标准规范下载简介
GB／T 26237.9-2022 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第9部分：血管图像数据.pdfICS 35.040 CCS L 71
信息技术生物特征识别数据交换格式
InformationtechnologyBiometricdatainterchangeformats Part9:Vascularimagedata
2016浙G42：平板型预应力混凝土叠合板.pdfGB/T 26237.9—2022
GB/T26237《信息技术生物特征识别数据交换格式》支持生物特征识别应用程序和系统之间的 操作性和数据交换，针对不同的生物特征识别模态规定了生物特征识别数据交换格式，符合 /T26237中指定的生物特征识别数据交换格式的各方能够对彼此的生物特征数据进行解码，从而 足将生物特征识别技术应用于多种应用程序的复杂性要求。 GB/T26237《信息技术生物特征识别数据交换格式》拟由15个部分构成： 第1部分：框架。目的在于规定生物特征识别数据格式的通用内容、含义、表示形式及符合性 测试方法。 第2部分：指纹细节点数据。目的在于规定一种指纹细节点的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 第3部分：指纹型谱数据。目的在于规定一种指纹型谱的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 一第4部分：指纹图像数据。目的在于规定一种指纹图像的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第5部分：人脸图像数据。目的在于规定一种人脸图像的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第6部分：虹膜图像数据。目的在于规定一种虹膜图像的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第7部分：签名/签字时间序列数据。目的在于规定一种签字/签名数据的数据记录交换格式 及符合性测试方法。 第8部分：指纹骨架数据。目的在于规定一种指纹骨架的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第9部分：血管图像数据。目的在于规定一种人体血管图像的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 第10部分：手形轮廊数据。目的在于规定一种手形轮廊数据的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 第11部分：处理过的签字/签名动态数据。目的在于规定一种处理过的签字/签名动态数据的 数据记录交换格式及符合性测试方法。 第12部分：脸型特性数据。目的在于规定一种脸型特性的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第13部分：声音数据。目的在于规定一种声音的数据记录交换格式及符合性测试方法。 第14部分：DNA数据。目的在于规定一种DNA的数据记录交换格式及符合性测试方法。 第15部分：掌纹图像数据。目的在于规定一种人体掌纹图像的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 血管生物特征识别技术已经发展了很多年，随着成像设备的技术发展，从人体不同部位采集血管图 的新技术不断在改进，一些可靠的生物特征识别方式已被广泛应用。然而由于缺乏各供应商之间可 操作性的信息交换标准格式，导致不同供应商的设备之间很少进行血管生物特征图像信息交换。 本文件规定了用于交换的人体血管生物特征图像信息的规范，包括特定的属性，存储和传输血管生 特征图像的数据记录格式，样本记录和符合性标准及测试方法。
GB/T26237《信息技术生物特征识别数据交换格式》支持生物特征识别应用程序和系统之间的 染作性和数据交换，针对不同的生物特征识别模态规定了生物特征识别数据交换格式，符合 /T26237中指定的生物特征识别数据交换格式的各方能够对彼此的生物特征数据进行解码，从而 将生物特征识别技术应用于多种应用程序的复杂性要求。 GB/T26237《信息技术生物特征识别数据交换格式》拟由15个部分构成： 第1部分：框架。目的在于规定生物特征识别数据格式的通用内容、含义、表示形式及符合性 测试方法。 第2部分：指纹细节点数据。目的在于规定一种指纹细节点的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 第3部分：指纹型谱数据。目的在于规定一种指纹型谱的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 一第4部分：指纹图像数据。目的在于规定一种指纹图像的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第5部分：人脸图像数据。目的在于规定一种人脸图像的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第6部分：虹膜图像数据。目的在于规定一种虹膜图像的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 一第7部分：签名/签字时间序列数据。目的在于规定一种签字/签名数据的数据记录交换格式 及符合性测试方法。 第8部分：指纹骨架数据。目的在于规定一种指纹骨架的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第9部分：血管图像数据。目的在于规定一种人体血管图像的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 第10部分：手形轮廊数据。目的在于规定一种手形轮廊数据的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 第11部分：处理过的签字/签名动态数据。目的在于规定一种处理过的签字/签名动态数据的 数据记录交换格式及符合性测试方法。 第12部分：脸型特性数据。目的在于规定一种脸型特性的数据记录交换格式及符合性测试 方法。 第13部分：声音数据。目的在于规定一种声音的数据记录交换格式及符合性测试方法。 第14部分：DNA数据。目的在于规定一种DNA的数据记录交换格式及符合性测试方法。 第15部分：掌纹图像数据。目的在于规定一种人体掌纹图像的数据记录交换格式及符合性测 试方法。 血管生物特征识别技术已经发展了很多年，随着成像设备的技术发展，从人体不同部位采集血管图 的新技术不断在改进，一些可靠的生物特征识别方式已被广泛应用。然而由于缺乏各供应商之间可 桑作性的信息交换标准格式，导致不同供应商的设备之间很少进行血管生物特征图像信息交换。 本文件规定了用于交换的人体血管生物特征图像信息的规范，包括特定的属性，存储和传输血管生 寺征图像的数据记录格式，样本记录和符合性标准及测试方法。
本文件适用于交换原始的或处理过的血管生物特征图像。它适用于不受所需存储容量限制的应 用。考虑了数据存储或传输所需资源与提高数据质量/准确性的之间的权衡。其基本目的是使各种算 法能够识别或验证从其他图像源传输的血管生物特征识别图像数据。使用手背、手掌和手指的血管生 物特征识别技术可以采用本文件进行图像交换。 附录C提供了用于本文件定义的交换格式的符合性测试方法。附录D给出了血管图像数据记录 示例。此外，本文件同时支持二进制编码和XML编码，以支持一系列用户要求。对于XML，本文件将 满足现代IT架构的要求；使用二进制编码，本文件将能够在带宽或存储受限的环境中使用。附录E指 定了XML编码的血管图像记录必须遵循的架构，附录F提供了有效的XML编码血管图像数据的 示例。 血管生物特征识别技术可采用手背、手掌和手指等方式，根据采集的对象不同，其数据格式结构、要 求存在差异，故血管生物特征识别数据交换格式按不同的采集对象及图像类型，进行分部分规定。
GB/T 26237.9—2022
信息技术生物特征识别数据交换格式 第9部分：血管图像数据
下列术语和定义适用于本文件。 3.1 质心centroid 质量的中心。 注：质心是血管轮廊图像中可以作为坐标原点的位置。 3.2 背面dorsal 手指或手的背部。 3.3 血管生物特征图像vascularbiometricimage 原始的或经过处理的血管图像。这些图像代表血管的物理特征，用以辨识或验证人的身份。
下列术语和定义适用于本文件。 3.1 质心centroid 质量的中心。 注：质心是血管轮廊图像中可以作为坐标原点的位置。 3.2 背面dorsal 手指或手的背部。 3.3 血管生物特征图像vascularbiometricimage 原始的或经过处理的血管图像。这些图像代表血管的物理特征，用以辨识或验证人的身份。
若二进制数据记录的结构，数据值、字段之间以及字段与底层输入之间的关系满足第8章的规定， 则符合本文件 若XML文件的结构、字段之间以及字段与底层输人之间的关系满足附录C中规定的要求，则符合 本文件。
若生成生物特征数据记录的系统输出的所有生物特征数据记录均符合本文件的规定，则该系统符 合本文件。系统不需要能够产生涵盖本文件所有可能方面的生物特征数据记录，仅限于实现符合性声 明（ICS)中要求系统支持的数据。 若使用生物识别数据记录的系统可以读取并用于该系统预期的目的，则所有生物识别数据记录符 合本文件。系统不需要能够产生涵盖本文件所有可能方面的生物特征数据记录，仅限于实现ICS中要 求系统支持的数据。 若生物特征识别数据交换格式符合性测试满足附录C中列出的规范性要求，具体而言，所有1级、 2级和3级测试均应使用表C.2中的断言，并符合GB/T26237.1一2022中附录A规定的概念和规则。 执行本文件的测试方法应符合本文件规定的生物特征数据记录要求，这些要求应通过该方法建立 的测试方法进行测试。 本文件的实现不一定要符合本文件所有可能方面，仅限于ICS中宣称的系统所要支持的那些方 面。根据GB/T26237.1一2022的附录A和本文件表C.1进行填写。 本文件给出了血管图像数据记录示例（见附录D)，XML模式定义（见附录E)以及XML编码示例 (见附录F）。
所有记录和血管生物特征图像元素（像素数据）中的数量如果以多字节表示，则以大端格式编 存储时，任何字节数量的多字节的较高有效字节存储在比那些较低有效字节的存储地址低的地址 输的顺序应先传输最高有效字节，最低有效字节在最后传输。字节内的传输顺序应首先是最高 ，最后是最低有效位。所有数值均为定长的无符号整数。
符合本文件的原始血管图像数据是二维位图数据，且通过对人体感兴趣区域从左上角扫描至右下 角获得。本文件定义的图像传感器的扫描方向为沿着正X轴和正Y轴方向，详见7.9中的定义。人体 部位（手背、手掌或手指）标准姿势见7.8，在标准姿势下扫描图像，对象坐标系的X、Y轴平行于图像坐 标系的X、Y轴。图像坐标系的X方向定义为从左到右扫描，Y方向定义为从上到下扫描。此外，标准 姿势下，假设对象的Z轴平行于成像设备的Z轴。 扫描顺序应为光栅扫描顺序，即图像像素沿X轴从左到右，沿Y轴从上到下扫描。为了让对象坐 标系与图像坐标系保持一致，血管生物特征图像数据定义的坐标原点可能不在图像左上角，但若坐标原 点未特别说明，则应默认是图像左上角。
对血管图像采集的要求依赖于多种因素，如应用的类型、需要保留和交换的像素信息以及作为目 性能。另外，采集血管图像的人体部位的实际大小差异很大，如，由于观察到的生物特征的大小不 指静脉采集设备可能需要比掌静脉采集设备更高的空间采样率。因此，本文件不指定最小空间来 。空间采样率应以每厘米像素数表示。
图像应至少有128个灰度级的动态范围，每个灰度至少用一个字节（即8位）表示，并至少提供 效灰度信息。图像数据可以使用2个或多个字节表示灰度。
采集血管图像，宜使用波长为700nm～1200nm的近红外光照射皮肤。在VIR中未定义光源与 皮肤切面的夹角，因为采用反射式成像的技术可能使用漫射光代替直射光以避免镜面反射。本文件规 定，图像是基于观察到的生物特征透射式成像的或者基于反射式成像的。在有多个光源用于背景遮蔽 的情况下，可以指明2个或多个不同波长的光源。
高比默认为1：1，若像素不是正方形的，则应说明
采集的图像应是人体部位的垂直投影。若原始图像不是人体部位的垂直投影，则应转化为垂直 图像。任何由光学系统造成的显著几何畸变都应在创建VIR之前消除。
7.6.2无损压缩格式
7.6.3有损压缩格式
若使用有损压缩，图像数据应根据GB/T17235.1中的JPEG压缩算法或GB/T30248.1中 G2000压缩算法进行压缩。若使用这些压缩算法，宜压缩比例为4：1或更小。
使用多通道相机可获得3个或更多颜色通道的图像。在这种情况下，像素值可能不直接与具体的 颜色相关，而是与某些物理特性有关。采集到的多通道图像应根据GB/T30248.1规定的JPEG2000压 缩算法存储。
血管生物特征识别技术可以从人体不同部位获得图像，包括手背、手掌和手指。获取图像 在格式中指明，包括左手、右手以及手指（拇指、食指、中指、无名指和小指）。本文件为采用人 位识别的未来技术设置了预留字段。
本文件定义了获取图像的人体部位的标准姿势。基于这些标准姿势，7.9定义了手背、手 坐标系。
手背的标准姿势应是将手背朝向采集设备，使得手背的切平面与图像的坐标平面平行，以产生手背 的正射图像。手背不应弯曲，每个手指的边界都应在相机照射范围内。手指应伸直，手背的标准姿势示 例见图1。在标准姿势下，相机方向平行于7.9.2定义的手背坐标系的Z轴。
手背血管生物特征识别的标准姿势和对象坐标
手掌的标准姿势应是将手掌朝向采集设备，使得手掌的切平面与图像的坐标平面平行，以产生手掌 的正射图像。手掌不应弯曲，每个手指的边界都应在相机照射范围内。手指应伸直，手掌标准姿势示例 见图2。在标准姿势下，相机方向平行于7.9.3定义的手掌坐标系的Z轴。
手指的标准姿势是一个伸直的手指。为清晰起见，本文件中手指的“正面”定义为手指的腹面。 指标准姿势的示例见图3。
的标准姿势是一个伸直的手指。为清晰起见成都地铁4号线沙河站地铁临时用电施工组织设计，本文件中手指的“正面”定义为手指的腹面。 势的示例见图3。
7.8.5未来特征的标准姿势
生物特征识别的标准姿势和对象坐标系
血管图像头记录提供了一个可选字段，用于指明血管图像相对标准姿势的旋转角度。为了有效地 说明这个角度，本条定义了手背、手掌和手指坐标系。所有的坐标系都是右手欧式坐标系。 注：血管图像头记录指由本文件定义的血管图像数据格式中的头数据结构所包含的信息
手背坐标系的Y轴沿着中指的相反方向。X轴沿着手背的切平面垂直于Y轴，如图1所示。 X轴、Y轴和Z轴两两正交。Z轴的正向远离成像设备，遵循右手欧式坐标系。对象坐标系的原点定 义为手轮廊的质心。
手掌坐标系的Y轴沿着中指的相反方向，X轴在手掌平面上垂直于Y轴JC／T 2469-2018标准下载，如图2所示。Z轴由右 手欧式坐标系决定。Z轴的正向远离成像设备。对象坐标系的原点定义为手轮廓的质心。