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地铁机电设备系统智能检修，42页可下载 .pdf

智能检修技术研究与探索

背景－运营维护压力现状

1、自前地铁机电监控系统智能检修功能不足

口控制系统以监控设备运行为主，子系统（或部件）工作状态信 息缺少【山西图集】12N1.pdf，故障分析、诊断和预测功能不足； 口控制系统报警为故障后报警，智能警相对缺之； 口机电监控系统的数据不能被机电运行维保单位有效共享利用

2、传统地铁机电设备系统维保模式有待提升

口传统地铁机电设备维保效率低，通过“看、听、摸（敲）、闻 手段越来越不奏效； 口地铁机电设备 “维修不足”和“维修过剩 同时存在，安全运 行存在风险 NPS 口地铁机电设备基本采用定期维修、 故障后维修，缺之状态监测 手段，状态维修、预知维修、i 故障快速定位困难，故障智能预警 体系还不完善。

3、地铁线网管理“高效、节约”的需求

随着新线交付运营，大量的机电设备需要进行维护、保养 维修工作，以科学的现代化信息技术为手段，优化现有维修管 理资源，提高工作效率，节约人力资源，是城市轨道交通完善 和提升维修管理体系的发展方向

智能检修技术是以基于物联网的智能感知技术取代现有的人工检修模式 融合监控和监测数据、人工巡检信息，通过大数据分析技术为整个设备管理 系统提供数据支持，对机电设备状态和故障趋势进行智能分析、诊断，对故

口准确掌握机电设备的运行状态 口进行关键设备的故障趋势预判与预警 口针对机电设备提供维修养护的科学指导

通过智能化巡检方式，同时获取EAM、ERP等系统相关 数据，实现状态修和敌障修的融合，合理优化地安排备品备 件、维修等资源，充分提高维修的效率和效果。

通过智能化巡检方式，同时获取EAM、ERP等系统相关 数据，实现状态修和故障修的融合铝门窗安装工程施工工艺讲座，合理优化地安排备品备 件、维修等资源，充分提高维修的效率和效果

自动扶梯故障和安全风险分析及监测手段

通过对振动波形频谱智能分析 精确诊断部件故障原因 1、 轴承内/外圈故障 轴承滚动体故障 轴承保持架故障 轴承跑套故障 轴承润滑不良故障 6 减速箱断齿故障 减速箱磨损故障 固定架松动故障 9 链条磨损

机械零部件的具体故障部位和性质，与频率有确切对 应关系，可以通过这些参数确定故障类型

北京市轨道交通设计研究院有限公司

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利用安装在瓶体上的传感器（线型变形量探 则器），探测钢瓶爆炸前出现在瓶体上的微变 形量，

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设备智能点检管理系统采用嵌入式操作系统，具 有振动、温度、手抄量、观祭量和到位信息采集 管理功能，是一套简单易用的网络化设备检修与 评价仪器及系统软件。通过点检设备获得的数据 信息可通过OA、USB等上传到点检管理系统。通 过现场RFID射频卡、点检仪器、现场点检项目、 后台系统，将整个点检工作串行起来通风与空调工程施工方案， 可以结合EAM应用，通过对机电设备进行统计、 区域划分、标准制定，将点检项目按照相应的周 期，在系统内生成每天的点检计划。通过接收点 检仪器上传的点检结果，完成对所有设备的各自 的数据积累