标准规范下载简介
GB／T 40693-2021 智能制造 工业云服务 数据管理通用要求.pdfICS35.240.0 L.70
GB/T 40693—2021
宁杭铁路京杭运河刚构连续梁施工方案国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会
GB/T40693—2021
范围 规范性引用文件 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 3.2 缩略语 概述 定义 5.1 数据内容 5.2 数据质量 5.3 数据权限 创建 6.1 语法 6.2 规则 6.3 数据字典 存储 7.1 存储性能 7.2 存储监控 7.3 存储安全 7.4 存储管理 维护 8.1 质量维护 8.2 安全维护 8.3 监控维护 8.4 集成维护 8.5 检测维护 访问 9.1 访问管理 9.2 访问安全 9.3 访问监控
范围 规范性引用文件 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 3.2 缩略语 概述 定义 5.1 数据内容 5.2 数据质量 5.3 数据权限 创建 6.1 语法 6.2 规则 6.3 数据字典 存储 7.1 存储性能 7.2 存储监控 7.3 存储安全 7.4 存储管理 维护 8.1 质量维护 8.2 安全维护 8.3 监控维护 8.4 集成维护 8.5 检测维护 访问 9.1 访问管理 9.2 访问安全 9.3 访问监控
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本标准按照GB/11.1一2009给出的规则起草 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。 本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、江苏赛西科技发展有限公司、上海易往信息技术有 限公司、智能云科信息科技有限公司、陕西省信息化工程研究院、新华三技术有限公司、上海海得控制系 充股份有限公司、潍坊北大青鸟华光照排有限公司、中天钢铁集团有限公司、海尔数学科技（无锡）有限 公司、江苏中车数字科技有限公司、海澜智云科技有限公司、上海云统信息科技有限公司、西北工业大 学、徐州徐工挖掘机械有限公司 本标准主要起草人：王典威、袁京声、万洋、李豆豆、白欧、张勇、饶通宇、魏非、汲龙、郑文亮、魏巍， 李超、景宁、王一蔚、杨宁、韦入铭、华媛、曲涛、贾晓亮、陈仁坦、耿家文、袁海飞。
GB/T40693202
工业云服务数据管理通用要
本标准根据工业云服务的数据管理环节要素，规定了 业云服务的数据定义、创建、存储、维护和访 的通用要求 本标准适用于工业云服务应用的数据设计、实现、部署和使用
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/Z18219一2008信息技术数据管理参考模型 GB/T 18391.1—2009 信息技术元数据注册系统（MDR） 第1部分：框架 GB/T 28040—2011 产品数据字典的维护规范 GB/T 37700—2019 信息技术工业云参考模型 GB/T37724一2019信息技术工业云服务能力通用要求
GB/Z18219—2008,GB/T18391.1—2009、GB/T28040—2011、GB/T37700—2019和GB/T37724 2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了方便使用，以下重复列出部分术语。 3.1.1 工业云服务数据industrialcloudservicedata 工业云服务在规划、建设、运营、评估等过程中所产生的、并在工业云平台中被管理的数据集合。 3.1.2 数据管理datamanagement 在一个或多个工业云系统中，定义、创建、存储、维护和访问数据的活动。 3.1.3 元数据metadata 定义和描述其他数据的数据。 [GB/T 18391.1—2009,定义3.2.16］ 3.1.4 数据字典datadictionary 包含一系列数据条目的表。 [GB/T 28040—2011,定义 3.1] 3.1.5 显构数据heterogeneous data
异构数据 heterogeneous data 具有不同数据格式、存储方式、访问控制策略的数据。
异构数据heterogeneousdata
有不同数据格式、存储方式、访问控制策略的数据
GB/T40693—2021
数据语意等方面存在很大差异
主1：开构数能方布任 和数据语意等方面存在很大差异
工业云服务的数据管理包括数据的定义、创建、存储、维护和访问等环节，在这些环节对工业云服务 数据进行管理，保证工业云服务数据的完整性、一致性、安全性、可靠性和易用性等， 数据的定义是对数据实例汇集必须遵守的规则进行描述的活动， 数据的创建是对数据存储容器及管理功能构建实例的活动。 数据的存储是将数据存放到云或物理媒体上的活动。 数据的维护是对工业云服务数据的生存周期按需求进行管理的活动， 数据的访问是关联工业云服务的访问进程，根据权限约定向用户提供目标数据的活动。 数据管理环节与要素见图1
图1数据管理环节与要素
工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时，数据内容方面的要求包括： 应提供数据模型方案，如研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销、售后等阶段数据模型设 计方案，以及数据收集、数据流向、数据支撑的业务功能等； b 应提供数据定义、描述、约束和关联关系，如在工厂建模管理中，提供工厂、车间、产线、工位、设 备组、设备等定义和工厂布局关系； C 宜提供数据分类，如工业云服务提供者、工业云服务协作者、工业云服务客户等维度的数据分 类，以及从数据重要性、安全性、优先级等方面的数据分级方案
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d）宜提供数据模型、数据分类、数据定义的个性化定制功能，如数据表、字段、属性等； e）宜提供异构数据描述，如计算机体系结构、基础操作系统、数据库系统、编程语言等异构环境下 的数据描述； 宜提供图形化定义工具2019年一级造价工程师《案例分析( 土建)》真题及答案解析.pdf，如数据模型的导入导出等
工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时，数据权限方面的要求包括： a）应提供数据管理的用户、角色与分工定义； b）应提供数据的操作权限如增、删、改、查等操作； ）应提供不同角色与数据操作权限之间的定义
工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时，语法方面的要求包括 a 应提供创建语法、规则、流程和说明； b） 应支持异构数据的创建； 应记录创建过程； d）应提供数据个性化创建功能； e）宜提供数据创建的语法示例； 宜提供图形化创建工具，能够导入数据模型并进行自动化创建； g）宜提供元数据创建和管理工具
工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时，规则方面的要求包括： a）应提供清晰明确的规则说明； b）应提供明确的规则分类，如业务规则、数据规则； c）应提供规则的增、删、改功能，以及个性化定义能力； d）应提供规则的参考示例
工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时，规则方面的要求包括： a）应提供清晰明确的规则说明； b）应提供明确的规则分类，如业务规则、数据规则； c）应提供规则的增、删、改功能，以及个性化定义能力； d）应提供规则的参考示例：
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温州市某桩基(大直径钻孔灌注桩)工程施工组织设计方案e）宜提供图形化的规则定义功能
工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时，数据字典方面的要求包括： a）应提供数据字典中各条目统一且唯一的定义； b）应保持命名、编号的一致性； C）应提供数据字典的个性化扩展能力； d）应保持完整性，包括数据字典内容和结构的完整性； e）宜提供数据字典的图形化定义功能
a）应提供数据分片功能： b）应提供数据压缩存储； c）应提供数据存储性能告警