标准规范下载简介
DB14／T 2463-2022 人工智能 数据标注总体框架.pdfICS 33.160.40
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DB62／T 25-3117-2016标准下载山西省市场监督管理局 发布
山西省市场监督管理局 发布
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范围 规范性引用文件 术语和定义， 总则 生产流程. 生产内容. 参考文献
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人工智能数据标注总体框架
本文件提供了人工智能机器学习中数据标注生产的生产流程和生产内容的建议，并给出了相关信息 本文件适用于人工智能机器学习中数据标注的企业、高校、研究机构、政府机关。其他行业和机构 可参照执行。
本文件没有规范性引用文件
下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 数据标注dataannotation 对文本、图像、语音、视频等数据添加标签的过程。 3. 2 数据标注工具dataannotationtool 数据标注中具有管理、标注、质量控制、验收等部分功能或全部功能的软件统称。 3. 3 数据标注规则dataannotationrules 数据标注中对数据进行人工处理所遵循的方法、质量控制等要求的统称。 3. 4 数据标注员dataannotator 按照数据标注规则对数据进行标注的人员。 3. 5 数据标注培训师dataannotationtrainer 根据数据标注规则，对数据标注员和数据标注质量控制员进行培训的人员，
4.1数据标注应遵循规范的原则。 4.2数据标注生产应遵循安全、有效和准确的
文据标注应遵循规范的原则。 文据标注生产应遵循安全、有效和准确的原则。
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数据标注生产是按照需求方提出的数据标注规则，组织具有相应技能的数据标注员利用数 具进行生产的过程。包括规划、实施、交付以及全生产过程的监控。具体生产过程可根据生产 或裁剪，生产流程见图1。
图1数据标注生产流程
图2数据标注生产内容
数据标注实现包括数据标注工具、安全规范、质量控制、成本评估、成果评估、通用技术、专项技 术要求。
6.2.2数据标注工具
软件工具规定了该工具的兼容性、齐全度、易用
6.2.3数据标注安全规范
敏据标注安全规范规定了数据标注在安全管控上所遵循的要求。
6.2.4数据标注质量控制
6.2.5数据标注成本评估
.2.6数据标注成果评价
6.2.7数据标注通用技术
6.2.8数据标注专项技术
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量控制规定了数据标注在保证质量上所采取的控
据标注专项技术规定了人工智能行业专业领域的数据进行标注的特定技术。
数据注基础保障包生 构组织能力成熟度模型、数据标注员技能分
6.3.2数据标注生产通用规程
公跨铁立交桥施工组织设计方案数据标注生产通用规程规定了数据标注生产中应当共同遵循的要求。
数据标注生产通用规程规定了数据标注生产中应当共同遵循的要
6.3.4数据标注员技能分级模型
6.3.5数据标注项目培训规程
数据标注项目培训规程规定了在数据标注项目中xx桥桩基础冬季施工方案，培训工作应当遵循的方法、步骤及需要达至
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[1】GB/T38548.5内容资源数字化加工第5部分：质量控制 [2]《项目管理知识体系指南》第5版