DB14／T 2466-2022 标准规范下载简介
DB14／T 2466-2022 风电场智能化运维技术导则.pdfICS29.020 CCS 21
DB 14/T 24662022
山西省市场监督管理局 发布
乌海氯碱工程VCM及PVC通风空调工程施工方案DB 14/T24662022
范围 规范性引用文件 术语和定义 缩略语 风电场智能化运维 风电场智能化运维技术总的要求. 6.1风电场智能化运维技术基本规定... 6.2整体规划、统一管理、分步实施... 6.3安全保障、稳定可靠. 6.4技术先进、规范标准. 风电场智能化运维系统技术要求 7.1 风电场智能化运维系统建设原则. 7.2 硬件设施技术要求. 7.3 数据采集种类及规范... 7.4 通信传输技术要求... 7.5 网络安全技术要求... 智能诊断 8.1 智能诊断技术主要内容. 状态监测与故障诊断. 智能运维及调控实施规范. 9.1智能运维管理功能要求.. 9.2智能调控管理功能要求. 9.3检修维护技术要求... 10信息管理与技术支撑 10.1信息管理要求. 10.2技术支撑要求 10.3监管与运营技术支撑 附录A（资料性）风电场智能化运维技术体系示意图.
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本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由山西省工业和信息化厅提出、组织实施和监督检查。 山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。 本文件由山西省物联网和人工智能标准化技术委员会归口。 本文件起草单位：山西大学、山西健科科技有限公司、山西省电力行业协会、大唐山西新能源有限 公司、国家电投集团山西新能源有限公司、山西龙源风力发电有限公司、晋能清洁能源风力发电有限责 王公司、山西同煤新能源有限公司、太原重工新能源装备有限公司、太原重工技术中心、中能建山西电 力勘测设计院、国网山西省电力公司、国网山西电力公司电力科学研究院。 本文件主要起草人：土灵梅、孟恩隆、尹少平、土平、刘玉山、贾成真、闫卓民、土强、程江涛、 申杰兵、孟秉贵、苏华、程怀亮、郭东杰、申林、张卫东、黄仁泷、师明、李兵、王东、韩磊、赵兴 、贾文强、李超峰、姜宏伟、韩西贵、高坤、魏宇、张超、郭红龙、范飞、席瑞萍、肖然、张旭帮、 原升耀、薛宇
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风电场智能化运维技术导则
本文件规定了风电场智能化运维技术基本概念与体系架构。规定了数据采集与传输、智能化运维系 统管理、功能与性能、外部接口等方面的技术要求。 本文件适用于风电场智能化运维技术的运行、验收、维护和评估
GB/T30996.1、GB/T2900.50、GB/T2900.53界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 风力发电场智能化Windfarmintellectualization 风力发电场在广泛采用数字信息处理和通信技术基础上，集成智能的传感与执行、控制和管理等技 术，达到更安全、高效、环保运行，与智能电网及需求侧相互协调，与社会资源和环境相互融合的发展 过程。
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数据米集DataacquisitionTayer 从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号，送到上位机中进 行分析，处理的过程。
通信传输Communicationtransport 由一地向另一地进行信息的传输与交换
状态监测conditionmonitoring 利用各种传感器及测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测，并判断设备是 常状态的功能。
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下列缩略语适用于本文件。 AGC：自动发电控制（AutomaticGenerationControl） AVC：自动电压控制（AutomaticVoltageControl） OMS：停电管理系统（outagemanagementsystem） SCADA：数据采集与监视控制系统（SupervisoryControlAndDataAcquisition） MRO：维护、维修、运行（Maintenance，Repair&Operations）
5.1风电场智能化运维含义
5.1.1风电场智能化运维宜采用“线上线下融合”的方式，线上依托集控中心和生产管理系统，对场 钻进行集中监控和诊断分析，指导风电场人员进行运维工作。线下以智能风机技术、数字化技术、人工 智能技术为主，可结合图像识别技术、红外成像技术、单兵可穿戴系统、智能可视化巡检技术以及无线 网络覆盖技术等，可结合智能风机标配的虚拟同步发电机控制系统，实现场站智能安全、智能场群控制、 智能生产、智能并网等功能。 5.1.2风电场智能化运维其功能需求应具有运行（控制、检测）、维护、检修、生产和资产管理过程 的智能化、信息化、可视化、高安全等特点。 5.1.3风电场智能化应实现全场设备全生命周期数据的数字化。
5.2风电场智能化运维实现目标
5.2.1统一工作窗口
整合生产管理、集中监控等生产监控管理数据、故障预警、功率预测等运维辅助提升服务，构建统 工作窗口，提供资源地图、企业价值展板等实时资产呈现，向政府等监管部门提供企业经济效益、绿 色减排效益等实时社会贡献指标。
整合生产管理、集中监控、专工管理等内部系统与故障预警、功率预测等，实现业务的综合管理与 信息监管。
5.2.3辅助内部管控服务
以统一的界面呈现关键指标信息，并支持风电运营管理和运维服务。向风机、变电等设备管理和维 护人员提供指标监控展板、分析等信息支持服务，支持数据指标的准确、唯一的发布，维护和改进指标 体系，支持各类指标的核查、审阅、发布。
信息系统与风电场运营管
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融合信息系统与风电场运营管控业务，最终为企业实现五大效益： 通过集中风功率预测的部署提高预测准确度，加强上报率管理，减少违规考核，为售电业务日 前交易提供数据支撑； 洞察损失电量因素，精准提升发电量可利用率（PBA），实现端对端的场群绩效管理； 提高风机专工和变电站专工在总部中心端对下属电场的管控能力； 以智能故障诊断、大数据预警为核心的预防性维护，确保风机的健康高效运转 e 提供资源地图、企业价值展板等实时资产呈现，向政府等监管部门提供企业经济效益、绿色减 排效益等实时社会贡献指标。
6.1风电场智能化运维技术基本规定
6.2整体规划、统一管理、分步实施
风电场集控平台应以风电场设备实时数据库为基础，与风机控制系统、升压站等过程自动 测风塔相连；采集所有控制系统的实时数据、建立长期存储历史数据库，并以此为基础，实现 功能。
6.3安全保障、稳定可靠
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风电场群集中监控系统覆盖生产信息网络，天量风电场控制系统与之相连，应重点考虑系统连 统的可靠性和安全性；应从网络稳定、信息安全的角度考虑设计，从全方位采取措施来保证信息 安全。
6.4技术先进、规范标准
风电场群集中监控系统应考虑先进性和标准化。在网络构架、硬件设备、传输速度、协议选择、安 全控制划分等各个方面体现系统的先进性，同时也要兼顾技术的成熟性。标准化保证网络系统和应用软 件系统应具有可共享性，互操作性、可扩充性、可管理性，建立开放式、遵循国际标准的信息系统。
7.1风电场智能化运维系统建设原则
7. 1. 1 可靠性和稳定性
在设备选型、网络设计、软件设计等各个方面应充分考虑系统的软件、硬件等各个方面可靠性和稳 定性； 系统建设时应充分考虑可靠性要求，通过关键硬件设备及软件采用穴余配置、集群、容灾备用等技 术手段，消除单点故障，确保不因部分软硬件故障而影响系统功能的正常运行； 系统应能适应各种故障下的自动/人工切换，保证系统的安全、稳定运行； 系统设计应采取软件容错和资源控制等措施提高系统可靠性，能够实现7×24小时不间断的稳定数 据服务。
7. 1. 2 安全性
系统应满足电力二次系统安全防护相关标准、规范的要求，同时能够提供详细的安全方案，保证系 统的网络安全、访问安全、数据安全以及资料安全； 系统设计应采取有效的身份鉴别、访问控制、安全审计、抗抵赖、软件容错和资源控制措施，增强 集控系统的安全防护能力，应能进行用户权限设置
系统平台严格遵循硬件设备无关化、 数据通信标准化的统一标准和规范建设 便的实现功能的扩充。系统的建设完全满足电网制定的相关设备命名规范的基础上，实现系统模 准输出和输入，实现系统模型信息的共享
系统应具有良好的开放性和厂泛的适应性，提供第三方数据接口服务，为第三方数据接入提供 提供数据开放接口。系统应遵循国际国内标准，满足开放性要求，
采用主流的、先进的技术构建系统平台，满足风电场经营全过程可视化的需要，为风电场运营管 备管理、技术管理、安全管理等提供业务支撑，促进各种资源信息综合应用，系统应具有先进的 、自动化和智能化技术水平
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7.2硬件设施技术要求
7.2.1数据采集设备
7.2.2数据存储设备
数据存储设备应符合下列要求： a) 可支持海量数据存储与数据的动态扩容： b） 可支持关系型数据的结构化存储，并提供关系数据库操作接口： C） 可支持半结构化的日志文件（文本或者其他格式）存储，并提供日志文件操作接口； d 可支持图片、视频及声音等媒体文件的存储，并提供操作接口； e 磁盘阵列应具备IDE\SCSI\SSA等接口技术； 应配有不间断电源。
7.2.3能效监测终端
场电力能效检测终端应符合GB/T31960.7—2015
7.3.1生产运行数据
生产运行数据宜包括： AGC系统数据； b) 风机SCADA数据； AVC系统数据； d 电量数据； 箱变监控系统数据； 升压站监控系统数据； 故障录波数据； hy 测风塔数据； i）风功率预测数据。
7.3.2生产管理数据
d）物资库存管理数据； 经营管理数据 f) 技术监督管理数据； g) 故障/缺陷管理数据； h）安全管理数据。
7.3.3关键部件监测数据
关键部件监测数据宜包括： a 风机传动链振动监测数据； b) 风机叶片监测数据； C) 风机塔筒监测数据； d) 风机叶根、塔筒螺栓监测数据； 风机发电机电流、电压监测数据； f 风机机舱视、音频监控数据； g) 风机偏航电机监测数据； h) 风机地基基础沉降监测数据； i 风机温度监测数据（发电机、主轴、齿轮箱、变流系统、变浆系统） J 风机旋转监测检测（发电机、主轴等）； k) 风机齿轮箱油位、液压站油位及压力、偏航及主轴油脂油位
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7.5网络安全技术要求
网络安全技术要求包括： a）风电场应按照GB/T22239一2019确定风电场智能运维的安全防护能力等级，并符合对应等级 的安全要求，数据传输应符合GB/T37025一2018的要求； b 现场的监控电脑和服务器应通过机房的隔离交换机连接，组成内网子系统，不受外界网络的 干扰，现场路由器和防火墙进来的外部网络接口应接入服务器的单独端口； C 应保证工业控制网络与企业网、移动互联和远程访问等外部网络之间通过工业隔离区实现边 界防护； d 应安装防恶意代码软件或配置具有相应功能的软件：
GB／T 28577-2021 冷链物流分类与基本要求.pdfDB 14/T 24662022
8.1智能诊断技术主要内容
智能诊断系统主要通过状态监测 警分析、载荷分析、寿命评估，进行智能调控、运 设备维护方案 以实现智能化运维
8.2状态监测与故障诊
8. 2. 1状态监测
a 应支持风电场设备主要运行状态、设备信息、风电场运行环境情况的实时监测，信息的数量 质量应满足过程控制和生产管理的需求。 应具备对全部主设备、关键辅助设备、关键控制装置和设备的状态监测与故障诊断功能。 状态监测信息准确性要求： 1）应支持状态监测信息的自动校准的功能； 2）应支持状态监测信息的断点续传、远方召唤功能； d）应支持对监测内容进行可视化展示，并提供多样化的展现形式，
8. 2. 2故障诊断
a）应能够对风力发电机组关键部位进行故障诊断；应具备故障诊断类型、设备范围扩展功能； 6 应能在故障发生后及时确定故障范围，评估故障影响与可恢复性； C 应能对正在发生的故障进行分析、判断，并确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势； d 应建立故障信息的逻辑和推理模型，实现对故障告警信息的分类和过滤； 宜能够在状态监测信息不足或不精确的情况下对故障做出合理的诊断与评估： 宜建立故障代码体系，形成特定型号设备的故障相关参数信息知识库，自动提示处理办法、 预防措施及故障征兆； 名 应具备故障录波功能，自动存储故障前后的设备状态数据和控制装置动作情况，为故障原因 分析提供依据：应具备生产运行、状态监测、故障诊断等历史数据的存储功能。
预警内容宜包括：机组故障提前预判、 开关状态变化、运行参数越限以及环境状态异常等； b） 在故障诊断的基础上，应周期性地检测设备相关参数XXX厂房精装修施工组织设计（178页），并可根据实际情况进行越限参数的设 定； C 应支持对预警历史信息的查询与管理； d预警发生时应能及时记录，必要时可进行预警信息推送，