DB33 T 2350-2022标准规范下载简介
DB33 T 2350-2022数字化改革术语定义.pdfICS35.240.01 CCS L 67
Vocabulary and definition for digital reform
DB33/T23502022
DB23／T 2815-2021 工业可燃性粉尘除尘系统安全设施设计规范.pdf引言 TTT 范围 规范性引用文件 术语和定义 3.1管理 3.1.1通用基础 3.1.2路径方法 3.1.3成果展示 3.2技术. 3.2.1通用基础 3.2.2 基础设施 3.2.3数据资源 3.2.4应用支撑
言 TTT 范围 规范性引用文件 术语和定义 3.1管理 3.1.1通用基础 3.1.2路径方法 3.1.3成果展示 3.2技术 3.2.1通用基础 3.2.2 基础设施 3.2.3 数据资源 3.2.4应用支撑
DB33/T 23502022
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本标准界定了数学化改单革所涵盖的管理类和技术类主要术语定义。 本标准适用于浙江省一体化智能化公共数据平台及“大脑”，党建统领整体智治、数字政府、数字 经济、数字社会、数字文化、数字法治等重点领域，基层智治系统，以及理论体系和制度规范体系的建 设。
标准没有规范性引用文件
3. 1. 1 通用基础
整体智治 通过广泛运用数字技术，推动治理主体之间的有效协调，实现整体性、系统性、精准性和智慧 共治理。
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现代化经济体系的数学化表现形式，支撑数字产业化、产业数字化，加快工业、农业、服务业与信 息业深度融合，贯通生产、分配、流通、消费，优化要素和服务，建设实体经济与科技创新、现代金融、 人力资源协同发展的现代产业体系。
数字社会 以人的现代化和社会全面进步为导向，以满足人民美好生活需要和实现社会治理现代化为需求，以 社会建设领域相关数据、模块及应用为手段，突出托育、教育、就业、居住、健康、救助、养老、便民 利民8个领域，为群众提供全链条、全周期的多样、均等、便捷的社会服务，为社会治理者提供系统、 及时、高效、开放的治理信息，为企业等第三方机构提供能开放、可赋能的数据、应用和模块。
数字文化 以加快打造新时代文化高地为目标，以提升人的人文素养、实现人的现代化为主线，以满足人民群 众不断增长的美好文化生活新需要为导向，统筹运用数学技术、数字思维、数学认知，聚焦理论引领、 舆论引导、文化惠民、文旅融合、文明培育5条跑道，强化理论武装、深化舆论引导、丰富文化供给、 促进文旅融合、提升文明素养，推动文化领域实现体系重塑、机制重构、高效协同。
基层智治系统 以党建为统领，以推进基层治理体系和治理能力现代化为目标，聚焦基层治理重大需求，深化“县 乡一体、条抓块统”改革，对基层治理体制机制、组织构架、方式流程、手段工具进行全方位系统性重 望，推动党建统领整体智治、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字法治六大系统在基层综 合集成、协同赋能，打造高效协同、整体智治的基层治理体系。
变革型组织 以数字思维、系统思维为引领，以自我变革、创新驱动、灵活弹性和严密高效为核心要素，通过对 组织运行理念、机制、工具、手段和方法的系统性重构，积极应对不断变化的外部环境和目标任务，使 自身始终保持创新创造活力的动态组织形态。
数字素养 公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障 时代人文素养等一系列素质与能力的集合。
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“V”模型 在系统设计与分析中被广泛应用的一种重要方法。该方法的核心思想有5个关键： 第一，自上而下分析过程，即进行多跨协同系统的方案制定； 第二，自下而上集成过程，即对经过重构以后的新的系统进行集成，并开展新系统的运行实施； 第三，以数据流为主线，整合系统的不同层次、不同单元，使其成为一个有机整体，建立定量化的 系统各组成部分的协同关系； 第四，集智攻关； 第五，持续选代升级
通过运用“V”模型方法，对多跨协同（3.1.2.13）核心业务流进行分析梳理，形成的核心业务 (3.1.2.11）协同方式。 注：建立业务协同模型的主要路径为“识别核心业务一确定业务模块一拆解业务单元一梳理业务事项一确定业务流 程一明确协同关系一建立指标体系一汇总数据需求”，从梳理核心业务出发，运用“V”模型方法，逐层拆解 到最底层任务，形成任务事项清单和流程关系，逐一明确支持任务事项及业务流程的数据指标，形成实现多跨 协同系统目标各个领域、各个层级和各个部门的具体任务和可量化职责体系
通过运用“V”模型方法，对多跨协同（3.1.2.13）核心业务流进行分析梳理，形成的核心 3.1.2.11）协同方式。 注：建立业务协同模型的主要路径为“识别核心业务一确定业务模块一拆解业务单元一梳理业务事项一确定业 程一明确协同关系一建立指标体系一汇总数据需求”，从梳理核心业务出发，运用“V”模型方法，逐层 到最底层任务，形成任务事项清单和流程关系，逐一明确支持任务事项及业务流程的数据指标，形成实理 协同系统目标各个领域、各个层级和各个部门的具体任务和可量化职责体系，
数据共享模型 在确定的业务协同模型中，将支撑业务协同的数据按一定的逻辑规则组织共享的方法。 注：数据共享模型的建立路径是从底层任务数据集成到整体业务数据集成，其主要流程为“形成数据共享清单一完 成数据对接一实现业务指标协同一完成业务事项集成一完成业务单元集成一完成业务模块集成一形成细化量 化的业务系统”。
在确定的业务协同模型中，将支撑业务协同的数据按一定的逻辑规则组织共享的方法 注：数据共享模型的建立路径是从底层任务数据集成到整体业务数据集成，其主要流程为“形成数据共享清单 成数据对接一实现业务指标协同一完成业务事项集成一完成业务单元集成一完成业务模块集成一形成维 化的业务系统”。
以全面深化改革战略目标为驱动，针对经济社会改革发展总体任务开展系统分析的可视化分析方 法。该方法的基本要素有： 第一，战略目标：清晰呈现全面深化改革战略目标； 第二，改革总体任务可视化：清晰表述总体任务、各子系统任务布局； 第三，跨领城跨部门跨层级任务：清晰呈现多跨协同任务； 第四，每个部门的核心业务：对于部门的体系构架要清晰呈现其核心业务； 第五，重点改革任务细化量化：清晰呈现具体改革任务； 第六，数字化技术支撑逻辑：清晰呈现改革任务与数字底座的逻辑关系； 第七，改革推进进展的直观显现：清晰呈现重大改革任务的进展情况
以全面深化改革战略目标为驱动，针对经济社会改革发展总体任务开展系统分析的可视化分析方 法。该方法的基本要素有： 第一，战略目标：清晰呈现全面深化改革战略目标； 第二，改革总体任务可视化：清晰表述总体任务、各子系统任务布局； 第三，跨领城跨部门跨层级任务：清晰呈现多跨协同任务； 第四，每个部门的核心业务：对于部门的体系构架要清晰呈现其核心业务； 第五，重点改革任务细化量化：清晰呈现具体改革任务； 第六，数字化技术支撑逻辑：清晰呈现改革任务与数字底座的逻辑关系； 第七，改革推进进展的直观显现：清晰呈现重大改革任务的进展情况
三张清单 重大需求清单、多跨场景清单、重大改革事项清单的简称
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数字化应用开发 根据重大应用“一本账”，运用顶层设计、增量开发、迭代升级的系统方法，形成数字化改革应用 我果。 注1：重大应用“一本账”是运用“三张清单”方法，编制的全省重大应用（多跨场景）清单，着力解决低水平重 复建设问题，实行分层分类管理和动态更新调整。 注2：顶层设计是从宏观层面进行谋篇布局，编制形成应用开发总体方案，运用工程性的思路和方法，绘制好应用 构架图，量化细化协同模式，构建形成最小系统；增量开发是从最小系统起步，循序渐进拓展、丰富、完善， 再根据外部条件变化持续选代；迭代升级是根据应用反馈信息，总结经验，紧扣新情况新问题，经常性开展 需求分析、功能测试，把每一次迭代的结果作为下一次迭代的初始值，不断由旧值递推出新值，逐渐逼近所 期望的目标和结果。
因组织的自我变革和外部环境条件发生重大变化，对法律法规和规章规定的职权责任体系 式进行调整和重建，并进一步对组织机构、职能设置、责任分配以及相互关系进行创新的过程 注：包括内生性制度变迁，如业务流程再造；外部驱动型制度变迁，如数字技术的应用。
系统重构 因适应制度变迁需要，对具有内在有机联系的组织体系、运行体系及保障体系进行结构性改造、调 整和重建的过程。
从行政相对人的需求出发，通过两个及以上办事服务或两个及以上部门或两个及以上地区的系统 数据、人员相互协同的方式公路桥梁施工系列手册基本作业与临时设施 2014年版，为行政相对人提供跨部门、跨层级、跨区域的主题集成服务。
业务梳理 行政机关和其他组织依据法律法规和规章对履行职权责任所形成的事务开展整理、汇总和分析，形 成事项目录、业务流程和数据清单的方法。 3.1.2.11 核心业务 行政机关和其他组织基于职权责任体系和阶段性重大任务所形成的基础、重点、应急等工作事项， 包括主要指标、工作、政策及评价体系。 3.1.2.12 六步法
多跨协同 跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的
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数据链 基于特定的逻辑关系和时空关系形成的链式或网状数据交互路径，实现信息数据高效 系统与手段
县级以上党委工作机关、政府工作部门的事项（包括法律、法规、规章、规范性文件明确的职责事 项；部门“三定”规定明确的职责事项；部门权责清单事项；省委、省政府部署开展专项性工作涉及的 职责事项）向乡镇（街道）下沉、转移、延伸，推动建立权责一致、纵向协同的权责体系。
数字空间化 基于空间位置河北沧州电镀厂房防腐施工方案，将各类经济社会和自然资源管理数据、文件报表、图件、视频等非空间数据与空间 位置相关联，实现信息与位置的强关联和数据融合应用。
置，将各类经济社会和自然资源管理数据、文件报表、图件、视频等非空间数据与空间 现信息与位置的强关联和数据融合应用
GEP数字化核算 汇集自然资源、生态环境、水利、农业农村、文化旅游、统计、林业、气象等各级各方面数据 依据统一标准及算法工具，核算物质供给、调节服务和文化服务等生态产品价值。