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DB14／T 2164-2020 生物特征识别技术应用指南 公共安全领域.pdf皇现攻击检测presentationattackdetectil
对呈现攻击的自动化测定。 注：呈现攻击检测无法判定攻击者的意图。试图从数据采集过程或采集的样本中推断攻击者的意图是非常困
下列缩略语适用于本文件。 API：应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface） BioAPI：生物特征识别应用程序接口（BiometricApplicationProgrammingInterface） ID：身份（Identity/Identification） FAR：错误接受率（FalseAcceptanceRate） FRR：错误拒绝率（FalseReiectionRate）
图1应用于公共安全领域的生物特征识别系统的基本结构
在公共安全领域应用的生物特征识别系统，通常包含数据采集、信号处理分析、个体登记处理、个 体识别处理、数据传输管理、数据存储管理、应答信息处理等模块，这些模块用以实现个体登记和个体 识别两种基本功能。登记或识别过程中，由数据采集模块采集个体生物特征，经信号处理分析模块生成 生物特征项JTGE41-2005《公路工程岩石试验规程》，用于个体登记或个体识别。个体登记时，由个体登记处理模块生成个体登记信息并进行存 储；个体识别时，由个体识别处理模块生成个体识别信息，并将识别信息与登记信息进行比对，得出识 别结果。
5.2各模块的功能及作用
5.2.1数据采集模块
数据采集模块通过采集装置（传感器）采集个体的生物特征，输出生物特征信息供信号处理分 进行处理。
5.2.2信号处理分析模块
信号处理分析模块从生物特征信息中提取显著的、有区分力的特征，这一过程可能包括分割有效区 或、特征提取和图像质量控制。在实际应用中，这些操作可能会有所增减，或顺序有所调整，确保提取 的特征是可识别的。 在登记过程中，信号处理分析模块通过提取到的生物特征创建模板。通常登记过程需要通过多个特 征产生模板，
5.2.3数据存储管理模块
数据存储管理模块用于实现生物特征模板的存储， 存储方式可以是本地存储或远程存储。
5.2.4数据传输管理模块
5.2.5个体登记处理模块
5.2.6个体识别处理模块
5.2.7应答信息处理模块
5.2.8接口（不包含在结构图
与公共安全有关的场景及区域包括但不限于： a）广播电台、电视台、电信、邮政、通讯枢纽、大型电子信息中心等单位的重要部位或者经营场 所； b) 博物馆、档案馆、纪念馆、展览馆、重点文物保护单位的重要部位； C 危险物品生产、销售、储存场所的重要部位： d 金融机构的营业大厅及货币、有价证券、重要票据、贵重物品、账簿集中存放的场所： e 大型或者具备相应规模的旅馆、饭店、公共娱乐场所、互联网上网服务场所的大厅、通道、出 入口等重要部位； 机场、大型车站、停车场、高速公路、城市主干道、主要交通路口、城市主要出入口以及隧道、 大型桥梁、过街天桥、地下通道的重要部位： 名 大型能源动力和城市供水、供电、供气等单位的重要部位； h）江河堤防、水库、人工湖、重点防洪排涝区域及其他重要水利工程等单位的重要部位：
i）大型物资储备单位、大中型商贸中心、商业街和大型农贸市场的重要部位； 体育比赛场（馆）、公园、大型广场、医院、学校、幼儿园等公众活动和聚集场所的重要部位， 住宅小区的出入口和周界； K 大型群众性活动； 1）法律规定的其他场所和区域。 以上场所可根据自身特点和需求选择不同形式的生物特征识别技术和指标，各种生物特征识别技术 的基础技术指标和适用方式见表1。
表1各种生物特征识别技术的基础指标和适用方式
在将生物特征数据等信息传输到各个模块时，应采取加密等方式对数据进行安全保护， 取或篡改，凡采用密码解决机密性、完整性和真实性的，应遵循密码相关国家标准和行业
8. 1. 1虹膜识别
8.1.1.1图像采集与处理
应符合GB/T20979—2019中6.1.1的要求
8.1.1.2虹膜登记
应符合GB/T357832017中4.3.1的要求
8.1.1.3个体识别
应符合GB/T35783一2017中4.3.2的要求。
3.1.1. 4呈现攻击检测
应符合GB/T357832017中4.3.4的要求
8.1.1.5警告与报警
8. 1. 2 人脸识别
8.1.2.1图像采集与处理
8. 1. 2. 2人脸登记
B. 1. 2. 3 个体识别
8.1.2.4呈现攻击检测
应具有防静态图像、动态视频、面具、头模等多种呈现攻击检测的能力。
8. 1. 2. 5 警告与报警
应符合GB/T31488—2015中5.5的要求。
应符合GB/T31488—2015中5.5的要求。
8. 1. 3指静脉识别
8.1.3.1图像采集与处理
应符合GB/T32903—2016中第6章的要求
应符合GB/T32903—2016中第6章的要求
8.1.3.2指静脉登记
应能对应个体ID进行指静脉信息登记，生成模板并存储其身份信息
8.1.3.3个体识别
.1.3.4呈现攻击检测
8. 1. 3. 5 警告与报警
在检测到异常攻击时，应能通过文字、声光等进行报警提示。对设备操作后宜有相应文字或指示灯 提示。
8. 1.4 指纹识别
.4.1图像采集与处理
8. 2. 1虹膜识别
8.2.1.1图像质量
8. 2. 1. 2 FAR 和 FRR
应在总比对次数不小于500万次、样本来源不少于3000只眼晴时，FAR不大于0.0001%时F 于3%。
8. 2. 1. 3识别时间
符合GB/T357832017中4.4.4和4.4.5的要
8.2.1.4使用安全条件
应采用无伤害照明，符合GB/T20979一2019中7.1.5规定的使用安全条件要求
8. 2. 2人脸识别
8. 2. 2. 1图像质量
采集到的人脸图像质量应符合GB/T33767.5—2018的要求
8.2.2.2人脸注册失败率
8. 2. 2. 3识别时间
8. 2. 3指静脉识别
8.2.3.1图像质量
8. 2. 4. 3识别时间
指纹图像采集时间应符合GB/T35735一2017中5.4.8的要求，特征提取时间应符 35735一2017中5.4.9的要求，指纹识别时间不大于5s。
应符合产品说明书标示自
宜符合GB/T30267.1—2013、GB/T32629—2016、GB/T36094—2018等接口及软件协议标准
图A.1出入境管理应用的虹膜识别系统架构
案结合了计算机、网络、虹膜识别设备等，通过自动读取、比对、识别旅客身份资料，完成通 在对出入境人员进行虹膜特征识别过程中，可将出入境者的虹膜特征信息与恐怖组织人员和国
际犯罪组织人员的虹膜特征库进行比对，一旦发现特征吻合，将产生报警信息。出入境人员通过闸机需 事先通过虹膜身份识别，只有识别通过后，系统驱动闸机才会放行，同时自动生成人员入境信息记录便 于日后查询。身份识别未通过时，闸机拒绝开启放行，同时可以产生报警信息，从而对出入境人员的身 分进行准确识别，快速有效的解决出入境人员的真实身份与所持护照信息不符的问题，实现出入境身份 验证的高效管理。
在酒店、网吧、机场、火车站、码头等重点场所采用人脸实时布控系统，能够以非接触、非侵扰、 无需被识别对象进行配合的方式充分利用现有硬件设备，全区域、全天候地快速核查目标人物身份信息 从而有效协助公安机关防范和打击重点场所公共安全犯罪，极大提高核查人员身份的工作效率。
GB／T 41981.1-2022 液压传动连接 测压接头 第1部分：非带压连接式.pdf图B.1重点场所应用的人脸布控系统架构
系统根据重点场所目前使用的身份验证系统，可准确获取实拍人脸并实时传输至数据库，以作为后 续比对、管理、审查、防控等工作的重要数据来源。同时，还能够实现与公安内部其他系统的无缝整合， 确保数据结构合理安全，数据更新及时完备。其主要功能主要包括： 黑名单布控：布控区域中获取的图片与系统中黑名单人脸智能对比，快速确定为布控目标后， 依据实际需求在第一时间发出报警信息； 信息查询：可以按需调阅系统工作中产生的历史数据或比对结果，并提供条件筛选功能帮助个 体缩小调阅数据的范围，模块包括历史数据查询模块、比对结果分析模块； 一一公共管理：对即时信息进行实时采集、发布； 一组织管理：根据实际需求，添加新增组织机构及新增人员，并可通过相应程序导入或导出相应
信息，以便查询或报备； 系统管理：根据实际工作需求和业务操作，可自行设定参数，进行系统菜单管理、个体管理 视图管理。
校园的安全与稳定是学校教书育人等各项工作开展的重要前提与保证，校园安全防范工作涉及学校 的教研、日常管理和后勤服务的各个环节。随着生物识别技术与校园信息化手段的快速融合，指静脉“， 指通”管理系统涉及到了校园管理的方方面面，如：学生的出入管理、考勤签到、访客管理、校园信息 系统身份验证（系统登录）、图书借阅、费用支付等
图C.1校园应用的“一指通”系统架构
利用伪造或假冒身份信息进行非法活动的现象给社会稳定与发展带来了严重影响。为了有效避免居 民身份证造假使用和冒名使用，身份证核查系统将第二代居民身份证与公民在申请领取、换领、补领居 民身份证时登记的指纹信息相结合。公安机关和社会用证单位可以通过核验指纹，快速、准确地进行“人 正同一性”的认定，可以有效防范冒用他人居民身份证，以及伪造、变造居民身份证等违法犯罪行为的 发生，更好保护公民合法权益不受侵害。在金融机构办理业务、旅馆住宿登记、交通枢纽安检等公安授 权的实名制场景中，对假身份犯罪和逃罪进行有效打击和防范。
图D.1身份证核查应用的指纹识别系统架构
系统包括用户端、信息查询服务器和公安部身份信息数据库。用户端采集指纹信息和居民身份 信息JGJ／T12-2019 轻骨料混凝土应用技术标准及条文说明，并将验证请求通过互联网提交给信息查询服务器，然后由信息查询服务器负责访问公安部 息数据库进行比对，将结果数据经互联网返回，完成身份信息的核查。