T／CEEIA 334-2018 标准规范下载简介

T／CEEIA 334-2018 绿色设计产品评价技术规范 家用及类似场所用过电流保护断路器

GB/T24040界定的以及下列术语和定义适用于

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GB/T 42251-2022 采矿沉陷区生态修复技术规程4评价原则、方法及依据

产品评价应遵循如下原则： a)生命周期思想原则：运用生命周期思想，系统地考虑产品整个生命周期中各阶段对环境影响较大 的重要环境因素； b)定性和定量评价相结合原则：实施绿色设计产品评价应提出定性或定量的评价准则。如可行，鼓 励尽量选取定量的评价要求，从而更加准确地反映产品的环境绩效。

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产品评价方法如下： a）指标评价，包括但不限于： 1）法律法规中规定的产品环保要求： 2）对产品的其他先进性环保要求。 注：环保要求的来源包括企业环保政策、国家/行业技术标准、客户要求、环保标志或绿色采购技术规范等。 b）生命周期评价 依据GB/T24040、GB/T24044及具体产品种类规则标准开展产品生命周期评价

产品应依据以下条件评价为绿色设计产品： a） 满足对组织的基本要求（见第5章）和对产品的评价指标要求（见第6章），并提供相关符合 性证明文件 开展产品生命周期评价（生命周期评价方法参见附录A），并提供绿色设计评价报告（报告格 式示例参见附录B）

5对产品生产企业的基本要求

产品生产企业应将绿色设计过程引入管理体系： 在企业政策和战略中加入绿色设计和减少整体环境影响的目标； 与企业的管理体系程序一致，定期审议绿色设计过程，以促进持续改进； 审议内容包括企业政策和战略、是否需要改进绿色设计过程、是否可能提升产品环境绩效。

评价产品为绿色设计产品由一级指标和二级指标组成。一级指标包括资源属性、能源属性、环境属 性和产品属性四类指标。二级指标为四类属性指标中具体评价项目，包括了指标名称、判定基准、判定 依据等。评价指标要求见表1。

表1产品评价指标要求

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表2产品每极最大功耗

表3产品可再生利用率限值

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表4产品操作循环次数要求

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附录A （资料性附录） 产品生命周期评价方法

本附录依据GB/T24040和GB/T24044制定，适用于产品的生命周期评价（LCA），其基本方法步骤 如图A.1所示，

A. 2. 1评价目的

图A.1产品生命周期评价基本步骤

产品生命周期评价可用于以下目的： 为碳足迹、水足迹、环境足迹等产品环境声明与环境标识的评价提供数据； 为产品设计、工艺技术评价、生产管理、原料采购等工作提供评价依据和改进建议

.2.2功能单位和基准流

功能单位和基准流是对产品功能的量化描述，是数据收集、评价和方案对比的基础。 产品的功能单位定义包含产品名称、主要规格型号、产品数量与功能描述等信息。 功能单位和基准流的定义与产品种类和用途有关，例如：

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a 用于其他产品生产的零部件、原材料类产品，其功能单位和基准流一般定义为“生产单位数量 的产品”，如“生产1台63A的产品”，其生命周期评价系统边界包含从资源开采开始的全生 产阶段，可以不包含使用和废弃阶段； 用于交付给消费者直接使用的产品，其功能单位和基准流一般定义为“单位数量产品的生产和 使用”，如“1台产品的生产和使用”，并描述产品使用场景，如产品使用寿命、使用频率等。

A. 2. 3 系统边界

产品生命周期包括从资源开采开始的原材料和能源生产、零部件和原辅料生产、产品生产、产 产品生命末期处理以及运输过程（如图A.2所示）。

图A.2产品生命周期示意图

按照评价目的、功能单位和数据取 重要性和数据可得性，确

A.2.4环境影响评价指标

A.2.5数据取舍准则

在选定系统边界和环境影响评价指标的基础上，可规定一套数据取舍准则，忽略对评价结果影 的因素，从而简化数据收集和评价过程。 常用的取舍准则包括、但不限于：

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于产品重量1%的普通物耗可忽略、含有稀贵金属（如金银铂钯等）或高纯物质（如纯度高于 99.99%）的物耗小于产品重量0.1%时可忽略（同类物料，如芯片、螺钉，应该按此类物料 合计重量判断），但总共忽略的物耗推荐不超过产品重量的5% 道路与厂房等基础设施、生产设备、厂区内人员及生活设施的消耗和排放，可忽略； 原则上包括与所选环境影响类型相关的所有环境排放，但在估计排放数据对结果影响不大的情 况下（如小于1%时）可忽略，但总共忽略的排放推荐不超过对应指标总值的5%。 可在LCA报告中说明采用的取舍准则，以及因此被排除在系统之外的过程和数据，

A.3生命周期清单数据收集

A. 3.1 基本方法

收集系统边界内各过程产出单位产品所对应的各项消耗与排放数据，即清单数据。数据来源包括实 生产过程统计或监测、文献资料、LCA数据库。 对于不同情况，有不同的数据收集要求： a）开展产品LCA的企业对本企业、或负责实际生产的代工生产（OEM）企业的生产过程的物料消 耗和环境排放进行调查。 b 重要物料（重要零部件和原辅料）的上游生产过程优先采用实际供应商生产过程的调查数据。 般而言，如果某项物料的重量大于5%的产品重量，则视为重要的。按照数据取舍准则，不 重要的物料消耗和能耗可忽略。 C 大宗原材料和能源（如电力、燃料、通用金属、非金属和塑料）的上游生产过程数据可采用 LCA背景数据，优先采用代表原料产地国家、代表相同生产技术的背景数据。在原产地、相同 技术的背景数据不可得的情况下，可使用其他国家、类似技术生产的同类原料的数据替代，同 时明确说明替代数据来源以及产地国家和技术代表性的差异。 生产过程的环境污染物排放可采用环保监测或现场测量并换算为单位产出的排放量，也可通过 平衡计算获得数据。可按照数据取舍准则忽略不重要的排放。 实际生产过程调查中需明确数据收集期（生产期间），文献调查和背景数据尽量选择与产品生 产年份接近的数据。 对于实际收集和文献调查的数据，建议详细记录相关的原始数据来源和数据处理算法，保留相 关凭证，以便数据查验、审核和数据更新。 8 建议企业制定数据管理计划，建立产品、零部件或原材料数据库。 清单数据收集的基本步骤如图A.3所示，

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A.3.2企业生产阶段的数据收集

图A.3产品生命周期清单数据收集基本步骤

开展产品LCA的企业需要对本企业、或负责实际生产的代工生产（OEM）企业的实际生产过程进行调 查，包括产品组装和自制零部件生产。该阶段始于产品外购零部件、原材料进入生产场址，止于成品出 。建议按以下方式进行数据收集： a）零部件和物料消耗数量可采用产品材料清单（BOM）数据，并按产品合格率进行修正。如果零 部件的使用寿命与产品便用寿命不同，也可进行修正： b 生产过程的能耗、辅料消耗、包装消耗、环境排放数据以及产品销售的运输数据，可从企业相 关部门调查得到或通过测量得到；

A.3.3外购物料的生产阶段数据收集

A.3.4大宗原材料和能源的生产阶段数据收集

大宗原材料和能源（如电力、燃料、通用金属、非金属和塑料）的生产过程数据可采用LCA骨 库数据。

表A.1外购物料数据调查要求

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.3.5使用阶段的数据！

该阶段始于消费者或终端用户获得产品，止于产品废弃。 在满足数据取舍准则的前提下，需要收集的数据包括： a）产品使用/消费的模式，包括使用寿命、使用频率； b 产品使用过程的能源消耗、耗材、污染物排放； c）产品修理和维护过程的能源消耗、耗材、污染物排放。 上述数据可以通过用户调查获得，也可以采用行业通用的估计或产品设计数据

A.3.6废弃处理阶段的数据收集

该阶段始于消费者或终端用户丢弃产品，止于产品作为废弃物返回自然界或被再生。 在满足数据取舍准则的前提下，需要收集的数据包括： a） 废弃产品回收过程的运输数据； b） 废弃产品拆解过程能耗、物耗与污染物排放； C 废弃产品最终处置过程（焚烧、填埋等）的能耗、物耗及污染物排放； d 废弃产品中可再生的零部件和材料、可回收利用的能量，可部分抵消产品生产过程的原料消耗 与能耗，可在生命周期评价报告中予以计算说明。 上述数据可以通过对回收、再生、处置过程调查获得，也可以采用行业通用的估计数据或背景数据 年。

A.4生命周期建模与计算分析

生命周期建模与计算分析通常包括如下步骤： a 创建产品模型，并图形化展示； b 导入产品材料清单表（BOM表）或数据收集表，批量输入产品的零部件和原辅料等生产数据： C 手工输入和编辑零部件、原辅料、能耗、污染物排放数据： d 采用LCA基础数据库作为背景数据，并解决物质名称、单位、评价指标等各种数据库兼容问题 e 选择一种或多种环境影响评价指标； 生命周期汇总计算，得到LCA结果（各种环境影响评价指标的结果）： 8 贡献分析和灵敏度分析：计算分析产品各阶段、各项零部件、原材料、能耗、排放在LCA结果 中的贡献率，识别关键的过程和数据，分析潜在的改进方向； h) 进行数据质量评估分析，通过反复的数据收集，提高关键数据的数据质量； i）输出产品LCA报告。

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注：为避免数据和计算错误，企业可采用专用LCA软件提高工作效率，同时在LCA报告中说明采用的LCA软件工具。

数据质量评估的目的是判断LCA结果和结论的可信度，并指出提高数据质量的关键因素。各种LC 标准和规范有不同的数据质量评估方法建议，例如欧盟产品环境足迹（PEF）采用半定量的评估方法， 一些数据库采用了基于不确定度的量化评估方法。可以根据项目的目的和相关方要求采用不同评估方 法。

A.5.2实际生产过程调查的数据质量

实际生产过程调查的数据质量宜具备： a 技术代表性：数据需反映实际生产情况，即体现实际工艺流程、技术和设备类型、原料与能耗 类型、生产规模等因素的影响； b 数据完整性：按照环境影响评价指标、数据取舍准则，判断是否已收集各生产过程的主要消耗 和排放数据。缺失的数据需在LCA报告中说明： 数据准确性：零部件、辅料、能耗、包装、原料与产品运输等数据需采用企业实际生产统计记 录，环境排放数据优先采用环境监测报告。所有数据均详细记录相关的数据来源和数据处理算 法。估算或引用文献的数据需在LCA报告中说明 数据一致性：每个过程的消耗与排放数据需保持一致的统计标准，即基于相同产品产出、相同 过程边界、相同数据统计期。存在不一致情况时需在LCA报告中说明

A.5.3产品生命周期模型的数据质量

产品生命周期模型的数据质量宜具备： a）生命周期代表性：产品LCA模型尽量反映产品供应链的实际情况。重要的外购零部件和原辅料 的生产过程数据需尽量调查供应商，或是由供应商提供经第三方独立验证的LCA报告，在无法 获得实际生产过程数据的情况下，可采用背景数据，但需对背景数据来源及采用依据进行详细 说明。未能调查的重要供应商需在LCA报告中说明； b） 模型完整性：依据系统边界定义和数据取舍准则，产品LCA模型需包含所有主要过程，包括从 资源开采开始的主要原材料和能源生产、主要零部件和原辅料生产、产品生产以及运输过程。 如果是可以交付给消费者直接使用的产品，还需包含产品使用、废弃处理过程； C 背景数据准确性：重要物料和能耗的上游生产过程数据优先选择代表原产地国家、相同生产技 术的公开基础数据库，数据的年限优先选择近年数据。仅在没有符合要求的背景数据的情况下， 可以选择代表其他国家、代表其他技术的数据作为替代，并需在LCA报告中说明； 模型一致性：如果模型中采用了多种背景数据库，需保证各数据库均支持所选的环境影响类型 指标。如果模型中包含分配和再生过程建模，需在LCA报告中说明

A.5.4背景数据库的数据质量

背景数据库的数据质量宜具备： ）完整性：背景数据库一般至少包含一个国家或地区的数百种主要能源、基础原材料、化学品的 开采、制造和运输过程，以保证背景数据库自身的完整性：

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b）准确性：背景数据库需采用来自本国或本地区的统计数据、调查数据和文献资料，以反映该国 家或地区的能源结构、生产系统特点和平均的生产技术水平

A.5.5数据质量评估表

在LCA过程中，可采用数据收集与建模情况的统计表（表A.2）对数据质量进行评估，并明确数 改进的重点。

表A.2数据质量评估表

A.5.6数据质量改进

根据上述数据质量要求和评估结果，可以发现提高数据质量的关键因素并持续改进数据质量： a）对于数据质量不符合要求的关键过程、清单数据和背景数据，需重新进行数据收集调查或生命 周期建模，无其是针对贡献和灵敏度较大的过程和清单数据，需采用实际生产过程数据代替背 景数据、采用产地国家的背景数据代替其他国家背景数据，是提高数据质量的最有效方法。 b 对于数据质量较差但不重要的或对环境影响类型贡献较小的清单数据或单元过程可忽略，并适 当调整系统边界、数据取舍准则等，以确保最终评价结果满足数据质量评估要求。

产品LCA报告可用于绿色设计

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并提供所有评价指标报告 其中报告期为当年评价的年份， 般是指产品参与评价年份的上一年：基准期为 一个对照年份，一般比报告期提前1年。

表B.1绿色设计产品符合性情况表

B.3生命周期评价报告格式

B.3.1评价对象及工具

报告中详细描述评估的对象、功能单位和产品主要功能，提供主要技术参数表，绘制并说明产品的 系统边界，披露所使用的生命周期评价工具和数据库，

B.3.2生命周期评价结果

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给出预选的环境影响评价指标的生命周期评价结果，分析主要的贡献过程和因素，说明数据质量评 估结论。

预选的环境影响评价指标的生命周期评价结果，分析主要的贡献过程和因素，说明数据质量评

GTCC-112-2019 高速铁路道岔弹性铁垫板-铁路专用产品质量监督抽查检验实施细则B.4绿色设计改进建议或方案

在分析生命周期评价结果的基础上，针对产品绿色设计需要改进的内容提出具体改进建 进方案。

B.5评价报告主要结论

评价报告宜附带以下材料： 产品样图或分解图； b) 产品零部件及材料清单； c）产品工艺表； d）各单元过程的数据表。

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DB41T1488-2017水利工程外观质量评定标准表 C. 2 (续）

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