标准规范下载简介
DB52／T 1548.1-2020 大数据与实体经济融合评估规范 第1部分：总则.pdfICS 01.040.03
DB52/T 1548.1—2020
大数据与实体经济融合评估规范
T／CBMF74-2020 用于水泥和混凝土中的粒化高炉矿渣粉质量等级评定.pdfAssessment specification on integration of big data and real economy Part1:generalrules
art1:general rul
贵州省市场监督管理局 发布
DB52/T1548.12020
引言 II 范围 规范性引用文件 术语和定义 评估体系框架 评估体系内容 评估方法 评估报告
DB52/T1548.12020
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 本文件是DB52/T1548的第1部分。DB52/T1548已经发布了以下部分： 一第1部分：总则。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 本文件由贵州省大数据发展管理局提出并归口。 本文件起草单位：贵州省量子信息和大数据应用技术研究院、国家工业信息安全发展研究中心。 本文件主要起草人：韩朱旸、雷晓斌、马冬妍、葛诗春、高欣东、师丽娟、付宇涵、柴雯、吴亚楠 黄籽渝、李立伟、崔学民、陈愿、吴明娅、李少波。
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 本文件是DB52/T1548的第1部分。DB52/T1548已经发布了以下部分： 一第1部分：总则。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 本文件由贵州省大数据发展管理局提出并归口。 本文件起草单位：贵州省量子信息和大数据应用技术研究院、国家工业信息安全发展研究中心。 本文件主要起草人：韩朱旸、雷晓斌、马冬妍、葛诗春、高欣东、师丽娟、付宇涵、柴雯、吴亚楠、 黄籽渝、李立伟、崔学民、陈愿、吴明娅、李少波。
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评估体系框架包括融合基础、融合应用、融合创新、融合效益四个一级指标，每个一级指标包括 干二级指标，共16个二级指标。评估体系框架见表1。
DB52/T1548.1—20205评估体系内容5.1融合基础5.1.1组织和规划5.1.1.1企业大数据相关研发人员、生产人员和管理人员等人才队伍建设情况。5.1.1.2企业大数据相关管理的组织机构的设置情况。5.1.1.3：企业大数据相关制度的建设与执行情况。5.1.1.4企业大数据相关部门的职能职责定位情况5.1.1.5企业大数据相关规划的制定和实施情况。5.1.2工具平台5.1.2.1计算机、服务器等数字化设备的应用情况及企业网络环境等信息设施的应用情况。5.1.2.2业务相关数字化设备设施的应用情况。5.1.2.3企业在云平台、大数据工具、物联网、移动互联网、人工智能工具等方面的基础条件情况。5.1.3数据采集5.1.3.1数据要素的采集方式、采集设备建设情况和采集范围情况。5.1.3.2数据要素的积累程度和预处理情况5.1.3.3数据要素的存储情况和统一集中管理水平。5.1.4数据管理云5.1.4.1数据标准的制定、管理和实施情况。5.1.4.2数据质量分析、评估和管理情况5.1.4.3数据安全等级保护实施、计算机与网络安全、数据资源安全与灾备、设备设施和系统安全、安全管理和防范机制建设等数据安全保护情况。网络安全等级保护应符合GB/T22239的规定。5.2融合应用5.2.1研发设计5.2.1.1基于标准化的方式对产品模型数据进行定义、管理、共享、传递和关联维护的水平与能力。5.2.1.2基于数据要素对数字化产品服务模型或原理样机进行构建和仿真的水平与能力。5.2.1.3基于数据要素对产品、服务以及工艺过程进行分析和优化的水平与能力。5.2.1.4基于数据要素对产品进行综合设计、持续优化的水平与能力。5.2.1.5基于数据要素对实验设计和验证过程进行监控、分析和优化的水平与能力。5.2.1.6基于数据要素对研发成果进行复用和对研发质量进行监控、分析和优化的水平与能力。5.2.2生产制造5.2.2.1基于数据要素对生产计划和生产调度进行分析、优化的水平与能力。5.2.2.2基于数据要素对生产服务过程所需物料进行精细化分析的水平与能力。5.2.2.3基于数据要素对生产服务过程进行监测、分析和优化的水平与能力。5.2.2.4基于数据要素对生产服务过程进行管控和执行的水平与能力。5.2.2.5基于数据要素进行安全监控、应急响应及重大危险源预测预警的水平与能力。3
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5.2.3.1基于数据要素对供应链进行分析管理和一体化运作的水平与能力。 5.2.3.2基于数据要素对仓储、库存和物流配送等进行精细化管理和分析优化的水平与能力 5.2.3.3基于数据要素对采购、销售进行精细化管理和对市场进行预测分析的水平与能力。 5.2.3.4基于数据要素对用户订单进行全过程跟踪管理和响应的水平与能力。 5.2.3.5基于数据要素对原料、产成品和商品进 行精细化管理的水平与能力
5.2.4.1基于数据要素对财务系统和业务系统进行集成管控的水平与能力。 5.2.4.2基于数据要素对财务进行数字化管理和分析的水平与能力。 5.2.4.3基于数据要素对企业生产经营成本进行精细化分析、控制、核算和管理的水平与能力 5.2.4.4基于数据要素对业务全流程实现财务预算管理的水平与能力。 5.2.4.5基于数据要素对薪酬与福利进行精细化管理的水平与能力。
5.2.5.1质量和计量数据监测、数据追溯的水平与能力 5.2.5.2能源和环保数据监测、预测预警的水平与能力。 5.2.5.3基于数据要素进行设备监测、管理和诊断的水平与能力。 5.2.5.4在经营管控中构建知识体系、管理知识产权的水平与能力
5. 2. 6 营销服务
5.2.6.1基于数据要素进行用户画像、产品服务及用户行为分析的水平与能力。 5.2.6.2电子商务平台和相关数据分析工具在营销服务中应用的水平与能力。 5.2.6.3基于数据要素开展精准营销和用户需求快速响应的水平与能力。 5.2.6.4基于数据要素开展客户服务和用户体验提升的水平与能力。
5.2.6.1基于数据要素进行用户画像、 产品服务及用户行为分析的水平与能力。 5.2.6.2电子商务平台和相关数据分析工具在营销服务中应用的水平与能力。 5.2.6.3基于数据要素开展精准营销和用户需求快速响应的水平与能力。 5.2.6.4基于数据要素开展客户服务和用户体验提升的水平与能力
5.3.1产品服务创新
5.3.1.1基于数据要素开展产品、服务、 平台和解决方案创新的情况 5.3.1.2基于数据要素开展业务模式创新和服务化转型的情况。
5.3.2组织模式变革
5.3.2.1通过开展大数据融合应用实现组织结构扁平化、柔性化和网络化的情况。 5.3.2.2基于数据要素实现绩效管理变革和员工赋权，激发员工潜能和创造力的情况。
5.3.3价值模式创新
5.3.3.1基于数据要素进行数据变现、数据运营和数据交易的情况。 A 5.3.3.2基于数据要素进行信贷、风控、征信等金融服务的情况。
基于数据要素进行数据变现、数据运营和数据交 基于数据要素进行信贷、风控、征信等金融服务
云南省公路工程竣工文件编制及立卷实用范本黄色壳.pdf5.3.4经济生态共建
4.1在产业链各企业间进行数据采集与分析、知识挖掘与积累，实现企业智能决策的水平与能 4.2产业链各企业之间进行业务协同和一体化的水平与能力。
DB52/T1548.1—20205.3.4.3通过建设或运营开放社区等公共服务平台，进行产业链各企业之间价值网络协同创新的水平和能力。5.4融合效益5.4.1竞争力5.4.1.1通过与大数据融合直接或间接带来的研发效率、生产效率、管理效率、创新能力等综合竞争能力的变化情况。5.4.1.2竞争力水平层次的判定应符合GB/T23020的规定。5.4.2企业效益5.4.2.1通过与大数据融合直接或间接带来销售收入、成本、利润等企业经济效益的变化情况。5.4.2.2通过与大数据融合直接或间接带来的企业单位产品综合能耗、单位产品综合排放、安全生产持续时间、安全事故损失率、社会贡献率等企业社会效益的变化情况。5.4.2.3企业效益水平层次的判定应符合GB/T23020的规定。56评估方法6. 1构建评估指标体系评估指标体系的构建应符合GB/T23020的规定。地6. 2评分方法6.2. 1权重设置省权重设置应符合GB/T23020的规定6.2. 2底层指标评分评估指标体系中底层指标的评分应符合 GB/T 23020 的规定。6.2.3加权评分加权评分方式应符合GB/T23020的规定。6.3评估对象填写问卷6.3.1评估问卷设计应满足科学、全面、易操作的要求。6.3.2评估问卷的填报与分析应依托数字化应用系统进行。7评估报告7.1评估报告的分类根据评估对象及分析应用用途不同，评估报告分为以下类别：a):企业自评估报告：以企业为评估对象，形成的报告；5
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b）行业评估报告：以行业为评估对象，形成的报告； c）区域评估报告：以地区为评估对象，形成的报告。 注：行业领域的分类划分参照GB/T4754。
7.2.1评估对象评估得分，分值确定（0～100）分内。 7.2.2融合发展阶段包括起步建设（初级）、汇集应用（中级）、创新突破（高级）三个阶 发展阶段及内涵描述见表2。
DL／T 5135-2013 水电水利工程爆破施工技术规范表2融合发展阶段及内涵描述
7.2.3.1根据评估数据，分析给出评估对象的整体融合水平在全国企业中的分布和同行业中的分布（以 全国两化融合评估系统数据库作为对标依据）。 7.2.3.2根据评估数据，分析给出评估对象各个一级指标的融合水平在全国企业中的分布和和同行业 中的分布（以全国两化融合评估系统数据库作为对标依据）， 7.2.3.3根据评估数据，分析给出评估对象各个二级指标的融合水平在全国企业中的分布和同行业中 的分布（以全国两化融合评估系统数据库作为对标依据）