GB/T 23023-2022 信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行绩效评价指标集.pdf

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GB/T 23023-2022 信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行绩效评价指标集.pdf

ICS35.240.50 CCSL67

信息化和工业化融合管理体系

某路四号(苗圃西里)危改2号楼施工组织设计Integrationofinformatizationandindustrializationmanagementsystems Assessmentindicatorsetforproductionequipmentoperationalperformance

国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 发布

1 及优化改进措施 b 10 12

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件与GB/T23021一2022《信息化和工业化融合管理体系生产设备管理能力成熟度评价》、 GB/T23022一2022《信息化和工业化融合管理体系生产设备运行管理规范》等标准,共同构成引导企 业开展面向数字化转型的生产设备管理活动的标准体系。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中华人民共和国工业和信息化部提出。 本文件由全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会(SAC/TC573)和全国工业过程测量和 控制标准化技术委员会(SAC/TC124)共同归口。 本文件起草单位:国家工业信息安全发展研究中心、清华大学、江西光正金属设备集团有限公司、 中国航空综合技术研究所、北京机械工业自动化研究所有限公司、内蒙古能源发电投资集团有限公司电 力工程技术研究院、树根互联股份有限公司、赢家时装(赣州)有限公司、成都飞机工业(集团)有限责任 公司、用友网络科技股份有限公司、浙江中控技术股份有限公司、蒲惠智造科技有限公司、青岛奥利普自 动化控制系统有限公司、中铝智能科技发展有限公司、矿冶科技集团有限公司、徐工集团工程机械股份 有限公司、青岛海尔工业智能研究院有限公司、青岛双星装备制造有限公司、徐州徐工挖掘机械有限公 司、西安法士特汽车传动有限公司、上海质量管理科学研究院、工业互联网创新中心(上海)有限公司、 北京国金衡信认证有限公司、东方电气集团科学技术研究院有限公司、浙江清华长三角研究院、中国航 天科工集团第三研究院第三O四研究所、中国振华电子集团有限公司、江苏永钢集团有限公司、中冶赛 迪重庆信息技术有限公司、北京北矿智能科技有限公司、深圳华龙讯达信息技术股份有限公司、北京赛 昇科技有限公司、北京寄云鼎城科技有限公司、中船重工信息科技有限公司、陕煤集团榆林化学有限责 任公司、南京维拓科技股份有限公司、黄河科技集团创新有限公司、新疆天池能源有限责任公司、南兴装 备股份有限公司、天津融和互联高新技术股份有限公司、广州纬纶信息科技有限公司、广东合通建业科 技股份有限公司、上海卓然工程技术股份有限公司、上海流程智造科技创新研究院有限公司、上海玖道 信息科技股份有限公司。 本文件主要起草人:李君、周勇、杨波、窦克勤、张旭、苗建军、蒋明炜、王兵、刘江涛、夏刚、韩玉春、 邓栋、陈灵、邱笑胜、徐以恒、周德营、王克飞、宋军恒、曹斌、金枫、李清、丁金想、任涛林、黎小华、文莎、 刘云启、徐顺怡、付思敏、张勋兵、刘永召、彭连峰、李金赛、王少培、王紫千、袁海飞、吕潇、周志勇、 寇植达、王金德、徐东、林晓川、吴文亮、谢峤峰、王会民、张彤、刘昕、史旭升、杨博、龙小昂、王志林、 时培昕、吴清财、杨松贵、陈曦、张良斌、陈兵、陈宏广、杨晓东、秦振伟、金涛、王渺、罗明晖、任吉、张新宇、 贺仁龙、金熙炜。

信息化和工业化融合管理体系

本文件构建了生产设备运行绩效评价指标集,给出了生产设备运行绩效评价指标的分类、指标描 述、计算方法和优化改进措施,规定了指标数据采集通用要求。 本文件适用于不同行业、不同类型、不同规模的拥有和使用生产设备的企业开展面向数字化转型的 生产设备运行绩效评价,并为生产设备制造商、供应商和运行维护服务商提供参考。

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T2589一2020综合能耗计算通则 GB/T23021一2022信息化和工业化融合管理体系生产设备管理能力成熟度评价 GB/T29116一2012工业企业原材料消耗计算通则

下列缩略语适用于本文件。 DCS:分布式控制系统(DistributedControlSystem) EAM:企业资产管理系统(EnterpriseAssetManagement) ERP:企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning) FMEA:潜在失效模式及后果分析(FailureModeandEffectsAnalysis) MDC:制造数据采集(ManufacturingDataCollection) MES:制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem) QMIS:质量管理信息系统(QualityManagementInformationSystem) SCADA:数据采集与监视控制系统(SupervisoryControlAndDataAcquisition) SPC:统计过程控制(StatisticalProcessControl)

生产设备运行绩效评价指标主要分为四类,分别是生产运行类指标、维修维护类指标、能源物料类 指标和安全环保类指标,见表1。

表1生产设备运行绩效评价指标分类

生产运行类指标主要反映生产设备运行过程中的绩效产出情况,代表性指标是生产设备综合效率、 生产设备产能利用率、生产设备投人产出比、生产设备过程能力指数

维修维护类指标主要反映生产设备运行过程中维修维护方面的绩效情况,代表性指标是故障停机 率、平均故障间隔时间、平均修复时间、维修费用率、备品备件库存周转率。

能源物料类指标主要反映生产设备运行过程中能源和物料消耗方面的绩效情况,代表性指标是单 位产值综合能耗和原材料利用率

安全环保类指标主要反映生产设备运行过程中安全保障和环境保护方面的绩效情况,代表性指 全生产平均持续时间、单位产值废弃物排放、危害因素检测合格率。

指标描述、计算方法及优化改进措施

6.1.1生产设备综合效率

6.1.1.1指标描述

生产设备综合效率是指统计期内生产设备时间开动率、性能开动率和产品合格率三者的乘积,是生 产设备实际产能与理论产能的比值

6.1.1.2计算方法

生产设备综合效率计算方法见式(1)。 OEE=TORXPORXQR 式中: OEE— 统计期内生产设备综合效率,%; TOR一统计期内生产设备时间开动率,%; POR一统计期内生产设备性能开动率,%; QR一统计期内产品合格率,%。 其中,TOR计算方法见式(2)

TOR= 01 ×100% LT

POR= NOT X100% OT

··.....................·(.) OT

NOT一统计期内生产设备有效运行时间,单位为小时(h)。 注3:生产设备有效运行时间=生产设备开动时间一生产设备速度损失时间(包括生产设备速度降低、上下料等活 动所用时间),即理论加工周期时间×加工数量。 其中,QR计算方法见式(4)

QP 统计期内生产设备制造合格产品数量,单位为个; PQ 统计期内生产设备制造产品总数量,单位为个

6.1.1.3优化改进措施

QR= QP ×100% PQ

QR= QP ×100% PQ

企业宜采用数字化手段开展生产设备数据采集 工作,针对

性地优化改进该项指标,具体措施包括但不限于: a)使用DCS、MDC、SCADA等自动化监控系统采集生产设备运行状态、生产进度、产能产量、产 品质量等数据,对生产设备运行数据进行全流程可视化分析; b)开展生产设备的健康状态评估、故障预警与预测性维护,开发生产设备健康管理模型库,保障 生产设备持续、稳定、高效运行,提升时间开动率; c)开展生产设备运行负荷的监测、管控和平衡调度,开发生产设备智能调度模型算法,实现生产 设备产能规划的动态调整、精准执行和智能优化,提升性能开动率; d)通过FMEA、QMIS、SPC等质量管理工具开展全面质量管理活动,对生产过程中产品质量影 响因素进行事前预警、事中控制和事后分析,降低产品返修返工情况,提升产品合格率。

6.1.2生产设备产能利用率

6.1.2.1指标描述

生产设备产能利用率是指统计期内生产设备综合效率与生产设备负荷率的乘积,是全面反映生产 设备运行绩效的重要指标。

6.1.2.2计算方法

6.1.2.3优化改进措施

LR= LT CWT

企业宜采用数字化手段开展生产设备状态监控、生产设备负荷优化、生产设备持续运行能力保障等 工作,针对性地优化改进该项指标,具体措施包括但不限于: a)采用DCS、MDC、SCADA等自动化监控系统收集生产设备相关数据,实现生产设备的运行状 态实时监控和指标的量化管理; b)对生产设备的产能产量、日历排班、工艺过程、任务安排、操作人员等信息综合分析,开发智能 调度模型算法,实现生产设备工时的最优分配,持续优化生产设备负荷; c)基于生产设备运行历史数据挖掘分析非生产设备本身因素(如等待计划排产,等待上/下工序 停水、停电、停气等)造成的停机损失,通过生产设备任务动态调度、上下工序紧密衔接、生产保 障能力提升等措施确保生产设备持续、稳定、高效运行。

6.1.3生产设备投入产出比

6.1.3.1指标描述

生产设备投入产出比是指统计期内生产设备资产投资与工业产值的比值,是反映生产设备资产 其创造价值之间关系的重要指标,用于评价投资效果是否达到预期。

6.1.3.2计算方法

生产设备投入产出比计算方法见式(7)。

IOR一—统计期内生产设备投人产出比,通常采用1:N的方式展示计算结果; EIC一一统计期内生产设备投资费用,单位为万元; IOV一统计期内生产设备工业产值,单位为万元。

6.1.3.3优化改进措施

企业宜采用数字化手段开展生产设备投人产出数据统计分析、投人策略优化、产出效益提升等工 作,针对性地优化改进该项指标,具体措施包括但不限于: a)针对ERP、EAM、MES等信息系统的生产设备投人产出数据进行采集、计算与分析,自动核算 统计期内生产设备投资费用以及生产设备的工业产值; b)针对生产设备投人的物料、能源、人员、备品备件等数据进行挖掘分析,建立生产设备投人策略 模型库,基于模型动态调整生产设备的物料供应、能耗控制、计划排产等措施,实现生产设备投 入策略的动态优化调整; c)针对生产设备的产能产量、产品质量、维保记录等数据进行量化分析,构建生产设备产能管控 驾驶舱,基于模型给出优化提升生产设备工业产值的策略建议

6.1.4生产设备过程能力指数

建筑工程pc装配式施工技术交底.pdf6.1.4.1指标描述

统计期内生产设备保持其基本功能特性随时间恒定的能力,也指生产设备生产的产品特性随 不变化的能力。

6.1.4.2计算方法

计算方法分以下三种形式。

式中: C 第i个观测值;

北京市朝阳区某单层多跨工业厂房改造工程施工组织设计样本平均值; 样本容量。

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