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DB34／T 3433.2-2019 计量检测数据信息 第2部分：采集规范DB 34/T 3433. 22019
MetrologicalTestingData Information Part2:Acquisition specification
安徽省市场监督管理局 发布
本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 《计量检测数据信息》分为两个部分： 一第1部分：数据项； 一第2部分：采集规范。 本部分为DB34/T3433的第2部分。 本部分由合肥市计量测试研究院提出。 本部分由安徽省信息技术标准化专业委员会归口。 本部分起草单位：合肥鼎立新企业管理服务有限公司、合肥市计量测试研究院、合肥市计量协会 安徽省计量科学研究院、南京明德软件有限公司、安徽职业技术学院。 本部分起草人：能建利、谢春江、鲍成根、叶金梅、夏治安、刘敏、 郝玮、张安阳、范春燕
本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 《计量检测数据信息》分为两个部分： 一第1部分：数据项； 一第2部分：采集规范。 本部分为DB34/T3433的第2部分。 本部分由合肥市计量测试研究院提出。 本部分由安徽省信息技术标准化专业委员会归口。 本部分起草单位：合肥鼎立新企业管理服务有限公司、合肥市计量测试研究院、合肥市计量协会、 安徽省计量科学研究院、南京明德软件有限公司、安徽职业技术学院。 本部分起草人：熊建利、谢春江、鲍成根、叶金梅、夏治安、刘敏、郝玮、张安阳、范春燕SJG 33-2017 深圳市公安派出所建设标准，
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c）采集的数据项应保持唯 d）采集的数据信息应保持原始性原则； e）采集的数据信息应有可追溯性原则。
计量检测数据信息采集方式包括： a) 基于数据库的采集方式； b) 基于文件的采集方式； C) 基于测量设备接口的采集方式； d）人工于预的采集方式。
计量检测数据信息采集方式包括： a 基于数据库的采集方式； b) 基于文件的采集方式； 基于测量设备接口的采集方式； d）人工于预的采集方式。
6.2.1采用基于数据库的采集方式
采用基于数据库的采集方式，数据提供方和数据接收方应满足以下要求： a）数据提供方、数据接收方的数据交换应符合图1所示的基于数据库采集方式的结构图； b）数据提供方提供采集的数据库类型、IP地址、端口号、服务名、数据库用户名和密码； c）数据提供方、数据接收方确定采集的实体名称、数据项、周期，
6.2.2采用基于文件的采集方式
图1基于数据库采集方式的结构图
采用基于文件的采集方式，数据提供方和数据接收方应满足以下要求： a 数据提供方、数据接收方的数据交换应符合图2所示的基于文件采集方式的结构图： b 数据提供方、数据接收方需明确文件类型、格式、解码规则，通常建议采用常用文件格式，如 EXCEL； 使用文件方式进行数据采集过程中的文件命名方法为： [数据项目录][日期][文件编号].[文件后缀名]，只有一个文件时文件编号为0001，多个时采
用文件编号依次增加。 示例：业务受理201904010001.x1s
CECS 532-2018-T 城市地下综合管廊管线工程技术规程6.2.3采用基于测量设备接口的采集方式
图2基于文件采集方式的结构图
采用基于测量设备接口的采集方式，数据提供方和数据接收方应满足以下要求： a）数据提供方、数据接收方的数据交换应满足图3所示的基于测量设备接口采集方式的结构图； b）数据提供方需明确通讯协议、协议定义； c）数据提供方的接口（通过为485、232、WIFI、以太网口等）是可被采集的
6.2.4采用人工于预的采集方式
采用人工干预的采集方式应满足以下要求： a）有人工参与数据的获取、清洗、入库过程； b）参与的人员应具有数据采集全过程的知识和基本技能。
图3基于测量设备接口采集方式的结构图
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数据提供方、数据接收方支持异常处置。 数据交换平台建立异常处理机制解决数据交换过程中发生异常情况。 对异常进行分析确定异常产生的原因，根据分析结果协调资源解决异常情况恢复数据交换。 异常处置流程分为以下情况： ）异常捕获：数据交换平台建立交换全过程异常捕获功能，获取异常情况并提供异常预警功 异常分析：对于发生的异常进行分析，并确定异常原因； 异常处理：协调处理异常所需相关资源DGJ08-2048-2016 民用建筑电气防火设计规程，对异常情况进行统筹处理恢复数据交换
7.1数据提供方、数据接收方支持异常处置。 7.2数据交换平台建立异常处理机制解决数据交换过程中发生异常情况。 7.3对异常进行分析确定异常产生的原因，根据分析结果协调资源解决异常情况恢复数据交换。 7.4异常处置流程分为以下情况： a）异常捕获：数据交换平台建立交换全过程异常捕获功能，获取异常情况并提供异常预警功能