GA／T 1154.3-2017标准规范下载简介

GA／T 1154.3-2017 视频图像分析仪 第3部分：视频图像检索技术要求

6.2.3.6任务优先级设置

6.2.3.7任务计划自动执行

6.2.4检索结果输出显示和检索结果导出

GTCC-081-2018 电气化铁路接触网横腹杆式预应力混凝土支柱-铁路专用产品质量监督抽查检验实施细则6.2.4.1结果显示

设置检索条件后提交检索，查着设备检索输出结果，检验是否能输出全部快照、目标快照，是否前 间、相似度排查输出；是否能对输出结果进行二次查询；判定是否符合5.1.4.1～5.1.4.4的要求

6.2.4.2检索结果导出

检查导出原视频转码后的视频、视频片断和摘要视频等结果和描述文件；判定是否符合5.1.4.5

6.2.4.3且标聚合

6.2.4.4与视频图像信息应用系统对接

通过接口符合性检测与视频图像信息应用系统对接功能，判定是否符合5.1.4.7的要求。

查看检索设备软件界面是否具备设备运行目志内容，判定是否符合5.1.5的要求。

6.2.5.1数据存储

分别对原视频和线索视频等进行本地指定目录存储和手动与自动备份，判断是否符合5.1.6 水

6.3视频图像检索检验

6.3.1视频图像检索方式范围

6.3.1.1检索类型

目测检验，查看设备所支持的检索目标类型.判定是否符合5.2.1.1的要求

6.3. 1.2检索方式

6.3.1.3检索范围

GA/T1154.32017

检索范围测试方法如下： a）从附录C中规定的测试视频抽取1份原视频样本导人设备进行检索，判定是否符合5.2.1.3a） 的要求； b 从附录C中规定的测试视频抽取5份同一摄像头产生的原视频样本，导人检索设备，检索条 件统一设置为人员检索，检验设备能否正确检索，判定是否符合5.2.1.3b)的要求； 从附录C中规定的测试视频抽取5份不同摄像头产生的原视频样本，导入检索设备，检索条件 统一设置为人员检索.检验设备能否正确检索，判定是否符合5.2.1.3c)的要求。

6.3.2人员检索检验

3.2.1基于目标分类的

将表C.1的1或2类别样本视频导人检索设备进行检索，将目标聚合功能设为开启状态，计算检索 准确率、检出率，判定是否符合5.2.2.2.1、5.2.2.3.1的要求。 正检、误检及漏检的判断如下， a）TP：计算输出快照中检索结果目标（目标输出均按第一次出现计算）与对应顿中符合检索条件 的基准目标的目标重叠率，如果目标重叠率在阔值以上，即认为该检索目标属于TP目标； b) FP：输出快照中检索结果目标与对应顿中任意一个符合检索条件的基准目标的目标重叠率皆 在阈值以下，则认为该检索结果目标属于FP目标； ) FN：符合检索条件的基准目标与输出快照中任意一个检索结果目标的目标重叠率皆在阔值以 下，则认为该基准目标属于FN目标。 阅值：建议取0.5以上

6.3.2.2基于文本语义描述的人员检索

6.3.2.2.1基于服饰特征的人员检索

将表C.1的1或2类别样本视频导入检索设备，选择上下半身颜色检索人员，计算颜色检索准确 率、检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1；选择通过调色板、文字、视频画面中选色，按服装纹理特 正进行检索。判定是否符合5.2.2.2.2、5.2.2.3.2.1的要求

6.3.2.2.2按照人员且标的外观特征进行检索

将表C.1的1或2类别样本视频导人检索设备，输人人员目标的外观特征条件，判定是否符 2.2.2的要求

6.3.2.2.3基于交通工具特征的人员检索

将表C.1的3或4类别样本视频导人检索设备，选择检索骑/推车的人，计算检索准确率、检出 验、误检及漏检的判断同6.3.2.1。判定是否符合5.2.2.2.2、5.2.2.3.2.2的要求

6.3.2.2.4基于行李特征的人员检索

将表C.1的5或6类别样本视频导入检索设备，选择检索携带拉杆箱或者背包或拎包人员，计算检 索准确率、检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1。判定是否符合5.2.2.2.2、5.2.2.3.2.3的要求

6.3.2.2.5基于状态的人员检索

6.3.2.3以图像或视频片段在视频中搜索人员

6.3.2.3.1以图像在单个或多个不同视频中搜索人员

将表C.1的11或12类别样本视频导人检索设备，输人某个人员的视频截图，此人员在导人的视 出现过，计算排前率。 将表C.1的9或10类别样本视频导人检索设备，输入某个人员的视频截图，此人员在导入的不 景视频中出现过多次，测试50次，每次输入不同的人员视频截图，计算前10位命中率。 判定是否符合5.2.2.2.3、表6的要求。

.3.2.3.2以视频片段在单个或多个不同视频中

将表C.1的11或12类别样本视频导人检索设备，输入某个人员的视频片段，此人员在导人的视 出现过，计算排前率。 将表C.1的9或10类别样本视频导人检索设备，输入某个人员的视频片段，此人员在导人的不 景视频中出现过多次测试50次，每次输入不同的人员视频片段，计算前10位命中率。 判定是否符合5.2.2.3、表7的要求

将表C.1的11或12类别样本视频导人检索设备进行检索，并将检索结果为人员的目标图像导入 图像库中，输人某个人员的视频截图，此行人图像在图像库中出现过。计算排前率，判定是否符合 .2.2.2.4、表8的要求。

6.3.2.5检索速度

选取视频长度大于20min的测试视频进行检测，判断是否符合5.2.2.3.5的要求

6.3.3车辆检索检验

6.3.3.1车型分类检索

A级：将表C.2的1类别样本视频导人检索设备进行预处理，分别统计每段视频每种分类检索准确 率、检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1。判定是否符合5.2.3.1.1、5.2.3.2.1的要求。 B级：将表C.2的类别3、4样本视频导入检索设备进行预处理，分别统计每段视频每种分类检索准 确率、检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1。判定是否符合5.2.3.1.1、5.2.3.2.1的要求

5.3.3.2车身颜色分类检索

确率、检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1 判定是否符合5.2.3.1.2、5.2.3.2.2的要求， B级：将表C.2的3、4类别样本视频导入检索设备进行预处理，分别统计每段视频每种分类检索准 确率、检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1 判定是否符合5.2.3.1.2、5.2.3.2.2的要求，

6.3.3.3车牌信息检索

A级：将表C.2的1、2类别样本视频导人检索设备进行预处理，分别统计每辆车自 22

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是否符合5.2.3.1.3、5.2.3.2.3的要求。 B级：将表C.2的3、4类别样本视频导人检索设备进行预处理，分别统计每辆车的识别结果，判定 是否符合5.2.3.1.3、5.2.3.2.3的要求

6.3.3.4车辆品牌分类检索

A级：将表C.2的1类别样本视频导人检索设备进行预处理，分别统计每辆车的检索准确率、检 正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1。判定是否符合5.2.3.1.4、5.2.3.2.4的要求。 B级：将表C.2的3、4类别样本视频导人检索设备进行预处理，分别统计每辆车的检索准确率 率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1。判定是否符合5.2.3.1.4、5.2.3.2.4的要求

6.3.3.5以图在视频中搜车

将表C.2的3、4类别样本视频导人检索设备进行预处理，视频内随机选取50辆机动车（视频中无 其他同型车），使用其照片、其他视频中的截图在该段视频中进行检索，统计排序是否符合5.2.3.1.5、 5.2.3.2.5的要求

6.3.3.6以图在图像库中搜车

将表C.2的5、6类别样本所有图像导入检索设备形成图像库，选取其中50辆机动车照片、其他视 频的中的截图在库中进行检索，判断是否符合5.2.1.3.6的要求

6.3.3.7以视频在图像库中搜车

将表C.2的5、6类别样本所有图像导人检索设备形成图像库，选择活动图像（监控/手机拍摄或其 他）中某一个车辆共50辆机动车照片、其他视频中的截图在库中进行检索，判断是否符合5.2.3.1.7的 要求。

6.3.3.8安全带检索

将表C.2的3、4类别样本视频导人检索设备进行预处理，分别统计每段视频每辆车的检索准确率、 检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1。 判定是否符合5.2.3.1.8、5.2.3.2.6的要求

6.3.3.9遮阳挡检索

将表C.2的3、4类别样本视频导人检索设备进行预处理，分别统计每段视频每辆车的检索准确率 检出率，正检、误检及漏检的判断同6.3.2.1。判定是否符合5.2.3.1.9、5.2.3.2.7的要求

6.3.3.10驾驶室人员图像检索

分别统计每段视频每辆车的检索准确率 10、5.2.3.2.8的要求

6.3.3.11车辆检索速度

6.3.4.1入侵检索

将表C.3的1或2类别样本视频导人检索设备，设置警戒区域，进行检索，计算检出率、

定是否符合5.2.4.2.1、5.2.4.3.1的要求。 正检、误检及漏检的判断如下： a）TP：有目标进人了警戒区域，且设备输出了检索结果； b） FP：没有目标进人警戒区域，但设备输出了检索结果； c）FN:有目标进入了警戒区域,但设备未输出检索结果

6.3.4.2律彻检索

将表C.3的3或4类别样本视频分别导人检索设备，设置警戒区域，进行检索，计算检出率、误检 率，判定是否符合5.2.4.2.2、5.2.4.3.2的要求。 正检、误检及漏检的判断如下： a）TP：有目标在警戒区域彻，且设备输出了检索结果； b）FP：没有目标在警戒区域排，但设备输出了检索结果； C FN：有目标在警戒区域排间，但设备未输出检索结果

6.3.4.3线线检索

将表C.3的1或2类别样本视频导人检索设备，设置线进行检索，计算检出率、误检率，判定是否 符合5.2.4.2.3、5.2.4.3.3的要求。 正检、误检及漏检的判断如下： a）TP：有目标发生了纤线，且设备输出了检索结果； b）FP：没有目标发生纤线，但设备输出了检索结果； c）FN：有目标发生了纤线，但设备未输出检索结果

6.3.4.4物体遗留/移除检索

将表C.3的1或2类别样本视频导入检索设备，设置物体遗留/移除进行检索，计算检出率、误检 率，判定是否符合5.2.4.2.4的要求。 正检、误检及漏检的判断如下： a）TP：警戒区域内有物体遗留/移除发生，且设备输出了检索结果； b）FP：警戒区域内没有物体遗留/移除发生，但设备输出了检索结果； FN：警戒区域内有物体遗留/移除发生，但设备未输出检索结果

表19检验项目、技术要求、试验方法

GA/T 1154.32017

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附录A （资料性附录） 常见原视频格式 常见原视频格式见表A.1

表A.1常见原视频格式

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附录B （资料性附录） 常见车辆品牌标志 骨回车辆品牌标志见表 B 1

表B.1常见车辆品牌标

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检索测试用视频图像库要求 用于评价的视频图像样本要求如下： a）评价用样本应来自真实的安防监控系统，场景为典型的监控场景； b 评价方案执行初期，会有评价样本数量不足的问题，可以使用备用评价图像，这些图像可以来 自真实的场景，也可以是通过场景模拟而获得； C） 其他要求见表C.1~表C.3

表C.1检索测试用视频图像样本（人员）

D.1.1视频时段过滤

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图像模糊、缺失面积达到画面三分之一，或虽然缺失度不高，但出现图像质量问题，导致人眼无法 只其中的目标，此时段应被过滤；如果过滤时段超过视频时长的三分之一，则视频不应成为测试样本，

目标过滤要求如下： a）人员非处于行走、跑动、站立等状态的时间超过人员出现时段的二分之一。如人员坐立、趴桌 弯腰等。此人员应过滤； 人员在画面中出现时间小于1s，此人员应过滤；人员长时间被物体遮挡（如被树木、柱子等，超 过 2 s),此人员应过滤。

D.2.1.1检索区域

对于每一个视频或图像，均应划定检索区域，没有划定则设定为全区域。检索区域缺省标注为长方形

D.2.1.2且标大小阅值

D.2.1.3人员遮挡

坐立骑车、推车、具 人员大小（人员外部轮廓最小值、最大值）、上身服饰 顺色（黑、白、灰、棕、粉、红、黄、绿、蓝、紫、未知）、下身服饰颜色（黑、白、灰、棕、粉、红、黄、绿、蓝、紫、未 知）、人员车辆类型（自行车、三轮车、电动车、摩托车、板车、未知）、备注等 人员的图像标注信息与视频标注信息类似，但无出现时段，且人员大小只有一个值

D.3.1.1检索区域

对于每一个视频或图像，均应划定检索区域，没有划定则设定为全区域。检索区域缺省

规频或图像，均应划定检索区域DB35／T 1285-2018 爆炸和火灾危险场所雷电应急处置规范，没有划定则设定为全区域。检索区域缺省标注为长

D.3.1.2且标大小阅值

对于检测区域内，人眼可见的车辆，均应实施标注，而不仅限于大小超出本部分中各功能项中规 国值的目标。

D.3.1.3车辆遮挡

像中，车辆被遮挡，导致全程均无法看清车牌，该

对车辆的视频标注信息包括：检索区域、出现时段、车辆大小（最小值、最大值、）、车辆类型（货车、卡 车、客车、小轿车、拖拉机、三轮车、电动车、摩托车、自行车、板车、未知）、车辆品牌（参见附录C）、车身颜 色（黑、白、灰、棕、粉、红、黄、绿、蓝、紫）、车牌颜色（黑、白、灰、棕、粉、红、黄、绿、蓝、紫）、车牌类型、车牌 号码、车辆行驶方向（正向、逆向、未知）、安全带（有、无、未知）、遮阳板（放下、未放下、未知）、驾驶室人员 （主副驾驶三人、主副驾驶两人、只有主驾驶、未知）

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GTCC-012-2019 机车有箍车轮轮心-铁路专用产品质量监督抽查检验实施细则T833一2016机动车号牌图像自动识别技术规