标准规范下载简介
DB14／T 2526-2022 工业互联网综合平台 数据质量管理要求.pdfICS35.240.50 CCS L 70
DB14/T 2526202
山西省市场监督管理局 发布
山西省市场监督管理局 发布
溢洪道混凝土浇筑施工方案DB14/T25262022
范围 规范性引用文件 术语和定义 缩略语 数据分类， 数据质量特性， 数据质量管理 7. 1 数据质量管理框架 7.2 数据质量管理流程 7.3 数据质量管理工具 参老文献
DB14/T25262022
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工业互联网综合平台数据质量管理要求
本文件规定了工业互联网综合平台数据的分类 质量特性以及质量管理的框架、流程和工具。 本文件适用于工业互联网综合平台数据质量的管理、检测、分析和提升。
下列缩略语适用于本文件。 App：应用程序（Application）
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SQL：结构化查询语言（StructuredQueryLanguage
工业互联网综合平台数据包括但不限于煤炭、制造、物流运输、电力、燃气、建筑、水务、现代服 化工、治金等各个行业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，可分为以下类型： a 研发数据：包括研发设计数据、开发测试数据等； 生产数据：包括控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志、生产质量数据、生产实绩数据 等； 供应链数据：包括供需计划数据、仓储物流数据等； d 营销数据：包括投标次数、订单数量、交易金额、客户异议数据等； 运维数据：包括产品运行状况数据、产品售后服务数据等： 管理数据：包括客户基本信息、业务合作数据、人事财务数据、系统设备资产信息、产品基 本信息、项目进度数据、业务统计数据（如资源量数据、能耗监测数据）等； g 金融服务数据：包括信贷服务数据、融资租赁服务数据、征信服务数据等； h）平台运营数据：接入的设备数据、工业模型库数据、工业App数据、平台运行数据等； i外部数据：与其他主体共享的数据
根据GB/T36344一2018中第3章和第5章，工业互联网综合平台数据质量特性包括： a 规范性：数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度； 数据标准是数据的命名、定义、结构和取值规范方面的规则和基准； 2） 数据模型是对分析的图像和文本表述，该分析识别了组织为完成其使命、功能、目标、 目的和战略，以及管理和评价组织所需要的数据； 3） 业务规则是一种权威性原则或指导方针，用来描述业务交互，并建立行动和数据行为结 果及完整性的规则； 4）元数据是关于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存取 路径、访问权和数据易变性的数据。 5） 权威参考数据是系统、应用软件、数据库、流程、报告或平台日志记录用来参考的特定 字段的有效数据集合。 6 完整性：按照数据规则要求，数据元素被赋予数值的程度。即数据信息是否存在缺失的状况， 包括数据元素完整性和数据记录完整性； 准确性：数据准确表示其所描述的真实实体（实体对象）真实值的程度，即数据记录的信息 是否存在异常或错误，包括数据内容正确性、数据格式合规性、数据重复率、数据唯一性、 脏数据出现率； d）一致性：数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度，即数据是否遵循了统一的规范， 数据集合是否保持了统一的格式，主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑，包括相 同数据一致性和关联数据一致性； e 时效性：数据在时间变化中的正确程度，包括基于时间段的正确性、基于时间点及时性、时 序性； f 关联性：度量相关联的数据是否缺失或建立索引： 可访问性：数据能被访问的程度，包括可访问和可用性。
7. 1数据质量管理框
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构建数据质量管理工具，见图1。数据质量管理流程主要从数据质量描述、数据质量识别、数据质量评估 和数据质量控制四方面进行搭建；数据质量管理工具主要从数据标准管理、数据质量规则、质量检测任 务、数据质量监控、数据质量报警、质量检测报告、检测报告分析、数据质量整改、数据质量跟踪方面 进行规定。
7.2数据质量管理流程
7.2.1数据质量管理模型
GB/T39400—2020中4.
应符合GB/T39400—2020中4.2的要求。
7.2. 2数据质量描述
图1数据质量管理框架
数据质量描述要求包括但不限于： a）应根据平台企业管理的需求，参考外部监管的要求，确定平台企业数据质量管理目标； 应根据平台企业数据质量管理目标、数据标准规范和数据质量特性，确定平台企业数据质量 评估维度，
7. 2.3数据质量识别
数据质量识别要求包括但不限于： a）应根据平台企业业务发展的需求及常见数据问题，确定平台数据质量管理范围、各类数 优先级以及质量需求：
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b）应根据平台企业数据 平价指标、校验规则与方法； 则进行持续维护与升级。
7.2.4数据质量评估
环湖西路总体施工组织设计.doc7.2.4.1数据质量检查
应根据数据质量规则中的有关 指标、校验规则与方法，对平台企业的数据 进行实时监控，若发现数据质量间 员进行反馈
72. 4. 2数据质量分析
数据质量分析要求包括但不限于： a） 应对数据质量检查过程中发现的数据质量问题及相关信息进行分析，并找出影响数据质量的 原因； b）应定义数据质量问题的优先级
7.2.5 数据质量控制
数据质量控制要求包括但不限于： a）应根据数据质量分析的结果制定、实施数据质量改进方案，包括错误数据更正、业务流程优化、 应用系统问题修复等； b）应制定数据质量问题预防方案
砼防撞墙施工组织设计（投标）7.3数据质量管理工具
7.3.1数据标准管理