GB/T 31488-2015 标准规范下载简介
GB/T 31488-2015 安全防范视频监控人脸识别系统技术要求.pdf安全防范 视频监控人脸识别系统技术要求
视频监控人脸识别系统技术要求
Technical requirementsforface identification of video surveillance in security systems
GA/T 1081-2020 安全防范系统维护保养规范.pdf中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准花管理委员会 发布
GB/T31488—2015
7.1测试设计原则 7.2 功能测试方法 7.3 性能测试方法 7.4 测试报告 衬录A (资料性附录)视频监控人脸识别系统测试报告模板
本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由公安部提出。 本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会 (SAC/TC100/SC2)归口。 本标准起草单位:北京中盾安全技术开发公司、公安部第一研究所、中国科学院自动化研究所、北京 海鑫科金高科技股份有限公司、中国科学院计算技术研究所、北京数字奥森科技有限公司。 本标准主要起草人:田青、赵士伟、李子青、敖萌、宛根训、杨春宇、田强、李建勇、全星、李绍欣
安全防范 视频监控人脸识别系统技术要求
本标准规定了安全防范视频监控人脸识别系统的基本构成、功能要求、性能要求及测试方法。 本标准适用于以安全防范为目的的视频监控人脸识别系统的方案设计、项目验收以及相关的产品 开发,其他领域的视频监控人脸识别系统可参考使用
GA/T893界定的以及下列术语和定义适合于本文件。 3.1 视频监控 videosurveillance 利用视频技术对目标进行监视和记录的手段。 3.2 视频图像 video image 利用视频监控手段采集的图像。 3.3 监视名单 watchlist 被监视的目标人列表。 3.4 视频监控人脸识别 face recognition for video surveillance 在安防视频监控系统中乱用人脸识别技术在视频图像中识别目标人的过
3.5 人脸特征facefeature 利用人脸识别技术,从人脸图像样本中提取的代表该样本的特征信息 3.6 人脸注册faceenrollment 采集目标人的人脸图像,抽取其特征并存储的过程。 3.7 测试对象testsubject 作为样本参与视频监控人脸识别系统测试的人。 3.8 识别区域recognitionregion 视频监控人脸识别系统划定的确定的区域,进人该区域的人可被视频监控人脸识别系统有效识别。 3.9 告警alert 视频监控人脸识别系统判定识别区域中存在已列入监视名单中的人,并输出提示信息。 3.10 通行测试passagetest 测试对象从进入识别区域到离开识别区域的测试过程,计量单位为次。 注:若N个测试对象依次或者同时进人并离开识别区域,则记为N次通行测试。 3.11 监视名单漏报 missalertofwachlist 对在监视名单中的测试对象进行通行测试时,若系统在整个过程中均未能正确告警,则为监视名单 漏报。 3.12 监视名单漏报率missalertrateofwatchlist 发生监视名单漏报的通行测试总次数与已列人监视名单中的测试对象通行测试总次数之比。 3.13 非监视名单误报 falsealertofnonwatchlist 对未在监视名单中的测试对象进行通行测试时,若系统告警,则为非监视名单误报。 3.14 非监视名单误报率 falsealert rateof nonwatchlist 发生非监视名单误报的通行测试总次数与未列入监视名单中的测试对象通行测试总次数之比。 3.15 响应时间 responsetime 在产生告警的通行测试中,从测试对象进人识别区域时至系统发出首次告警之间的时间间隔。
安全防范领域视频监控人脸识别系统(以下简称系统)由注册和识别两个部分构成。注册部分主要
由人脸注册单元组成,如图1a)所示;识别部分主要由人脸图像获取单元、人脸比对单元、结果分析 三部分组成,如图1h)所示
D)识别部分基本框图
图1安全防范视频监控人脸识别系统基本构成框图
人脸注册单元用于抽取目标人人脸图像中的人脸特征并结合关联信息形成监视名单;人脸图像获 取单元用于从视频图像中抓取人脸图像,并将其提供给人脸比对单元;人脸比对单元用于从人脸图像获 取单元提供的图像中提取人脸特征,并与监视名单中目标人的人脸特征进行比对,向结果分析单元提供 比对结果;结果分析单元根据人脸比对单元提供的比对结果保山市某花地花园市政工程施工组织设计,判断视频图像中的人是否已列人监视名单 中,如果是则告警。
5.1.1系统应能使用符合GA/T922.2一2011中4.1要求的静态人脸图像数据进行人脸注册。 5.1.2系统应能采集监控现场人脸图像数据进行人脸注册。 .1.3系统应能批量导人人脸图像数据进行人脸注册。
系统应在视频图像中待识别的人脸数据符合两眼距离不小于60像素、水平转动角度不超过土30°、 府仰角不超过士20°、倾斜角不超过士45°,且无遮挡脸部主要区域的饰物时,检测到人脸位置并获取人 脸图像。
系统应能从获取的人脸图像中提取人脸特征,并与监视名单中所有目标人人脸特征进行比对,生成 相似度值。
系统应能对人脸比对产生的相似度值进行分析,并根据设定的阈值输出告警信息。
5.5.1系统应根据告警信息卫生间局部升降板施工工艺.docx,输出告警现场图像、现场人脸图像和对应的监视名单中目标人人脸 及关联信息。 .5.2系统宜输出现场人脸图像与监视名单中目标人人脸图像的相似度值
5.5.2系统宜输出现场人险图像与监视名单中目标人人脸图像的相