标准规范下载简介
DZ／T 0376-2021 智能矿山建设规范.pdf2021 11. 1 一般规定 11.2 基础设施 11.3 数据采集与数据服务 11.4 监控调度与协同管理 11.5 决策分析 11.6 信息发布· 11.7 系统安全 附录A（规范性）矿山智能化等级表： 参考文献
11. 1 一般规定 11. 2 基础设施 11. 3 数据采集与数据服务 11.4 监控调度与协同管理 11.5 决策分析 11.6 信息发布· 11. 7 系统安全 附录A（规范性）矿山智能化等级表· 参考文献
YD／T 3406-2018 接入网设备测试方法 具有远端自串音消除功能的第二代甚高速数字用户线收发器.pdfDZ/T0376—202
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化1.作导则第1部分：标准化文件的构和起章规则》的规定 起草。 本文件由中华人民共和国自然资源部提出。 本文件由全国自然资源与国土空间规划标准化技术委员会（SAC/TC93)归口。 本文件起草单位：丹东东方测控技术股份有限公司、中国恩菲工程技术有限公司、北京科技大学、中 国地质调查局发展研究中心、安徽海螺水泥股份有限公司、矿冶科技集团有限公司、中国地质科学院郑州 矿产综合利用研究所、中煤科工集团天地科技股份有限公司、宝钢资源有限公司、中钢矿业开发有限公 司、西安建筑科技大学、北京东澳达科技有限公司、中关村绿色矿山产业联盟、中国有色金属工业协会、北 京理工大学、中国自然资源经济研究院、西部矿业股份有限公司、紫金矿业集团股份有限公司、江西铜业 股份有限公司、甘肃华建新材料股份有限公司、山东黄金集团有限公司。 本文件主要起草人：吕涛、樵永锋、朱瑞军、葛启发、李国清、翰建华、黄学雄、李超岭、侯杰、何申中、王 留俊、张元生、程晓峰、丁国峰、张学松、刘文郁、张华、郑洋、连民杰、周文略、顾清华、胡卫星、胡建明、王 亮、张楠、段绍甫、王成、乔江晖、李文超、王海丰、郭小先、谢雄辉、于博、张波、何奇、乾、赵志杰、张汉阔。
构数据，通过IT技术和软硬件工具将其汇集到一起，形成的数据资源，经过数据挖掘和深度加工，将有用 数据用于矿山的生产管理和决策
地质建模geologicalmodeling 根据地质、测量、采矿等数据和信息，在综合分析、研究、解译的基础上，利用计算机图形学、统计学等 技术再现矿床地质（环境）空间特征，包括对岩性、构造、变质、蚀变、矿体、矿物等的分布、插值及相互关系 的综合反映，其三维可视化成果可随原始数据、信息或工作需求而动态调整。
矿产资源储量动态管理dynamicmanagementofmineralresourcesreserves 针对地质勘查和开采过程中发生的矿产资源储量的变化而持续开展的数据审查、核实与动 工作。
集成监控平台Integratedmonitoringplatform 将多个监测、监督、控制子系统集中统一管理，提供透明、一致的信息访问和交互手段，实现数据、信 息的综合显示和综合分析，实现各子系统的集成，联动与协同管理的软件系统
4.1智能矿山建设以实现矿产资源“安全绿色、高效”开发利用为核心目标 4.2智能矿山应包括地质与测量、矿产资源储量、矿产资源开采、选矿资源节约与综合利用、生态环境 保护、生产经营管理等内容。 4.3智能矿山应充分体现大数据、工业互联网、人工智能等新技术与矿业交叉融合的行业特点，充分满 足数字化、智能化技术和装备不断深人应用于生产和管理过程的条件。 4.4智能矿山应建立广泛分布、高度易用的决策支持体系。 4.5智能矿山应有健全的智能化应用技术规范与标准体系，应有专业化人才队伍，保障智能矿山持续 运行。 4.6根据智能化技术和产品在矿山企业中的应用深度及广度，按照单项应用、集成协同应用、整体应用， 将智能矿山分为三个智能等级（见附录A）。 4.7智能矿山建设应遵循因地制宜、统筹规划原则，矿山企业可根据自身实际情况选择合适的智能等级 制定建设方案。
应利用专业化软件实现地质建模，用于管理矿床、水文、工程、环境等地质数据。地质模型应具 据交换格式，满足矿山智能化管控使用要求。 应利用数字化工程测量和空区测量技术实现三维工程验收，并实现多维工程制图等业务功能 应建立地质、测量资料及数据的信息化综合管理系统，并通过流程和权限管理.安全、快捷地共
测量数据，实现技术、计划与生产过程一体化动
DZ/T0376—2021
5.2.1应将勘查报告、核实报告、生产勘探报告、年度检测报告及矿山储量报告等地质资料及其附件图 表按一定的格式实现数字化和矢量化转换和存储。 5.2.2数字化地质资料应实现多部门、多平台、多终端的异地实时更新、审阅、维护、发布和应用，资料的 更新、添加、查阅等操作都应具有可追踪的记录
5.3.1生产探矿、工程地质、水文地质等地质数据应实现数字化采集和传输。 5.3.2各类地质数据应建立相应的数据库，以实现持久化存储，应采用专业软件实现数字化管理
自动驾驶车等遥控技术，提高测量工作效率 5.4.2测量工作应实现数字化管理，建立测量数据采集、存储、处理、统计以及图形化展现等数据管理系 统，系统应具有行业通用格式的数据输入、输出接口 5.4.3矿区地形、地面建筑、生产掘进工程、采空区、探矿工程、地质体等测量成果应实现三维可视化管 理，测量数据应与生产管理系统、矿产资源储量动态管理系统实现数据互联互通。
6.1.1矿产资源储量管理应实现信息化、动态化、三维可视化和智能化。 6.1.2应建立数字化地质模型，依据GB/T17766，实现矿产资源储量估算及动态更新。 6.1.3相关系统应具备数据交换接口，为相关管理部门同步提供矿产资源储量动态数据，
6.2.1根据地质、测量、采矿选矿等数据和信息，结合矿山生产实际需要，对矿体、围岩、构造、组分等与 矿产资源储量估算、矿山设计、采选直接相关的地质对象，建立综合三维数字化地质模型，直观反映它们 的分布、形态、产状、品位（品质）等特征。 6.2.2宜利用智能化算法辅助实现资源边界的圈定，利用地质模型和估算软件开展矿产资源储量估算。 6.2.3矿产资源储量应根据地质、测量、采矿工作中获取的最新数据或科学技术、市场条件、政策法规等 的变化而及时更新
6.3矿产资源储量动态
6.3.1矿山储量数据应与生产经营数据实现集成和同步，根据生产经营数据及时更 时掌握和分析资源储量的利用状况，及时更新各种地质、采矿图件与管理台账。编报矿山储量报表，包括 查明总量、保有量、动用量、采出量、损失量等的自动统计，并提供相关数据的联动输出。 6.3.2建立矿山储量动态更新机制，可以按时间回溯资源量和储量动态变化情况及其对应的生产技术 参数、成本、产品价格等数据，实现动态跟踪管理
6.3.3基于三维数字化地质模型和矿山资源储量动态管理成果，及时掌握矿产资源储量的数量、质量 结构和空间分布，实现矿产资源储量全过程管理数字化和智能化
7.1.1采掘设计与计划应实现数字化和三维可视化管理。 7.1.2矿山主要设备宜优先选用智能化程度高的装备，应具备网络连接功能，实现设备定位、状态和作 业数据的在线采集，应接入集成监控平台，宜实现统一调度指挥或远程可视化控制。宜采用三维虚拟电 子栅栏实现采矿作业范围规范、可控。 7.1.3采矿运输系统应与矿石质量检测系统实现数据综合集成，建立矿石跟踪和配矿控制体系，并实现 出矿品位（煤质）的在线评估。 14煤矿官选用无人架融设务求远积驱控设减小生产场十日半
7.2.1.1凿岩机、钻机等穿孔设备应实现自动定位、动态跟踪和在线故障诊断，宜实现基于爆破设计定 位数据的设备导航和远程遥控操作 7.2.1.2铲装作业设备应实现自动定位、动态跟踪和在线故障诊断，宜实现远程遥控操作和工作状态数 据自动采集，并通过生产调度管理平台与运输系统协同作业。 7.2.1.3破碎作业设备应实现自动化控制，卸矿指挥信号灯应实现自动转换，破碎进料仓口破碎锤应实 现遥控操作，破碎工艺降尘应实现与破碎作业联动控制
自动驾驶功能的设备，其智能管理和调度应符合YB/T4698 的规定。 7.2.2.2大型运输车辆宜具备行车防撞与预警、司机疲劳预警与盲区监控等功能。 7.2.2.3铁路运输应实现自动调度、远程监控和安全预警，宜实现机车自动驾驶。 7.2.2.4胶带运输系统应实现自动启停控制、安全智能保护、生产过程智能联动和无人值守，沿线巡检 宜采用巡检机器人作业
7.3.1.1矿山掘进各工序宜选用自动化、智能化设备，工作面应减少用人数量，推进自动化作业。 7.3.1.2炮掘工作面应实现凿岩台车、装药台车、铲运机、装岩机、锚杆台车等主要设备的位置定位、设 备工况和作业数据的实时采集和远程监控；宜实现设备遥控操作和车辆遥控驾驶。 7.3.1.3综（机)掘工作面应实现掘进机、锚杆机、转载机、胶带输送机等主要设备的远程监测监控。掘 进机应具有遥控、定位切割功能，联动设备应具备故障联锁停车功能和自动化售中控制功能
米用凿岩爆破法落矿的工作面应实现凿岩台车、钻机、装药台车、铲运机等设各的位置定位
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备工况和作业数据的实时采集和远程监控；宜实现设备遥控操作和车辆遥控驾驶。 7.3.2.2采用机械回采的工作面应实现回采设备就地和远程自动化集中控制，实现设备一键启停和生 产数据自动采集。工作面应配备视频系统、自动巡检机器人等设备，实现远程可视化。 7.3.2.3采煤工作面中，采煤机、液压支架、刮板输送机、乳化液泵等装备应满足GB/T51272的规定。
7.3.3.1矿并提升系统应实现自动化控制，提升生产数据应实现在线自动采集。多套提升系统宜采用 由监控中心进行远程集中监控的模式。 7.3.3.2井下破碎站应实现井下智能运行、地表远程监控，宜实现破碎系统与提升系统的联锁控制。破 碎锤应实现远程遥控操作。 7.3.3.3溜井放矿应实现远程遥控放矿或者自动放矿，实现远程集中控制与操作，并具备溜井料位监测 功能，具备与运输系统实现安全联锁控制功能。 7.3.3.4无轨运输车辆应通过无线网络实现智能化派车、车辆位置实时监控和生产自动计量。斜坡道 应按照通行规则实现交通信号自动控制。 7.3.3.5有轨运输车辆应实现自动调度和自动驾驶，驾驶系统应具备自主运行、自主避障和在线故障诊 新功能。 7.3.3.6带式输送机应实现自动启停控制、安全智能保护、生产过程智能联动和无人值守，沿线巡检宜 采用巡检机器人作业。 7.3.3.7斜巷运输、架空乘人运输等应接人集成监控平台，实现远程控制。 7.3.3.8大型矿山宜实现铲运机、地下矿用汽车在装载、运输和卸载过程中自动驾驶。车辆宜具备巷道 穴间自动检测防撞障碍物自动识别和预整功能，宜具备自主行驶定占卸裁和故障自诊断功能
高速无线通信网络。地质条件复杂、灾害因素较多的矿井宜配置应急通信或救灾通信系统，并与矿区无 线通信系统互联互通。 7.4.2采矿生产辅助车辆应实现智能派车调度和在线监控管理，车辆宜选用具备远程遥控或自动驾驶 力能的设备。 7.4.3供电、通风、压风、排水、供气、供水、注浆、井下充填、除尘、制冷、装车、注氮、污水处理、计量等生 产辅助系统应实现远程集中控制和现场无人值守，并实现数据自动采集；高耗电设备应实现智能化节能 控制。其中，通风应实现按需供风，用电应实现智能化监测，排水应实现水情在线监测和水泵自动轮换 控制。 7.4.4并下人机定位系统应与井口门禁系统集成，准确统计下并人数；人机定位宜连续化，定位精度和 响应速度宜满足自动驾驶系统的需要
选矿生产应采用工艺模型、数据分析、专家决策、机器学习等技术在线或离线归纳总结工艺规律 策略，实现选矿生产全流程自适应、自决策的智能控制。 选矿厂应根据智能化程度，设置适宜的岗位和人员数量
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3.1.3人选原料应具备配矿措施并实现配矿优化控制，稳定原矿品位（煤质）和原矿性质 8.1.4选矿厂应建立回收组分平衡分析系统，实现回收组分平衡的动态管理，具备在线监测和流程诊断 功能，实现预报预警，提高资源利用率
8.2.1.1破碎给矿系统、破碎机、碎矿胶带运输系统等应实现自动化集中控制和设备能效的智能化控 制，并具备设备自主保护功能，推进生产现场无人值守。 8.2.1.2具有破碎粒径自动调节的破碎机可采用计算机视觉识别技术在线检测破碎粒度，实时调节破 碎机排矿口大小，保证破碎产品粒度合格，减少能耗。
8.2.2.1筛分系统应与破碎系统
8.2.2.1筛分系统应与破碎系统 动化联锁控制 3.2.2.2多级筛分工艺应在线检测各级 艺大数据分析和智能决策
8.2.3原矿品位（煤质）检测
在破碎筛分工序应实现原矿品位（煤质）的在线检测检测数据用于指导采矿配矿和选矿工艺控制
8.3.1磨矿作业应利用矿浆浓度、粒度检测仪表实现给矿给水等智能控制，提高磨矿效率，多级磨矿应 实现工序能力自适应平衡控制。 8.3.2自磨机和半自磨机给矿应利用矿石尺寸检测仪表实现配矿合理利用原矿大小块配比，优化作业 条件。 8.3.3分级作业应实现设备启停供矿、给水等智能控制，自动判别其工作状态，并通过智能化调节提高 分级效率，保持分级设备稳定、连续工作。 8.3.4磨矿分级工序应实现多设备的综合监控、联锁控制和流程稳定性控制：并通过磨机、分级设备等 关键工艺设备的智能控制，实现产品粒度实时优化调整。 8.3.5磨矿分级工序应实现矿浆品位在线检测，结合磨矿分级生产过程参数智能分析矿石性质，为采矿 和选矿智能控制提供信息。 8.3.6磨矿分级工序的介质储存及添加应采用自动添加系统，对介质添加量及添加种类进行自动统计， 宜实现介质添加智能调节
3.4.1.1选别工序应实现智能化控制，控制系统应根据工艺状态和原料特性自主选定控制策略、自动调 节选别工艺控制参数，提高选别效率和回收率，降低工序消耗。 3.4.1.2工艺流程中的各工艺段成品矿及尾矿（研石）应实现计量和品位（煤质）在线监测，为智能控制 参数优化提供数据支持。 3.4.1.3药剂制备应实现自动化控制，并与选别生产工序自动化联动，满足选别工序对药剂的供给要 求。药剂的储存和添加应实现精确计量和智能添加，有毒、有害药剂应实现泄漏分析和预警
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8.4.1.4循环药剂或介质应实现循环平衡在线监控和分析，并实现自动平衡控制。 8.4.1.5宜利用视觉识别技术实现重选矿物分界面、浮选泡沫等视频图像分析，实现选别过程智能化 监测。
之，1例产品水洗、十媒、整形、级配 .2.2宜利用计算机视觉识别技术在线监测 型、级配等工艺参数，实现精细化控制
8.5.1精矿脱水、干燥、筛分、成型等处理过程应实现生产过程自动化控制。精矿产量（煤量）、品位（煤 质）及有害杂质含量应利用在线仪表实现自动检测，为管控精矿产率和质量提供依据。 8.5.2精矿库应建立自动化库存管理系统，根据出人库计量系统自动更新库存，对出入库精矿量（煤量） 和精矿品位（煤质）、含水率实现信息化管理 8.5.3精矿打包入库的企业，应利用自动识别技术对产品包装进行自动识别和管理。对于精矿出库具 有配矿需求的企业，应配备配
3.6.1选矿厂应建立供电计量、供热计量监控系统以及生产新水生产回水等供水计量监控系统，并接 人集成监控平台。 8.6.2关键设备应实现在线智能化监测，自动采集设备健康状态数据，实现异常预警和故障类型识别。 8.6.3胶带运输系统应与选矿自动化系统实现集成控制，系统应安装安全智能保护装置，超过60m胶 带沿线巡检宜采用巡检机器人作业。 8.6.4原矿仓、粉矿仓、料场等贮矿设施应实现物位、体积或质量的在线测量。
9.1.1应建立资源节约与综合利用信息化、智能化管理系统，提高共伴生矿产资源与废弃物资源化的评 估、开发和转化能力。 9.1.2资源综合利用加工流程应与生产加工主流程实现集成，通过自动化综合控制、信息化统一管理、 智能化科学匹配降低综合利用成本
9.2.1应建立数据统计、跟踪系统，实时提供企业资源节约与综合利用指标。 9.2.2应建立共伴生矿产资源及废弃物利用和管理数据库，提供产率、利用率等数据统计和分析功能 评估回收利用结果。 9.2.3宜将智能决策分析、智能控制技术应用于资源可用价值评估过程，建立智能化分析和评价系统 从价值链、供应链和产业链分析评价共伴生矿产资源及废弃物再利用价值，促进矿产资源的节约与综合 利用。
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在线管理。 9.3.2按GB/T25283一2010中5.4的规定，对共伴生矿产资源可利用性进行动态、信息化管理，优化 矿产资源回收利用方案和资源开发战略
企业应将废水、废气、尾矿、废石等废弃物排放控制 过程控制系统相结合，通过生产控告 >废弃物排放 废弃物应实现在线监测和信息化管理，在线跟踪 放、回收和利用过程
10.1.1环境监测应建立信息化管理平台，集中管理环境在线监测数据与检验、化验数据，并提供数据动 态分析与预警功能 10.1.2应按照预防为主、生产与治理并重原则，实现集中一体化在线监控和管理。 10.1.3恢复治理应通过数字化管理实现可衡量、可追溯，通过地理信息系统实现图形化展现与空间 管理。
10.2.1应利用视频监控系统实现矿石堆场作业人员、设备、作业环境和作业过程的实时监控。 10.2.2应实现矿石出人堆场以及堆存量的数字化、三维可视化管理，建立矿石堆场模型，动态监控矿石 准场运行状态。 10.2.3矿石堆场洒水抑尘宜实现自动化控制和视频监控。 10.2.4采用堆取料机的预均化堆场宜实现堆取料机自动行走和胶带运输的无人值守控制，胶带运输系 统与堆取料机、破碎系统应实现联锁控制
10.3排土场与废石场管理
10.3.1应对废石产生量、堆存地点、堆存量等进行数字化管理。 10.3.2宜建立排土场生产运行、水土保持、复垦绿化一体化管理平台，并利用地理信息系统技术展示环 呆计划和措施落实情况，模拟显示复垦绿化进度及效果。 10.3.3应针对煤矿研石堆场的特点对烟雾、一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫、内部及表面温度等进行实 时在线监测和预警
10.4矿区生态恢复治理
库，管理生态修复数据。 宜建立分区生态环境治理地理信息 态环境恢复治理工作成效，实现历史追
，1.1基于数据集成、流转、查询、统计、分析、预测等数字应用技术，对矿山生产和工艺实现全域、全要
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素、全过程的信息化管控。 11.1.2利用在线数据集成和信息融合技术实现生产集中管控和在线智能分析，利用矿山大数据和智能 决策技术实现经营管理协同化和智能化
11.2.1应综合规划建设办公网、监控网、控制网、工业物联网以及其他高速工业网络，支持数据采集、信 息管理、视频监控、安全监测等信息化应用，保障数据安全可靠传输。 11.2.2应建立与矿山规模及智能化水平相适应的安全、开放、数据易于获取与高效处理的企业数据中 心，为智能矿山应用提供基础环境支持。数据中心建设标准不低于GB50174中C级标准。 11.2.3应建设调度控制中心，提供网络、视频、通信、监测、控制、远程操作、大屏幕展示等基础设施，为 信息集中展现、设备集中操控、生产统一指挥提供环境及硬件支持。宜将自动化系统、集中监控平台、自 动驾驶系统的操作终端在调度控制中心进行集中部署
11.3数据采集与数据服务
11.3.1应实现生产运营基础数据的在线、自动采集。采集范围应包括环境、资源、生产、设备、能源、质 量、安全、运营管理等领域。数据应具备编码、时间、空间、关联、隶属等统一规范，便于数据共享与信息 融合。 11.3.2应统一建立数据服务系统，支持实时数据、关系数据以及非结构化数据的集中管理和存取服务 并实现容灾备份功能。
11.4监控调度与协同管理
11.4.1应建设集成监控平台，实现采矿和选矿生产过程信息在调度控制中心的集中管理、集中监控。 实现采矿和选矿核心设备运行状态、故障维修、供电及供水、环境和安全等生产辅助信息的全面、实时监 控。集成监控平台应具备数据在线智能分析和实时预警功能，可以自动定位和发现异常，可以实现应急 联动处置。 11.4.2应建设采矿、选矿调度指挥系统，统一调度、指挥、监控人员及设备；并根据应用需要配置计划和 周度优化功能，实现高效生产和协同作业。 11.4.3应建设矿山采矿、选矿生产执行管理系统，实现生产、设备、质量、技术、安全等生产相关过程的 言息化综合管理，实现矿山大数据在线采集、自动统计、图形化展现和实时分析。 11.4.4应建设矿山经营管理系统，实现供应链、财务、人力资源等企业经营方面的协同管理。系统应具 有数据统计分析、综合查询、异常预警功能。 11.4.5宜建立远程服务支持平台，为采矿、选矿、设备等专家远程会诊、业务指导以及远程监控提供 支持。 11.4.6集成监控平台、调度指挥系统、生产执行系统、经营管理系统及其他相关信息化系统在数据录 人、修改、查询、导出、统计、分析及预警等功能方面宜建立统一操作标准和展现标准，应利用企业数据中 心和数据服务系统实现数据和功能融合
5.1决策分析系统应具有高度开放性、兼容性、扩展性，并具有大数据综合集成能力，实现与 管理系统嵌人式集成和融合。 5.2系统应具有大数据统计和分析功能，可用于矿产资源、生产、设备、质量、能源、安全、环境 能减排、财务、物资、人力等生产经营数据的统计分析
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11.5.3系统应具有数据建模、机器学习、数据挖掘分析、决策判断等智能化功能。可用于计划优化、采 矿和选矿生产决策、生产工艺调控、设备运维、安全风险预警、经营管理等方面，为矿山生产经营活动提供 智能分析和决策支持。 11.5.4宜利用技术经济评价模型优化生产方式、产品技术条件及工艺标准，优化原材料和备件选择方 案，优化投资方向和产品结构等
11.6.1系统应具备发布环境监测数据、调度指令、资源管理数据、生产及安全数据、经营指标信息、通报 通知、学习知识、预警和应急导引信息等功能，应具备信息发布流程审批功能。 11.6.2系统应支持数据、文字、报表、图形、声音、多媒体视频等多种信息形式，并满足上级管理部门对 特定报表格式的要求。 11.6.3系统应与智能矿山管控系统实现信息集成JTC5142一2019公路沥青路面养护技术规范，从管控系统自动提取信息，实现管控信息的在线 发布。 11.6.4信息发布系统应能支持数据接口电子文件、生产看板、室内外公共信息显示屏、广播、声光报警 器、手机等各类信息类型。 11.6.5分布在生产场所、休息场所、调度中心等不同地点的信息显示终端应与信息发布系统实现网络 在线连接，在线更新发布信息。可根据时间、人机定位和身份识别等信息对不同的发布内容进行智能化 播放。
11.7.1网络系统应满足GB/T22239相应等级保护技术要求。 11.7.2智能化系统信息安全应满足GB/T36323中第一级安全等级的要求 11.7.3智能化系统应充分预见各类特殊情况下的安全隐患，制定相应的对策和设置自主安全保护功 能，并具备人工随时干预或者停止其运行的机制和能力 11.7.4涉及操作和控制的智能化系统，其自主学习功能应设置安全性控制规则，防止产生不可预见的 安全问题及可靠性问题
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附录A （规范性） 矿山智能化等级表 为了方便矿山企业评估其智能矿山建设水平，本附录给出矿山智能化等级表作为参照依据，见 表A.1。
为了方便矿山企业评估其智能矿山建设水平，本附录给出矿山智能化等级表作为参照 A.1
表A.1矿山智能化等级表
GB／T 41681-2022 管道用Y型铸铁过滤器.pdfDZ/T0376—2021