标准规范下载简介
GB／T 41780.1-2022 物联网 边缘计算 第1部分：通用要求.pdfICS35.110 CCSL79
联网边缘计算第1部分：通用要求
GB/T 41780.1—2022
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是GB/T41780《物联网边缘计算》的第1部分。GB/T41780已经发布了以下部分： 一第1部分：通用要求。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28)提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、无锡物联网产业研究院、上海集成通信设备有限公 司、中国科学技术大学、北京电信规划设计院有限公司、重庆邮电大学、西安航天自动化股份有限公司、 高新兴科技集团股份有限公司、无锡物联网创新中心有限公司、北京东土科技股份有限公司、北京万集 科技股份有限公司、腾讯云计算（北京)有限责任公司、豪尔赛科技集团股份有限公司、深圳市腾讯计算 机系统有限公司、西北工业大学、富士康工业互联网股份有限公司、国网浙江省电力有限公司信息通信 分公司、浙江互灵科技有限公司、中星电子股份有限公司、上海依图网络科技有限公司、西人马联合测控 （泉州)科技有限公司、同济大学、中建科技集团有限公司、中国铁道科学研究院集团有限公司、成都振芯 科技股份有限公司。 本文件主要起草人：张弛、杨宏、卓兰、吴明娟、郭雄、付根利、苗付友、汪晶晶、王乐菲、张康明、韩丽、 吴蕾、陈书义、王晓春、周宙、苏静茹、熊焰、李家京、黄庆卿、杨会甲、常建萍、张焱、琚成、郝婧、魏、 曾少旭、庄宝森、程远、王邓江、吴冬升、董接莲、马冰、王传奇、陈大鹏、关喜嘉、王永霞、刘姝、李永韬、 李建慧、包瑞、鲁静、唐云兵、李赞、王亮、马力、汤亿则、於志文、张学琴、卢文达、李晓辰、王华明、刘亦珩、 朱锦挺、李红星、李榕婕、曾涛、赵阳、刘根民、张惟皎、孙鹏、马旭凌、陈雁。
GB50078-2008 烟囱工程施工及验收规范GB/T 41780.1—2022
GB/T41780《物联网边缘计算》通过规定物联网边缘计算的通用要求、服务接口、边缘设备等要 求，旨在从物联网视角规范边缘计算的设计，指导边缘计算的开发，促进边缘计算在物联网系统中的 应用。 GB/T41780拟由四部分构成。 一一第1部分：通用要求。目的在于给出物联网边缘计算术语定义和边缘计算节点种类，提出物联 网边缘计算的系统架构和功能架构，规定物联网系统中边缘计算节点的功能要求。 一第2部分：数据管理要求。目的在于统一物联网边缘计算数据管理的参考模型和功能架构，规 定物联网边缘计算数据管理的要求。 第3部分：边缘计算节点要求。目的在于针对每种边缘计算节点的特点和应用场景需求，规定 边缘计算节点设备的要求。 第4部分：接口要求。目的在于统一物联网边缘计算功能服务之间的接口。
本文件提出了物联网边缘计算的系统架构和功能架构，并规定了功能要求。 本文件适用于物联网系统中边缘计算节点的设计、开发和应用。
网 边缘计算第1部分：通用
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物联网边缘计算系统架构给出了物联网边缘计算节点类型，边缘计算节点之间及与云（数据中心） 接方式，见图1。物联网边缘计算节点种类包括物联网终端、边缘网关、边缘控制器、边缘计算服务 边缘计算节点与云（数据中心)有以下三种连接方式： 方式1：物联网终端直接或通过边缘网关、边缘控制器连接到边缘计算机服务器，通过边缘计 算服务器连接到云（数据中心）； 方式2：物联网终端通过边缘网关或边缘控制器连接到云（数据中心）； 方式3：物联网终端直接连接到云（数据中心）。 不具有微处理器和固件的传感器或执行器可通过方式1或方式2连接至云（数据中心）。
物联网边缘计算系统架构中的节点描述见表1
物联网边缘计算系统架构中的节点描述见表1
图1物联网边缘计算系统架构
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物联网边缘计算功能架构见图2。
物联网边缘计算功能架构可包括边缘资源支撑、边缘服务、边缘管理三部分。 a）边缘资源支撑：包括物理资源支撑功能和资源虚拟化功能。物理资源支撑为边缘计算提供算 力、存储空间和通信网络。资源虚拟化实现计算、存储、网络等边缘计算的各种实体资源的统 一管理，可根据实际需要对计算资源、存储资源和网络资源进行虚拟化，将这些资源分配给功 能模块和服务使用。 b）边缘服务：边缘服务提供多种基础服务组件和工具、开放的服务接口等，包括边缘采集处理、边 缘分析、边缘优化、边缘控制、交互处理。 1）边缘采集处理：在边缘侧实现数据汇聚和数据预处理。 2）边缘分析：对边缘计算节点采集或产生的数据进行部分或者全部计算，将延迟敏感数据或
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表2物联网边缘计算功能描述
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表2物联网边缘计算功能描述（续）
6.1.1.1计算资源支撑
计算资源支撑要求包括： a) 应具备网络化、网格化能力，为分布计算提供基础支撑； b） 应支持资源在线升级，资源扩容； ?) 宜包括MCU、CPU、GPU、深度学习加速单元等物理实体 d）宜支持计算资源的隔离，即计算资源之间不宜互相调用。
存储资源支撑要求包括： a) 应支持多类型数据存储，并支持多类型数据库接人； b）应支持存储数据的增删查改； ? 应支持容灾防错； d）宜支持数据余和数据备份功能。
6.1.1.3网络资源支撑
6.1.2.1基本要求
虚拟化的基本要求包括： ? 应具备高实时性、高效处理能力，时间延迟性宜控制在毫秒级； b) 1 应具备高可靠的自身安全性，保证系统资源的高可靠性应用； c) 虚拟化操作系统应能适配多种类型服务器和计算机等平台； d 虚拟化操作系统应包括但不限于实时操作系统、用户操作系统等； e 应支持虚拟机或容器的方式实现虚拟化。
.1.2.2计算资源虚拟化
计算资源虚拟化要求包括： a 宜具备分布式协调与协作机制，可实现多资源协同调度； b 宜包括MCU、CPU、GPU、深度学习加速单元等计算资源的虚拟化。
6.1.2.3存储资源虚拟化
存储资源虚拟化要求包括： a) 应支持基于主机、基于存储设备以及基于网络的虚拟化中的一种或多种； b) 宜支持多源数据的灵活配置策略调整优化。
6.1.2.4网络资源虚拟化
网络资源虚拟化要求包括： a）应提供管理统一、带宽聚合（将多个端口捆绑成一个逻辑链路，通过并行链路汇聚或捆绑来提 高链路带宽）、冗余容错等功能； b）应提供有效的安全边界隔离等安全性保障； c）宜支持虚拟专用网络。
6.2.1边缘采集处理
6.2.1.1数据汇聚
数据汇聚的要求包括： a 应支持数据安全可靠的采集、传输、分发； b) 应支持多数据源并发接人； c) 应支持数据的隔离，即不同应用程序应具有不同的访问权限； d 宜支持用户业务连续性迁移； e) 2 宜具备数据接人策略配置
6.2.1.2数据预处理
数据预处理的要求包括： a 应支持对无效、缺失、重复等数据进行清洗，降低传输带宽； b) 应对数据进行脱敏处理，保证数据的安全性；
c 应支持结构化数据的行列转换； d) 2 宜支持数据过滤条件配置； e) 宜支持非结构化数据的结构化描述； D 宜支持批处理、流处理等处理方式； g) 宜支持数据汇聚和信息融合等，保持与术语的一致性。
6.2.2.1统计分析
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统计分析的要求包括： a）应具备数据时间关联、数据逻辑关联分析的能力； b） 应支持监控、报表统计等功能； c） 应支持跨边缘计算节点数据处理和分析的能力； d） 宜支持局部性、实时、短周期数据的统计和展示； e）宜具备设备故障预测与诊断能力。
6.2.2.2分类识别
分类识别的要求包括： a）应具备分类标准和分类方法等功能； b) 应具备结构化数据、非结构化数据处理能力； c) 应支持轻量的深度学习等模型推理方法； d) 2 应提供常见的统计模型库，支持统计模型、机理模型等模型算法的集成； e) 应具备分析模型注册、更新、删除、查询及日志功能，具备模型的详细说明、应用情况统计； f) 2 应支持动态的、自适应的资源分配与管理； g）应支持将具有相同内容、相同性质的数据统一归类； h）应具备分类识别结果的结构化描述输出功能； i) 数据分类处理模式宜包括静态与动态数据分离、数据字典与数据规范等； j) 一 宜支持对非结构化数据分类识别结果进行叠加标注； k）宜支持分类识别算法的在连接网络的情况下进行更新、升级及扩展等功能； 1) 算法执行框架预测时宜支持快速、低内存占用量和高能效。
6.2.3.1基本要求
边缘控制是通过边缘计算对物联网目标对象的控制，基本要求包括： a 应保证控制的稳定性、准确性和及时性；
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b) 应实现控制的安全性，主要体现在控制安全反馈，包括具有控制授权、周围环境的安全反馈 及控制结果的安全反馈； c）应具有控制结果反馈，包括控制成功、控制失败等。
6.2.3.2自主控制
DB33T1263-2021标准下载自主控制的要求包括： a 应支持联动控制、过程闭环控制、PID控制等控制方法； b） 应提供可靠、稳定与低延时的边缘自主控制策略及执行
6.2.3.3外部控制
6:2.4.1过程控制优化
过程控制优化的要求包括： ? 应支持对过程控制中的控制模型、控制参数、故障检测等的优化 b） 应支持多个控制器组成的分布式控制优化。
6.2.4.2应急处理优化
YD／T 5026-2005 电信机房铁架安装设计标准 （英文版）.pdf6.2.4.3策略优化