区间在区间[0,1]或[1,0]的隶属 属度求解方法应符合附录C的规定。

6. 3. 1模糊判断矩阵

R(ci)一根据判别层C中的每项指标的关联指标(指标层D的指标)构成的模糊矩阵; 与C关联的指标层的指标数值构成的i×j阶矩阵,其中j代表每个信用等级,即j=1、2、3、.、8。 示例

6.3.2模糊矩阵量化

Dij n1 12 13 n4 115 17 n18 R(G) = D2j r21 I22 123 '24 r25 126 '27 r28 D3j, '31 r33 /34 /35 r36 '37 /38 ]

根据指标层D中各项指标数值,按6.2和6.3.1规定的方法将模糊矩阵量化。 示例:以企业基本条件(C,)指标为例。某家企业的经营年限为22年,员工数量为100人,注册资本为150万元。 2的规定,其区间距离分别为:d=2.43,d=40,d=136,得出矩阵Rc);

6.3.3.1判别层C评价向量按式(20)计算:

氏中 C——判别层C中第i个指标的评价向量,i=1,2,3,,19; Wn——与判别层C中第i个指标关联的指标层D中各项指标权重构成的行向量 示例:以6.2.3示例中的数据为例,则C.的评价向量为:

6.3.3.2准则层B评价向量按式(21)计算:

6.3.3.2准则层B评价向量按式(21)计算:

000 0 R(Ci) =0 0 0 i 0 0 0 0 0 0 0.735 0.265

G=Wa Wo, WoJ·RG) [100000 0 0 0.2000.6000.20g×000001 0 0000000.7350.265] =0.200 0 0 0 00.600 0.147 0.053

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式中: 一准则层中第i个指标的评价向量,i=1,2,3; We:——与准则层C中第i个指标关联的判别层C中各项指标权重构成的行向量。 Ci一一判别层C第i项评价向量。 示例

3.3总目标层A评价向量按式(22)计算

6.3.3.3总目标层A评价向量按式(22)计算:

6.3.4信用等级评级向量

应符合式(23)的规定:

6. 3.5 结果计算

ci B =[Wc,WcWe, ]C2 C3

=WB, ·B;=[WBWB?Wg ]|B2 LB3

(a,a2,a,a4,a,a6,a,ag)

T = 100a + 90a2 + 80a3 + 70a4 + 60as + 50a6 + 40a + 30ag . ... (2 式中: 信用评级总分: 计算结果保留到小数点后一位数

式中: 信用评级总分: 计算结果保留到

计算结果保留到小数点后一位数。

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附录A (规范性附录) 石材生产企业信用评定指标体系及代号标示

图A.1石材企业信用评定指标体系

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图A.2企业经营管理能力评定指标体系

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图A.3企业竞争与发展能力评定指标体系

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图A.4企业社会责任评定指标体系

B.3.3各项系数相加得

Ws = 0.125 + 0.111+ 0.131 = 0.367 WB, = 0.250 + 0.222 + 0.217 = 0.689 W, = 0.625 + 0.667 + 0.652 = 1.944

B.3.4将向量W=[0.367,0.689,1.944]正规化,求出准则层B各指标相对于总目标层A的权重系数 W如下:

司样的方法分别求得:WB2=0.230,Wm=0.648。 故:

B.3.5.1计算判断矩阵的最大特征根Wax

B.3.5.1计算判断矩阵的最大特征根Wx。

1.1计算B矩阵乘以Ws即

WB WB 0.367 0.367 + 0.689 +1.944 = 0.122 "WB

B.3.5.1.2按W式(B.2)计算

式中:n—为矩阵的阶数。

B. 3. 5. 2 一致性检验

B.3.5.2.1一致性检验指标对照表见表B.2

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1/ 1/ 0. 122 0. 367 BW= 2 2 5 0.230 0. 690 5 1 1/ 0. 648 1. 948

(BWg)i 1,0.367 0.690 1.948 3.005 . (B. 2) (Wg)i 30.122 0.230 0.648

2一致性检验指标对照表

5.2.2 按式(B.3)计

B.3.5.2.4判断

0.003 (B. 3

CR= CI0.003 RI0.52

因为CR=0.006<0.10,检验满足一致性,故准则层B各指标的权重WB1,WB²,WB3,分别为0.1222, 0.2299,0.6479

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运用隶属度函数数学原理,确定指标层D中各项指标取值所对应的信用评定等级区间,然后根据指 标值与信用评定等级所对应的边界值的距离,得到该指标与指标边界在区间[0,1]或0,1]的贴近程 度,作为该指标隶属度值。

客个等级区间边界为li,I1。

C. 2. 1区间距离

区间距离按式(C.1)计算

指标层D中各项指标的区间距离 指标层D中各项指标模糊算子的理想值(V): 指标层D中各项指标模糊算子的最低值(人) 一信用等级的级别数。

GB/T 42103-2022 游乐园安全 风险识别与评估C.2. 2等级区间边界值

C.3.1当指标数值X满足b;≤X≤a:或ai≤X≤b:时,隶属度按式(C.6)

C.3.1当指标数值X满足b;≤X≤a:或ai≤X≤b:时,隶属度按式(C.6)计算

3.1当指标数值X满足bi≤X≤a或ai≤X≤b:时,隶属度按式(C.6)计算

式中: S一隶属度值; Xi—在等级区间边界[I,Ij+i]中的数值; C.3.2 当b:≤ai,且X

式中: S一隶属度值; Xi—在等级区间边界[I,Ij+i]中的数值; C.3.2 当b:≤ai,且XGB/T 42230-2022 钢板卷道路运输捆绑固定要求,且X

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