标准规范下载简介
DB2201／T 16-2022 城市智能体数据治理技术规范.pdfICS35.02 CCS L72
DB 2201/T 162022
City intelligent agent data governance technical specification
平谷供电公司办公大楼设备采购施工组织设计长春市市场监督管理局 发布
太春市市场监督管理局 发布
DB 2201/T162022
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由吉林科讯信息科技有限公司提出。 本文件由长春市政务服务和数字化建设管理局归口。 本文件起草单位：吉林科讯信息科技有限公司、讯飞智元信息科技有限公司。 本文件主要起草人：程玉柱、孙权、江志国、于跃、倪伟、丁慧东、柳羽辉、孟红月、刘烁、冷皓。
件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 件由吉林科讯信息科技有限公司提出。 件由长春市政务服务和数字化建设管理局归口。 件起草单位：吉林科讯信息科技有限公司、讯飞智元信息科技有限公司。 件主要起草人：程玉柱、孙权、江志国、于跃、倪伟、丁慧东、柳羽辉、孟红月、刘烁、冷皓。
DB 2201/T162022
城市智能体数据治理技术规范
本文件规定了城市智能体数据治理技术的缩略语、数据探查、数据规整、治理管理的内容。 本文件适用于指导城市智能体大数据平台关于数据治理设计单位以及城市智能体建设部门在城市 智能体中数据治理的技术设计工作
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T34960.5一2018信息技术服务治理第5部分：数据治理规范 GB/T13000一2010信息技术通用多八位编码字符集（UCS）
GB/T34960.5界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 城市智能体 城市智能体将视联网、物联网、互联网等信息化渠道构建成城市感知体系，以云计算为基础，人工 智能技术为手段，将各行业领域的数据进行汇集和共享，向各类业务场景提供数据、算力和技术能力支 撑，为城市经济、社会、城市数字化转型等提供支持的智慧城市巨系统。 3.2 数据治理
数据治理 数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。 来源：GB/T34960.5—2018，定义3.11
数据治理 数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。 来源：GB/T34960.5—2018，定义3.11
DB 2201/T 162022
数据常规检查规则见表1。
DB 2201/T162022
表1常规检查规则（续）
为保障采集的各源系统的实体数据的一致性，检查获取的数据表和各源系统数据表业务字段 一致性，包括但不局限于数据条数一致和数据内容一致两个方面。
通过数据转换、数据清洗、关联整合等技术手段，对问题数据，包括但不局限于数据标准不一致、 数据格式杂乱、数据错误、数据缺失等，进行有效的数据整理
消防安装工程施工方案数据规整规则主要包括：
DB 2201/T 162022
DB 2201/T162022
数据标准管理是数据资产管理的基础性工作，提供统一的数据标准定义，是衡量数据资产运营和管 里水平的评估依据。数据标准管理主要包括： a 标准文档库管理：应具备国标、行标的数据元录入、查询、编辑、状态的管理；标准文档收录、 查阅、状态的管理； 6 限定词、同义词、术语等信息库管理：应具备限定词、同义词、术语等信息库收录、查阅、关 联显示、状态信息的增加、查询、删除和修改的管理； C 标准字典管理：编辑已有的标准字典信息的管理，及在各类标准字典分类下新增标准字典表及 字典项，扩充标准字典库的管理： 数据源字典管理：应具备业务系统未进行标准化之前的字典的维护和管理
据是描述信息资源特征的数据，它从信息内容、载体形态、信息资源集合及其组织体系、管理 制以及过程与系统等方面去描述信息资源的特征和属性。元数据管理对数据存储、计算过程中 据源、数据库、表、维度等进行记录和管理。元数据管理主要包括：
主体工程施工方案01DB 2201/T 162022
数据源管理：通过增加、修改、删除等方式管理各类数据库的连接信息，以便同步各应用系统 的元数据信息； 元模型管理：用于获取不同数据库类型的元模型信息，并展示出各类异构数据库的所有元模型 及属性信息； C 元数据注册：在数据源下依托元模型进行元数据注册，包括但不局限于表、视图、索引、字段、 列族、消息、ETL等各类元模型下元数据的注册； d 元数据分析：应支持按数据源查看已注册的所有元数据以及元数据的血缘影响关系，并在此基 础上支撑创建DDL表功能，新增编辑表、字段、索引等元数据信息，扩展数据库元数据信息。
通过对各层数据库中数据资源进行梳理盘点，构建分层管理的数据仓库体系，将数据目录与业务目 录进行映射。数据资源管理主要包括： a）目录分类管理：将数据目录按多层次分类配置形成树状结构，用于分类展示数据资源，实现数 据资源的快速检索；包含对目录分类的新增、修改、删除，通过目录分类来定义数据仓库的层 级； 6 数据目录编制：在数据目录分类节点下新增数据目录，数据目录内属性信息来自现有的元数据 将元数据进行分类管理