QX／T 188-2013 标准规范下载简介
QX／T 188-2013 卫星遥感植被监测技术导则.pdfICS 07.060 A 47 备案号：39832—2013
中华人民共和国气象行业标
QX/T1882013
DB37／T 5190-2021 建筑与小区海绵城市建设技术标准(完整正版、清晰无水印).pdfTechnical guides on satelliteremote sensing of vegetation monitorir
中 国 【气象 局 发布
本标准按GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会（SAC/TC347)提出并归口。 本标准起草单位：国家卫星气象中心。 本标准主要起草人：张晔萍、张明伟、李亚君、刘诚
QX/T1882013
植被监测对于生态环境变化和气候变化研究、农作物长势监测和估产以及干旱、冻害、洪涝、森林草 原火灾等灾情评估具有重要的作用，卫星遥感尤其是气象卫星遥感具有观测范围广、时间频次高的优 势，适于大范围的植被监测。 目前，卫星遥感植被监测的方法比较成熟，该业务在气象行业内部开展较为普及，但缺乏统一的技 术标准。为满足决策部门和公众服务的需求，基于目前的卫星遥感植被监测业务，对植被监测的处理流 程和方法进行总结，本标准将有助于推进卫星遥感植被监测应用水平，提高业务服务能力。 卫星遥感植被监测结果受天气气候、地理条件、耕作水平等多种因素的综合影响，目前难以给出适 于全国范围的、具有客观代表性的分级指标，因此本标准仅给出了植被监测方法和结果等级划分原则。
本标准规定了卫星遥感植被监测处理流程和方法 本标准适用于卫星遥感植被监测
OX/T1882013
QX/T188—2013
式中： NDVI—归一化差植被指数。
进行植被指数合成前，应对单时次植被指数进行云检测和水体判识，标识云区和水体像元。可采用 下列多通道阅值法进行判识，也可选择采用其他成熟的云检测和水体判识方法， 由于地理位置和卫星过境时间等因素的影响，云检测和水体判识的阀值在空间和季节分布上存在
9植被指数时间序列平滑方法
10.2条件植被指数法
周/旬/月归一化差植被指数与指定年份的周/旬/月归一化差植被指数进行比值计算。 RNDVI=NDVI./NDVI ·（6）
将当年周/旬/月归一化差植被指数与指定年份的周/旬/月归一化差植被指数进行比值计算 RNDVI=NDVI/NDVI,
RNDVI—归一化差植被指数的比值。
实际应用中，可根据历史数据获取情况选用适当的监测方法：历史数据积累较少时宣采用差值法或 比值法：积累较多时宜采用距平法或条件植被指数法
用上述监测指标可采用5级评价植被状况，代表当前植被状况与指定时段或历史同期相比为好、较 好、持平、较差、差。等级划分原则应结合监测区域的天气气候、地理条件、植被类型、生态条件等要素 确定。
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DB13／ 2322-2016标准下载附录D （资料性附录） NOAA极轨气象卫星改进的甚高分辨率扫描辐射计（AVHRR）通道参数
气象卫星改进的基高分辨率扫描辐射计（AVHRR
QX/T1882013
附录E （资料性附录） EOS卫星中分辨率成像光谱仪（MODIS)通道参数
附录E （资料性附录） 率成像光谱仪（
表E.1EOS卫星中分辨率成像光谱仪（MODIS）通道参数
OS卫星中分辨率成像光谱仪（MODIS）通道参数（
（资料性附录） EOS/MODIS植被指数合成方法
对经过大气校正的MODIS数据，植被指数合成（合成时段为16天）具体步骤如下： a）读入相关数据，包括投影后的可见光和近红外通道反射率、云检测、质量控制、太阳天顶角和 位角、卫星天顶角和方位角等； 合成时段内，当像元无云天数大于或等于5时，对各通道的反射率应用BRDF模式校正到星 点住宅小区地暖工程施工组织设计，然后计算太阳天顶角和植被指数； BRDF模式校正的公式为：