T/CESA 1198-2022 人工智能 视频图像审核系统技术规范.pdf

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标准编号:T/CESA 1198-2022
文件类型:.pdf
资源大小:4.2 M
标准类别:电力标准
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T/CESA 1198-2022标准规范下载简介

T/CESA 1198-2022 人工智能 视频图像审核系统技术规范.pdf

ICS 35.240 CCS L70

/CESA 11982022

四口及临边防护施工方案alintelligenceTechnicalspecificationsforvideoandimageauditingsystem

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所有归属于该标准的发布机构,除非有其他规定,否则未经许可,此发行物及其章节不得以其 任何手段进行复制、再版或使用,包括电子版,影印件,或发布在互联网及内部网络等。使用 发布机构获取。

版权所有归属于该标准的发布机构,除非有其他规定,否则未经许可,此发行物及其章节不得 形式或任何手段进行复制、再版或使用,包括电子版,影印件,或发布在互联网及内部网络等。 可可于发布机构获取。

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本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国电子技术标准化研究院提出。 本文件由中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会归口。 本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、上海商汤智能科技有限公司、上海计算机软件开发 中心、美的集团(上海)有限公司、海信集团控股股份有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、 上海依图网络科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、上海人工 智能研究院有限公司、西北工业大学。 本文件主要起草人:董建、马珊珊、陈海峰、徐浩、蒋慧、刘海林、吴庚、陈敏刚、丁敏捷、徐洋、 杨雨泽、脱立恒、蔡亚森、高雪松、何晨迪、刘常昱、鄂科、段婧、赵春昊、郭明坤、周志超、何栋梁、 陈斌、石美、宋海涛、王资凯、张世周、梁国强。

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智能视频图像审核系统技术规卖

本文件确立了视频图像审核系统的框架 中业务域的技术要求,描述了测试评价方法。 本文件适用于视频图像 测试评估

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。 GB/T21023一2007中文语音识别系统通用技术规范 GB/T35678一2017公共安全人脸识别应用图像技术要求

GB/T35678一2017界定的以及下列未语和定义适用于本文件。 3.1 视频图像审核系统videoandimageauditingsystem 根据用户审核要求,将视频和图像中信息进行识别、分类并协助人工进行处理的服务系统 3.2 准确率accuracy 对于给定的数据集,正确分类的样本数占全部样本数的比率。 3.3 召回率recall 对于给定的数据集,正确预测的样本数占全部正确样本的比率。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 BMP:位图(Bitmap) JPEG:联合图像专家组(JointPhotographicExpertsGroup) PNG.便携式网络图形(PortahleNetworkGranhics)

下列缩略语适用于本文件。 BMP:位图(Bitmap) JPEG:联合图像专家组(JointPhotographicExpertsGroup) PNG:便携式网络图形(PortableNetworkGranhics)

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QPS:每秒查询量(QueryPerSecond) TIFF:标签图像文件格式(TagImageFileFormat)

基于人工智能技术的视频图像审核系统(简称“系统”)包括业务域、数据服务域、算法引擎域和 基础域等核心逻辑域,主要提供将视频、图像等数据转换为标签、文本及特征信息等服务。其基本框架 见图1。

业务域包括以下功能模块: 标签管理:应具备按照业务逻辑配置审核标签等功能; 人物库管理:应具备人物库管理功能; 关键词管理:应具备使用关键词等关键信息在结构化数据库匹配; 审核模板管理:应具备审核模板的新增、删除、查询、更改等功能; 审核任务管理:应具备对审核任务的新增、删除、查询、更改等功能; 审核结果输出:应具备对审核结果的查看和筛选等功能,宜支持导出功能; 离线审核管理:应具备对离线审核文件导入和查看等功能; 用户管理:应具备用户管理和权限管理等功能; i)系统日志:应具备自动生成系统操作日志等功能。

图1视频图像审核系统框架

数据服务域包括以下功能模块: a)接口服务:应具备查询检索服务、数据管理等服务;可支持其他服务或系统接入功能 b)数据库:应支持标签库、人物库和关键词库:可支持其他数据库功能:

c)数据处理:应具备数据清洗、转换、加载等功能, 其中视频数据应支持视频截顿,语音数据 应支持音轨提取;可支持其他数据处理功能; d)数据接入:应支持视频、图像、语音、文本等数据类型接入:可支持其他元信息

算法引擎域主要包括基于人工智能技术的视频图像服务引擎、语音服务引擎和文本服务引擎等,销 对视频、图像、语音、文本等数据进行标签化标识,支持对标签化关键词进行分组、新增、删除、查询 更改等操作: a)视频图像服务引擎:应具备视频、图像分类、标签识别、特征提取功能,可支持其他功能; b)语音服务引擎:应具备语音转写、语义分析、声纹提取功能,可支持其他功能; c)文本服务引擎:应具备文本实体分割、特定语种识别、文字特征提取功能,可支持其他功能

基础域包括支持通用计算单元或异构计算单元的硬件、网络设备和存储设备等构成的资源池。

视频图像审核系统与内容采集系统和人工审核系统之间的关系见图2,系统的部署形式可采用云服 务,也可采用私有化部署。视频图像审核系统中宜具备视频图像解析引擎和对外服务功能。 注1:内容采集系统指具备针对视频图像、语音、文本等非结构化数据采集能力的系统; 注2:人工审核系统指面向审核员开发并提供可视化操作界面的审核系统

6. 1.1 标签管理

系统标签管理包括以下要求: a) 系统应能查看已支持的标签列表,并能配置指定标签的报警阈值,根据报警阈值输出审核结 果; b) 系统标签体系应支持按照审核业务需求分类、移动: C 系统宜支持对标签的启用、禁用等功能; 系统宜支持对标签的新增、删除、查询、更改等功能。

系统人物管理包括以下要求: 系统应支持对符合GB/T35678一2017中4.1要求的人脸图像数据进行人脸注册,并与接入数据 进行识别、比对,生成相似度值; 系统应支持对符合GB/T35678一2017中4.2要求的人脸图像数据进行检测、识别

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)系统宜支持对人物以及相关人脸图像数据的新增、删除、查询、更改等功能

系统应支持对关键词库以及库中关键词的新增、删除、查询、更改等功能。

6.1.4审核模板管理

系统审核模板管理包含以下要求: a)系统应支持审核模板的新增、删除、查询、更改等功能,开启与关闭,设置默认模板; b)系统应支持配置审核模板,宜支持自定义绑定标签、人物、关键词库、审核分数范围等条件: c)系统应支持设定抽顿方式及频率

6.1.5审核任务管理

系统审核任务管理包括以下要求: 系统应支持选择审核模板; 系统应支持通过配置标签、人物、关键词、审核分数范围等条件进行审核任务的创建、编辑 和删除操作; c 系统应支持通过审核任务名称对审核任务筛选

6.1.6审核结果输出

系统审核结果输出包括以下要求: a)系统应支持查看审核任务的审核结果: b)系统应支持通过时间、标签、人物、关键词、审核分数范围等条件对审核结果筛选

6.1.7离线审核管理

系统离线审核管理包括以下要求: a)系统应支持通过创建离线审核任务的方式对离线文件审核,离线文件导入类型可包括视频 图像、语音、文本等数据类型: b)系统应支持查看离线审核任务的审核结果

系统应具备用户管理、角色管理模块,支持用户、角色的新增、删除、查询、更改等功能,实现对 用户进行部门划分、通过角色对用户进行功能权限的分配管理。

系统日志包括以下要求: a)系统应支持自动生成操作日志,记录操作人员身份信息、进入、退出系统的时间和操作情况: b)系统应具备操作日志查询、导出等功能,

6. 2. 1 兼容性

兼容性包括以下要求: 图像编码应支持IPEG、BMP、PNG、TIFF格式,可

b)视频编码应支持H.264、H.265、AVS格式,视频分辨率应支持50X50以上像素,宜支持1920× 1080以下像素; c)音频编码应支持MP3、ACC格式,可支持其他格式; d)文本应支持Word、Excel、PPT、PDF、TXT格式,可支持其他格式。

6.2.2.1视频图像识别类

6. 2. 2. 1. 1人脸类

对于视频图像中大于(32×32) 像素的人脸类检测识别,包含下列要求: a)准确率不应低于90%; b) 召回率不应低于90%; C QPS不应低于200; d 响应时间不宜大于2s

6.2.2.1.2物体类

对于视频图像中宽边大于50像素的物体检测识别,包含下列要求: a) 准确率不应低于90%; b 召回率不应低于80%; C) QPS不应低于200; d)响应时间不宜大于2s

6. 2. 2. 1. 3图标类

对于视频图像中宽边大于60像素的特定图标检测识别,包含下列要求: a) 准确率不应低于95%; b 召回率不应低于80%; QPS不应低于300; ? d)响应时间不宜大于2s

6.2.2.1.4场景类

对于视频图像中大于整体画面10%的目标场景分类,包含下列要求: a) 准确率不应低于90%; b 召回率不应低于80%; C QPS不应低于400; d)响应时间不宜大于2s

6.2.2.1.5字符类

对于视频图像中大于(32×32)像素的中文字符或(16×16)像素的英文字符检测识别,包含下列 要求: a 准确率不应低于90%; b) QPS不应低于30; 响应时间不宜大于2s

6. 2. 2. 2 语音识别类

对于语音的内容检测识别,包含以下要求: a) 误报率不应高于5%; b)语音转写倍速不应低于50; c)响应时间不宜大于2s。

标签管理采用下列测试方法: a)测试用户对指定标签的报警阅值进行调整,并根据报警阅值输出审核结果,通过调整标签的 阅值观察在相同输入下的输出结果变化,是否在修改该标签阈值后与期望结果一致; 测试用户根据不同业务对标签体系分类、移动标签; 测试用户查看标签启用、禁用功能,先选取输出结果带有某标签的数据进行测试,然后对某 标签禁用,观察输出结果是否已经取消该标签,再重新启用该标签,观察输出结果是否恢复该 标签; d 测试用户查看已支持的标签列表,通过新增、删除、查询或更改任意标签确定标签列表的有 效性。

7. 1. 2 人物库管理

人物库管理采用下列测试方法: a)测试用户使用符合GB/T35678一2017中4.1要求的人脸图像数据进行人脸数据注册,然后利用 符合该标准的同一人的不同角度人脸图像数据接入系统,观察与该注册人脸的相似度是否最 高; 测试用户将多张符合GB/个35678一2017中4.2要求的人脸图像数据接入系统,观察系统能够检 测到人脸位置并获取人脸图像的图像数占总输入图像的比例; C 测试用户对人物以及相关人脸图像数据进行新增、删除、查询、更改等操作,观察功能有效 。

关键词管理测试时测试用户根据系统要求方法对关键词进行新增、删除、更改、查询等操作,观 同变化后输出结果是否有对应变化

7.1.4审核模板管理

审核模板管理采用下列测试方法: a 测试用户对审核模板创建,并观察是否在审核模板中自定义绑定标签、人物、关键词库、审 核分数范围等条件; 6) 测试用户对审核模板创建,并观察是否设定抽帧方式及频率; 测试用户对审核模板进行新增、删除、查询、更改等操作T梁张拉计算及压浆施工方案,检测功能有效性。并观察已创建 的审核模板是否支持开启与关闭以及设置默认模板。

7.1.5审核任务管理

审核任务管理采用下列测试方法: 测试用户根据系统要求配置任意标签、人物、关键词、审核分数范围进行审核任务的创建、 编辑操作,观察审核任务是否正确构建,并观察系统中审核任务在编辑后是否产生对应反馈; b 测试用户在创建一系列任务后对部分任务删除,观察系统是否只执行了剩余任务; c)测试用户通过输入审核任务名称,观察系统是否对审核任务筛选展示。

7.1. 6 审核结果输出

审核结果输出测试时测试用户查看审核任务的审核结果,并根据时间、标签、人物、关键词、审核 分数范围条件对审核结果筛选,观察系统是否根据相应约束条件展示。

QX/T 139-2020 极轨气象卫星大气垂直探测资料L1C数据格式 辐射率7.1.7 离线审核管理

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