GB／T 38665.1-2020标准规范下载简介

GB／T 38665.1-2020 信息技术 手势交互系统 第1部分：通用技术要求

GB/T 38665.12020

信息技术手势交互系统 第1部分：通用技术要求

国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会

范围 规范性引用文件 术语和定义 手势交互系统框架 功能要求 性能要求 参考文献

GB/T 42230-2022 钢板卷道路运输捆绑固定要求GB/T38665《信息技术手势交互系统》 第1部分：通用技术要求； 第2部分：系统外部接口； 第3部分：通用测试方法； 第4部分：手势交互界面设计工具； 第5部分：桌面手势交互设计准则； 第6部分：笔手势交互设计准则； 第7部分：触控手势交互设计准则； 第8部分：空中手势交互设计准则； 第9部分：双手手势交互设计准则； 第10部分：身体姿态交互设计准则。 本部分为GB/T38665的第1部分。 本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。 本部分由全国信息技术标准化技术委员会 本部分起草单位：中国电子技术标准化研 研究所、中国科学院计算技术研究所、清华 国）研究中心有限公司、北京电影学院。 本部分主要起草人：王聪、田丰、戴国忠、王 、范向民、马珊珊、宋维涛

GB/T38665《信息技术手势交互系统》拟分为10个部分： 第1部分：通用技术要求； 第2部分：系统外部接口； 第3部分：通用测试方法； 第4部分：手势交互界面设计工具； 第5部分：桌面手势交互设计准则； 第6部分：笔手势交互设计准则； 一 第7部分：触控手势交互设计准则； 第8部分：空中手势交互设计准则； 第9部分：双手手势交互设计准则； 第10部分：身体姿态交互设计准则。 本部分为GB/T38665的第1部分 本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本部分由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。 本部分起草单位：中国电子技术标准化研究院、中国科学院软件研究所、北京理工大学、中国科学院 公理研究所、中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京航空航大大学、联想（北京)有限公司、英特尔 中国）研究中心有限公司、北京电影学院。 本部分主要起草人：王聪、田丰、戴国忠、王涌天、傅小兰、陈熙霖、史元春、梁晓辉、王茜莺、宋继强 黄进、范向民、马珊珊、宋维涛

信息技术手势交互系统 第1部分：通用技术要求

B/138665的4部分规定 交互系统通用的功能要求和性能要求 本部分适用于手势交互系统的研发和测试

GB/T38665.12020

手势交互系统对输人设备采集到的手势信号流进行处理，向应用输出手势控制指令，应用得到手势 控制指令后进行业务逻辑处理并向手势交互系统下达反馈指令，最后手势交互系统向输出设备输出控 制信号，从而给用户输出处理结果。 手势交互系统为应用提供手势集模块、手势识别模块和交互决策模块相关的管理接口，如图1所 示。图中连线表示模块之间互相操作的接口，带有箭头的连线既表示模块之间互相操作的接口，又通过 箭头方向表示手势交互信息流的传输方向。 本部分只规定对手势交互系统的通用技术要求。 手势交互系统包括手势集模块、手势识别模块、交互决策模块和反馈模块： 2a）手势集模块是计算机系统用于实现手势集相关功能的模块，它向手势识别模块提供手势模板 数据。手势集模块还向应用提供手势集管理相关的接口。 b）手势识别模块通过将输人设备得到的手势信号流与手势集模块提供的手势模板进行匹配，将 手势信号流转化为具有一定语义的手势识别结果。同时，手势识别模块通过对手势信号流的 处理，还得到手势起始与结束、手势执行状态以及手势取消等信息，它们与手势识别结果一起 统称为手势识别信息，输出到应用、交互决策模块和反馈模块以便进行下一步处理。手势识别 模块还向应用提供手势识别模块管理的相关接口。 c）交互决策模块负责根据识别得到的手势做出交互决策，依此向应用下达手势控制指令。交互 决策模块还向应用提供绑定手势与手势控制指令的接口。 d 反馈模块负责将手势识别模块和应用提供的反馈信息转化为输出设备可处理的信息，以便最 后向用户输出手势交互系统的处理结果

图1手势交互系统框架

手势集模块功能如下： 应提供至少一个手势集，每个手势集应至少包含两个手势； b）应提供每一个手势的名称和操作描述； c）宜为应用提供添加手势集、移除手势集的服务功能； d）宜为应用提供任一手势集的添加手势、移除手势的服务功能。 示例：手势集模块提供一个手势集，该手势集中包含“五指握拳”和“单指点击”两个手势，“五指握拳”表示调出菜 单，“单指点击”表示选择，

DB37／T 2905-2019 运动场地合成材料面层 施工要求GB/T38665.12020

应提供将手势与应用的手势控制指令进行绑定的功能，以便在手势交互系统得到用户输入的手势 之后能够驱动应用完成相应的操作。 示例：当把“握拳”手势与浏览器应用的“翻页”手势控制指令绑定后，用户则可以通过“握拳”手势控制浏览器执行 “翻页”操作。

示例7：当用户执行“握拳”手势后，反馈模块接收浏览器的反馈请求，控制输出设备向用户输出浏览器的翻页响应。

手势集模块性能如下： a）手势集中任意两个手势之间的相似程度应尽可能低，以便区分； 示例1：两个不同含义的“挥手”手势，一个是先向左挥再向右挥且往复儿次，另一个是先向右挥再向左挥且往复几 饮，这两个手势相似度高，不便区分。 b）手势集中的手势宜简单易行； 示例2：通常，伸出食指和中指表示数字“2”是一个便于用户执行的手势，而伸出中指和无名指表示“2”是一个不便 于用户执行的手势。 c）手势集中手势易被输入设备感知，应适应于不同输入设备，设计不同手势集合。 示例3：在基于视觉的手势识别系统中，不该设计五指并拢和五指张开两个通过视觉传感器难以区分的手势，但可 以在基于数据手套的识别系统中使用

手势识别模块性能如下： a）应满足以下输入准则： 1）手势执行时长：手势从开始执行到结束所持续的时间。对于静态手势，执行时长应≥200ms， 且≤2000ms；对于动态手势，手势执行时长应≥500ms，且≤5000ms。 2）手势间隔：手势间隔是从上一个手势结束到下一个手势开始的间隔时间。对于静态手势， 手势间隔应≥300ms；对于动态手势，手势间隔应≥500ms。 b）手势信号采样率应≥10Hz。， N 注1：手势信号采样率是指手势识别模块每秒能够输人的连续手势信号的数量。 c）在手势识别算法为离散型时，手势识别正确率应符合下列要求： 1） 当手势集手势数量≤5个的手势识别正确率不应低于85%； 2 当手势集手势数量>5个且≤10个的手势识别正确率不应低于80%； 3） 当手势集手势数量>10个的手势识别正确率不应低于75%。 d） 在手势识别算法为连续型时，手势识别的正确率应符合下列要求： 1） 当手势集手势数量≤5个的手势识别正确率不应低于80%； 当手势集手势数量>5个且≤10个的手势识别正确率不应低于75%； 3） 当手势集手势数量>10个的手势识别正确率不应低于70%。 注2：手势识别正确率为手势识别模块正确识别出的手势数量与所有输人手势数量之间的比值 e）在手势识别算法为离散型时，手势识别时长应符合下列要求： 1） 当手势集手势数量≤5个时，手势识别时长不应大于300ms； 2） 当手势集手势数量>5个且≤10个时，手势识别时长不应大于600ms； 当手势集手势数量>10个时，手势识别时长不应大于900ms。 在手势识别算法为连续型时，手势识别时长应符合下列要求： 1） 当手势集手势数量≤5个时，手势识别时长不应大于500ms； 2） 当手势集手势数量>5个且≤10个时，手势识别时长不应大于1000ms； 当手势集手势数量>10个时，手势识别时长不应大于1500ms。 注3：手势识别时长为手势识别模块从输人手势到得到识别结果的时间长度

离散型手势识别算法定义见GB/T38665.2一2020中的3.2，连续型手势识别算法定义见 GB/T 38665.2—2020 中的 3.3,

交互决策模块性能如下： 应提供手势与手势控制指令的对应关系，使系统能将手势转换成其唯一手势控制指令： b）应依据应用场景确定手势与手势控制指令对应关系；在同一个应用场景中，手势与手势控制指 令可以是一对一或多对一关系； ）手势集任一手势的交互成功率应≥80%； d）手势集所有手势的平均交互成功率应≥90%。 注：若手势交互系统共进行了R次特定的手势交互任务，如向右挥手控制幻灯片放映软件翻页，其中Rs次成功 R次误操作（包括未在既定的交互轮数内完成的交互、未完成交互前退出、交互无响应和错误交互）。 接式（1）和式（2）计算交互成功率（P）

JG／T 160-2017 混凝土用机械锚栓R = Rs+Rp P=R/R× 100%