GB/T 11026.8-2014 电气绝缘材料耐热性 第8部分:用固定时限法确定绝缘材料的耐热指数(TI和RTE)

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GB/T 11026.8-2014 电气绝缘材料耐热性 第8部分:用固定时限法确定绝缘材料的耐热指数(TI和RTE)

计算相关时间t.和Y。及其对数

式中,q表示在计算过程中所使用的对数的底(见6.1.1注释) 计算待评材料在相关时间下工的估算值:

TB 10414-2018 铁路路基工程施工质量验收标准CB=aB+Y.bB 9RTE=

计算基准材料在相关时间下工的估算值

.......(54)

注:在数值上,工A与X 一个标量(换言之,非变量),而前者则是随机的、呈正态分不 RTE估算值的方差将决定于工A与工之差的方差。 计算工人的方差:

同样地,计算工:的方差:

如果在自由度为f,一NA 一2的情况下,F的值小于表C.3中的值,则认为该方差不 存在显著的差异。在这种情况下,应使用式(58)和式(59)将这些方差合并,否则应使用式(60)和式 61) 在统计学上相等的方差,

在统计学上不相等的方差:

如果出现了第二种情况,则N将不是整数,应将其值四含五人为最为接 计算,的置信区间

武中,t(N,)表示N个自由度在表C.2中的查表值。 RTE的置信区间为:

通常来说,与Xε的置信上限相对应,所需要的将是RTE的置信下限9k 其下置信区间△R可根据式(64)来进行计算:

Lt(NniSn +.................

....................(62)

................(62

13.1统计与数值试验的结果

报告应包含以下内容: a)结果; b)确认基准材料、其ATE,以及ATE的基本算法; c)所使用的诊断试验方法,以及终点; d)根据GB/T11026.1一2003,提供基准材料和待评材料的耐热性报告; 对于13.2中c)的结果,提供有关统计验证失败的详情。

如果用于计算耐热性指数的终点时间不是20000h(见3.1.1),则应将附录A和附录B中5000h 的数值更换为所使用的时间的四分之一。 网

性指数的终点时间不是20000h(见3.1.1),则应将限 时间的四分之一。

附录B (规范性附录) 判定表

5000h的数值替换为所使用时间的四分之一

C.1给出了显著水平(P)为0.05、0.01和0.005时X2

表C.2给出厂显著水平(P)为0.05和0.005时t分布的分位值 表中各列表示自由度的个数(f),而其各行则表示显著水平(P)

表C.3给出了显著水平为0.05时F的值 表C.3和表C.4中的各列表示的是分子的自由度数(f.).而各行则是分母的自由度数目(f.)

C.3给出了显著水平为0.05时F的值 象C.3和表C.4中的各列表示的是分子的自由度数(f.).而各行则是分母的自由度数目(f.)

表 C3F函数,P=0.05

表C.4给出了显著水平为0.005时 F的值 表C.3和表C.4中的各列表示的是分子的自由度数(f.),而各行则是分母的自由度数目(f.)

表C.4F函数.P=0.005

D.1.1相关时间(TI)等于20000h

附录D (资料性附录) 建议老化时间与温度

附录D (资料性附录) 建议老化时间与温度

附录D (资料性附录) 建议老化时间与温度

当用于TI计算的时间是常规的20000h(见7.1),建议使用以下的4种老化时间和10种老化烘箱 温度。 这些温度将以10K为间隔覆盖90K的温度范围,其最低温度等于TI的预期值舍人至最为接近的 10的倍数。在下表中,每个均表示将被装人所述烘箱中的一组试样

和≥5000h的倍数,这些时长将以四个接近相等的对数步长覆盖从1至10的范围 注2:据预期,这些老化时间和温度将给出老化处理过程的可接受限度,因此,如果预期的TI值在实际值士10K的 范围以内,同时HIC的值在8K~13K之间,则可据此选择令人满意的回归分析数据(参阅6.1.2和6.3.2)。 如果这数值在此范围以外,则可能应使用另外一个更高的温度,为了做到这一点,建议制备比上述数字所 指出的数目更多的试样。 有关图示见图E.3和图E.4,图中针对假定情况显示了与实际耐热性图表相关的老化时间和温度。 在图E.3的数据中,在所有的老化时长下,在“终点温度”(即在与回归线的交点上方和下方)的温度组数 量接近相等。而图E.4的数据则并非如此,在该图中,在552h和1008h的时长下,需要进行一次外推。

D.1.2用于TI计算的其他相关时间(见12.3

最好增加至5个时长,11个温度,使其最长 老化时间与相关时间的四分之一近乎相等,而其最低温度则等于TI的值(见12.3)。为每个老化时长 提供试样的烘箱数量则保持在7个(见图E.5)

表D.1的起始点应为基准材料和待评材料两者的预计TI值中的较低者舍人至最为接近的10K的 倍数。其余的温度则应根据D.1.2进行选择。 注:据合理猜想,如果两者的实际TI值均在选定值士10K的范围以内,同时两者的HIC值均在8K~13K的范围 之内,则这些老化时间和温度将是可接受的

注:此数据是图E.2数据组在老化时间为2016h下的数据。图中方框内是

图E.1绘有回归线的性能温度图

图E.3与耐热性图表相关的老化时间与温度(TI与平均HIC的精确期望值)

注:较低的TI期望值和较大的HIC值,需要更高的老化温度

耐热性图表相关的老化时

注:相关时间为40000h时,更长的额外老化时间作为40000h的四分之一,图中选择了10000h的额外老化日 以便进行说明,

注:相关时间为40000h时,更长的额外老化时间作为40000h的四分之一,图中选择了10000h的额外老化时间 以便进行说明

耐热性图表相关的老化目

两个回归估算值之间差异的统计意义

如果有多个耐热性指数的测定值存在(例如:对基准材料的多次测定),可使用12.4中的方程式对 两个结果之间差异的可接受性作出评估。 注:在下文的讨论中,后缀A和B分别表示某种材料的两个数据集,(A)表示ATE数据,而第二个数据集(B)表示 备选材料数据。数据集A可能是多个其他数值的合并值。 针对第一个数据集(ATE)[式(50)]计算与TI值相对应的工值、相关时间[式(51)],以及工^的方 差[式(55)]。 在此相关时间之下,计算B的相应值[式(52)】及其方差[式(56)]。 计算其差的自由度个数(工:一工A)[式(58)~式(61)]。 计算此差的t值,并在0.05的显著水平下,将其值与表C.2中的值进行比较

如果有多个耐热性指数的测定值存在(例如:对基准材料的多次测定),可使用12.4中的方程式对 两个结果之间差异的可接受性作出评估。 注:在下文的讨论中,后级A和B分别表示某种材料的两个数据集,(A)表示ATE数据,而第二个数据集(B)表示 备选材料数据。数据集A可能是多个其他数值的合并值。 针对第一个数据集(ATE)[式(50)]计算与TI值相对应的值、相关时间[式(51)],以及工^的方 差[式(55)]。 在此相关时间之下,计算B的相应值[式(52)】及其方差[式(56)]。 计算其差的自由度个数(工:一工A)[式(58)~式(61)]。 计算此差的t值,并在0.05的显著水平下,将其值与表C.2中的值进行比较

大于查表值(表C.2)的数值表示在 明显的差异。这可能意味着基准材料或老

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5.1Control.ftd文件的内容

作为Control.ftd基础的数据如下(S=包含在计算中,用于生成本光盘所提供的报告等内容): 间 温度 性能值 552 199 18 810 18 080 18 710 18 090 18 430 17 990 19 200 17 860 17 940 18 700 210 S 18 480 18 700 18 370 18 750 18 010 17 260 18950 18 680 16 450 18 260 219 S 14 290 15 130 15 930 15 000 14 520 14 840 14 430 16540 15 840 15 380 229 S 12 010 13 200 13 460 12 550 12 910 12 670 14 040 14 080 12 770 12 060 241 S 10 590 9 820 10 230 9 680 9 220 9 720 10 100 9 880 10 340 10 070 250 5 710 5180 5100 6 050 5 650 5 270 5 440 5 180 4930 5 260 1 008 211 14 570 14 910 14 560 14 560 221 S 11 890 11 030 11 970 10 930 11 840 228 s 10 730 11 300 10 750 10 500 10 880 240 s 8 580 9 020 8 880 9130 9 060 2 016 175 15 740 15 630 14 470 16 020 16 210 16 870 16 500 16 250 16 410 15 790 186 S 17 470 16 950 16 670 17 480 17 190 17 340 17 240 17 670 16 610 16 370 199 S 14 660 14 440 14 850 12 550 13 940 14 010 14 460 14 900 14 070 15 010 210 11 850 11 260 10 520 11 790 11 630 10 660 11 180 12 060 11 920 12 240 229 8 210 8 560 8 470 8 810 8 900 8 720 8 700 8 740 8 690 8 130 5 040 150 15 740 15 750 15 330 15 120 15 310 15 300 15 590 14 450 14 850 14 830 160 15 690 15 340 14 900 15 400 14 860 16 020 15 360 15 910 15 640 16 100 175 15 040 15 340 15 230 15 380 15 370 15 420 15 990 14 980 15 060 15 760 185 S14 590 13 940 13 850 12 360 14 610 14 930 15 170 15 140 15 100 14 940

210S101301046010340906010050 终点 10080 实际的文件内容如下。其各列中的数据将以每行一个数字的形式连续存放在文件的一列中。 这些数字的用途将标示在与所选数字相关的注释中

终点 10080 实际的文件内容如下。其各列中的数据将以每行一个数字的形式连续存放在文件的一列中。 这些数字的用途将标示在与所选数字相关的注释中。 4(暴露时间的个数) 9 220 16 410 15 590 6(任意时长下温度的最大个数) 9 720 15 790 14 450 10(任意温度组中试样的最大个数) 10100 186 14 850 9 880 10 14 830 552(老化时间#1) 10 340 17 470 160 6(温度组的个数) 10 070 16950 10 199(老化温度#1,1) 250 16 670 15 690 10(试样数) 10 17 480 15340 18810(性能值#1,1,1) 5 710 17 190 14 900 18080(性能值#1,1,2) 5 180 17 340 15 400 18 710 5 100 17 240 14 860 18 090 6 050 17 670 16020 18 430 5 650 16 610 15 360 17 990 5 270 16 370 15 910 19200 5 440 199 15640 17 860 5 180 10 16100 17 940 4 930 14 660 175 18 700 5260 14 440 10 210(温度#1,2) 1008(时间#2) 14 850 15 040 10 4 12550 15 340 18 480 211(温度#2,1) 13 940 15230 18 700 4 14 010 15380 18 370 14570(性能值#2,1,1) 14 460 15 370 18 750 14 800 15 420 18 010 14 910 14 070 15 990 17 260 14 560 15010 14 980 18 950 14 560 210 15 060 18 680 221 10 15 760 16 450 5 11 850 185 18 260 11 890 11 260 10 219 11 030 10 520 14 590 10 11 970 11 790 13 940 14 290 10 930 11 630 13 850 15 130 11 840 10660 12360 15 930 228 11 180 16410 15000 5 12060 14 930 14 520 13 730 11 920 15 170

T/CAS587-2022 城镇排水管道检测与非开挖修复安全文明施工规范.pdf实际的文件内容如下。其各列中的数据将以每行一个数字的形式连续存放在文件的一列中。 这些数字的用途将标示在与所选数字相关的注释中

14 840 11 300 12 240 15 140 14 430 10 750 229 15 100 16 540 10 500 10 14 940 15 840 10 880 8 210 200 15 380 240 8560 5 229 5 8 470 11 710 10 8 580 8 810 12 000 12 010 9 020 8 900 12 280 13 200 8880 9 720 11 040 13 460 9 130 8 700 11 750 12 550 9 060 8 740 210 12 910 2 016 8 690 5 12 670 5 8 130 10 130 14 040 175 5 040 10 460 14 080 10 to 10 340 12 770 15 740 150 9 060 12060 15 630 10 10 050 241 14 470 15 740 10 080 10 16 020 15 750 10 590 16 210 15 330 9 820 16 870 15 120 12 230 16 500 15 310 9 680 16 250 15 300

由以上数据生成的报告文件是control.ftr,其内容为: 文件名:d:\templcontrol.ftd 其结果为:TI(HIC):190.6(8.8) TI的95%下置信区间:188.5 卡方分布(DF):8.3164(3) F(nn,nd):6.095(2,111) 到达终点的最长平均时间:5040 已补偿非线性 非线性十破坏性检验非线性 选定的老化温度

时间 552 210 219 229 241 时间 1008 221 228 240 时间 2016 186 199 210 229 时间5040 185200210

时间552F=1.852F(0.95,2,36)=3.162F(0.995,2,36)=6.044 时间 1008 F = 1.962 F(0.95,1,12) = 4.743 F(0.995,1,12)11.715 时间2016 F=5.294 F(0.95,2,36)=3.162 F(0.995,2,36)=6.044

耐热性图表将以一种可复制到Windows剪贴板的图形格式进行表示(见图G.1)。随后,即可以通 常方式将该图表输入另一套Windows程序(例如:某种字处理程序)。软件将以兼容的温标生成各种老 化性能不同的不同材料的图表,实际上GTCC-044-2018 铁道货车轴承油封-铁路专用产品质量监督抽查检验实施细则,每张图表都是无限长的倒数温标上一个固定宽度的“窗口”。

G.6Control.ftc的内容

打印H期:2014年7月10HF009A

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