标准规范下载简介
GB／T 39474-2020 基于云制造的智能工厂架构要求.pdfGB/T 39474—2020
Requirements of intelligent plant architecture based on cloud manufactu
国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会
GB/T39474—2020
本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国机械工业联合会提出。 本标准由全国自动化系统与集成标准化技术委员会（SAC/TC159）归口。 本标准起草单位：北京航天智造科技发展有限公司、四川中英智慧质量工程技术研究院有限公司GB29540-2013溴化锂吸收式冷水机组能效限定值及能效等级， 贵州航天云网科技有限公司、航天云网科技发展有限责任公司、工业云制造（四川）创新中心有限公司 化京电子工程总体研究所、北京机械工业自动化研究所有限公司、清华大学、航天云网数据研究院（厂 东）有限公司、南京航空航天大学、天津津航计算技术研究所、西门子（中国）有限公司。 本标准主要起草人：柴旭东、**、侯宝存、黎晓东、于文涛、靳柯、杨灵运、何昊、菁、施国强 唐敦兵、郭丽琴、王海丹、石伟、余学梅、陈晓双、潘亚南、王晨、杨雪莲、刘刚、刘波涛、金鑫、孙博雅、章飚
GB/T39474—2020
基于云制造的智能工厂架构要求
本标准规定了基于云制造的智能工厂架构、组成、提供的功能、安全防护要求，以及在智能工厂设计 过程中的一般要求。 本标准适用于基于云制造服务平台的智能工厂建设和工厂智能化改造等
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T20269 信息安全技术信息系统安全管理要求 GB/T29826—2013云制造术语 GB/T36323—2018 信息安全技术工业控制系统安全管理基本要求 GB/T 39471—2020 云制造服务平台制造资源接人集成规范
GB/T29826一2013、GB/T36323一2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 云制造cloudmanufacturing 一种基于网络的、面向服务的智能制造新模式。它融合发展了现有信息化制造（信息化设计、生产 试验、仿真、管理、集成)技术与云计算、物联网、服务计算、人工智能等新兴信息技术，将各类制造资源和 制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力的服务池，并进行统一的、集中的优化管理和经营 从而用户只要通过网络和终端就能随时随地地按需获取制造资源与制造能力的服务，进而智能地完成 其产品全生命周期各类活动。 [GB/T 29826—2013,定义2.1.3 3.2 云制造服务cloudmanufacturingservice 基于云制造技术的制造服务，服务内容包含论证服务AaaS、设计服务DaaS、生产加工服务FaaS 试验服务TaaS、仿真服务SimaaS、维护维修服务MRaaS、经营管理服务MaaS、集成服务InaaS等。 [GB/T 29826—2013,定义2.1.4 3.3 云制造服务平台cloudmanufacturingserviceplatform 支持产品全生命周期各类活动，支持各类制造资源与制造能力的感知与接人、虚拟化、服务化、搜 索、发现、匹配、组合、交易、执行、调度、结算、评估等，支持用户的普适使用，支持分散的制造资源和制造 能力集中管理、集中的制造资源和制造能力分散服务的支撑环境以及工具集。 [GB/T 29826—2013,定义 2.1.5]
L业控制层应包括但不限于SCADA、PLC、DNC、DCS、HMI等软件和接口，实现对工业现场的数 据采集、编程控制、人机交互等。应提供但不限于如下功能： a）应能够对生产过程中的设备、物料、产品等进行监测、分析及优化控制； D 应能够实现软硬件集成，对设备资源层的制造资源进行集中控制，并对运行状态进行监控和 分析； c）应能够接收设备资源车间执行层的数据和生产指令，并反馈处理结果
理系统。应提供但不限于如下功能：
GB/T39474—2020
a）应能够与仓储管理系统、产品数据管理系统、设备管理系统等信息系统实现实时数据同步； b 应能够对生产资源的属性、状态、关系、能力等数据进行存储、处理、分析、应用； 应能够按照一定的关系和流程对制造资源进行组织和综合规划，并对执行情况进行动态跟踪 口 应能够根据扰动因素对原有生产计划和执行过程进行自动调整和优化； e 应能够实现产品全生命周期管理，贯穿产品设计、制造运行、售后服务过程
10.1云制造服务平台
10.2基于云制造服务平台的应用服务
10.2. 1智慧研发
应包含但不限于个性化智能研发和协同研发服务。 个性化智能研发服务应提供但不限于数字化样 机类APPs等应用服务集，协同研发应提供但不 办同研发、云仿直等应用服务集，
应包含但不限于柔性化生产、基于MBD的协同制造和社会化协同制造服务。柔性化生产服务应 提供但不限于设备控制与监控APPs、物流APPs等应用服务集NB／T 35093-2017 水电工程水库回水计算规范，基于MBD的协同制造服务应包括但 不限于产线规划与仿真APPs等应用服务集，社会化协同制造应提供但不限于PLM等应用服务集。
GB/T39474—2020
护应提供但不限于数据驱动的设备运营类APPs等应用服务集，智能工业运营服务应提供但不限于产 线集成与测试类APPs等应用服务集，敏捷产品智能服务应提供但不限于多专业/多学科的数字化应用 类APPs等应用服务集。
应包含但不限于云端工厂管理、智慧管理服务。云端工厂管理应提供但不限于PLM、ERP及价 同经营管理等应用服务集合GB/T 42128-2022 智能制造 工业数据 分类原则，智慧管理提供但不限于基于数据驱动的智慧企业类APPs等应用
[11.1 智能化生产
智能化生产应能够利用先进制造、物联网、大数据集云计算等技术，实现生产过程的自动化可控制 智能化管理和定制化生产。智能化生产应提供但不限于设备智能感知和互联、流程集成、数据实时分 析、制造控制等环节的创新应用