标准规范下载简介

JB／T 12021.1-2014 智能仪表可靠性试验与评估 第1部分：通用导则.pdf

选用n台样机进行试验室寿命试验，到规定的时间为t时，累积不合格项数为r1。寿命试验结束 相关技术要求进行出厂项目测试，试验项目总数为N，记录不合格项数为r2。不合格项目总

N 试验项目总数； —不合格项目总数。

6.4.2.3.3判定准则

若目标值R(t)≤R(t)日本树木标准支撑的制作和施工，可接收：反之则拒收。

4.3可靠性验证试验案例

可靠性验证试验案例参见附录C。

6.5现场试验数据统计分析

6.5.2现场数据收集

6.5.2.1人员培训

数据采集前，应对负责数据收集的人员和记录人员进行培训或工作交底，说明记录要点和记录 供准确可靠数据的职责。

6.5.2.2数据收集方法及要求

6.5.2.3数据收集程序

按照JB/T50123确定的程序进行。

JB/T 12021.12014

a）可靠性数据的收集： 1）按6.5.2确定的方法步骤获取数据，并派专人到现场，准确、详细地对所记录的故障进行跟 踪调查； 2）参照附录D可靠性数据统计分析用表，编制信息收集表。 b）制定故障判据：故障判据由生产方和使用方根据实际情况共同商定或委托第三方制订，故障判 据应附在评估报告之后。 c）观察周期：数据的记录应从产品的投运开始，观察周期至少三个月。 d）数据的评估：可采用点估计或区间估计法进行评估。

通过提高产品试验应力水平，使产品在模拟试验环境条件下加快故障，缩短试验时间，运用加速寿 命模型，估计出智能仪表在正常工作应力下的可靠性特征量。 对长寿命、批量较小的产品进行恒定应力加速寿命试验

6.6.2.1试验方法

6.6.2.2参数选择

选择加速应力、确定加速应力水平：选择试验样品及分组：确定测试周期、试验截尾日

力、确定加速应力水平；选择试验样品及分组；确定测试周期、试验截尾时间。

6.6.2.3故障判据确定

按照5.4的原则确定故障判据。

照5.4的原则确定故障判

加速寿命模型见式（13）： 式中： n—特征寿命； 1/T S为温度T (S)——应力水平S的已知函数，(S)= InU S为电压U a、b待估参数。

JB/T12021.1—2014

6.6.4.1图分析法

按照GB2689.21981确定的方法进行分析。

6.6.4.2统计分析法

根据各组投试样品数n选择统计分析法：n>25，选择简单线性无偏估计法，按照GB2689.3一1981 中确定的方法进行分析；n≤25，选择最好线性无偏估计法，按照GB2689.4一1981中确定的方法进行 分析。 分析步骤如下： a）将各组应力水平下故障时间从小到大按顺序排列，制成相应试验数据表格； b）对各组应力水平下的故障数据进行处理，计算各组的尺度参数、位置参数山； c）估计加速寿命模型的参数α、b，得到产品在要求的应力水平下的特征寿命； d）计算形状参数m的加权平均值㎡； e）根据需要，计算其他参数，如平均寿命、激活能、加速系数等。

6.6.5加速寿命试验案例

加速寿命试验案例参见附录E。

可靠性试验前应根据任务要求制定试验方案、编写试验实施计划，按实施计划中的要求进行试验前 的准备工作，主要包括以下方面： a）根据试验目的和要求，明确故障判据； b）根据制定的试验方案，确定试验的基本方法和步骤； c）分析环境条件，准备试验样机和测试设备； d）明确规定试验中应测量的参数和监测内容，以及设置监测周期或监测点； e）准备试验记录表格和相应的函数表、概率表等。

7.3试验数据处理与评估

数据处理包括： a）计算累积故障数：根据制定的故障判据表对关联故障进行加权后的故障数处理。 b）确定故障发生时间：有自动监测装置的，以自动记录到的时间计算；采用定时测试时，不在测 试时刻发生的故障按JB/T6214一1992中8.2的规定确定故障时间。 c）对试验数据进行统计分析，估计参数。

7.3.2.1评估依据：试验时间、试验中发生的责任故障数及所用统计试验方案的统计标准。

7.3.2.2评估结论：作出合格与否的结论。

7.3.3可靠性试验评估

智能仪表可靠性试验结束后，可由具有可靠性评估资质的单位出具可靠性试验评估报告，并作出结 论意见。 试验评估报告编写内容如下： a）确定试验对象、条件、要求和目的； b）确定试验项目、应测试的参数和测试周期、故障的判别准则； c）明确和审查试验记录、故障记录和故障报告的编制要求； d）记录试验计划的进展情况并对试验数据进行统计分析。

JB/T12021.12014

本附录提供了应用AMSAA模型对可靠性增长试验数据进行统计分析的案例

某产品在可靠性增长试验中发生了7次故障，故障数据见表A.1。试验于to=567h时截尾。 SAA模型进行分析，估计试验结束时的MTBF。

表A.1试验故障数据

分析步骤如下： a）增长趋势分析： 用U检验法对产品的试验数据进行增长分析。计算检验统计量

V12M Mts 2

c）模型拟合优度检验：

）模型拟合优度检验：

计算拟合优度检验统计量CM

在显著性水平α=0.2，查CM的临界值表CM。（参见GJB1407一1992中表B.2），得：

C.02 = 0.124

模型估计产品的MTBF。 d）MTBF的估计： 因为累积故障数r=7≤20，采用无偏估计。 由式（5)，试验结束时，MTBF的无偏估计为：

当置信水平为0.80时，查定时截尾MTBF置信区间系数表（参见GJB1407一1992的表B.3）， 得置信上限系数Ku和置信下限系数KL：

K (7, 0.8)=2.616

所以，MTBF的置信上限为：MTBFu=MTBF(t,)Ku=411.92h。 MTBF的置信下限为：MTBF=MTBF(t)K,=76.68h。 即MTBF的区间估计值为：76.68≤MTBF≤411.92h。

JB/T12021.12014

本附录提供了采用无替换定时截尾试验方案的可靠性测定试验的分析案例，评估产品的平均寿

随机抽取n=20台样机进行无替换定时截尾试验，当试验进行到t=500h停止，共发生r=5次故 章。故障时刻分别为110、180、300、410、480。估计该产品平均寿命的点估计值和在置信水平为80% 寸，平均寿命的双侧区间估计和单侧区间估计值。 分析步骤如下： a）计算累积试验时间： 由表3中累积试验时间的公式，得：

b）平均寿命MTBF的点估计： 由式（1)得：

c）MTBF的双侧区间估计

(110+180+300+410+480)h+(205)×500h =8 980 h

MTBF= 氢=1 796 h

C）MBF的双可佰订： 采用查表法。 已知累积故障数r=5、置信水平为80%，查JB/T6214一1992中表3，得到对应的置信上阳 效Cu=2.055和下限系数CL=0.539。 由式（10）、式（11）得到MTBF上限值MTBF和下限值MTBE：

则产品的双侧置信区间为：968h≤MTBF≤3691h d）MTBF的单侧置信下限估计： 采用公式法。 因为置信水平为80%，则单侧置信水平为90%。已知累积故障数r=5，查JB/T6214一1992 表 B.1, 得：

x(2r +2,C)= (12,0.9)=18.549

根据表3的公式得产品的单侧置信下限为：

JB/T12021.12014

2ts 2×8980 MTBF≥ =968 h X(2r+2,C) 18.549 h

该产品MTBF的真值落在区间968h～3690h的概率为80%；同样也表明有90%的概率使该产 MTBF真值大于或等于968h，但也可能有10%的产品MTBF真值小于968h。

JB/T12021.12014

本附录提供了可靠性验证试验的分析案 包括定时定数截尾试验、截尾序贯试验和可靠度试验。

C.2.1定时定数截屋试验方案案例

C.2.2截尾序贯试验方案案例

JB/T12021.12014

分析： 在试验过程中记录到的数据为： a）r=1时，累积试验时间t=14100h=0.94MTBF。因为0.94MTBF<1.44MTBF，小于接收要求， 继续试验。 b）r=2时，t=21500h=1.43MTBF。因为0.12MTBF<1.43MTBF<1.50MTBF，继续试验。 c）试验持续到t=1.50MTBF时，故障数r=2，判定该产品验证试验结果已达到产品可靠性指标要 求，接收该批产品。

C.2.3可靠度试验方案案例

JB/T12021.12014

附录D （资料性附录） 可靠性数据统计分析用表

可靠性数据统计分析用表见表D.1～表D.4

附录D （资料性附录） 可靠性数据统计分析用表

JB/T12021.12014

表D.2故障分析报告

JB/T12021.1—2014表D.3现场工作报告产品名称型号、规格生产厂使用单位产品出厂编号制造日期开始使用时间考核起止时间运行现场可移动程度：口固定口可移动口携带安装形式安装位置：口管道口仪表盘（请打）工作场所：口室内口掩蔽场所口户外场所大气状态：口空调口温度调节口埃尘口砂尘口盐雾口腐蚀特定环境其他：口震动冲击口电磁干扰(请打／）温度范围：湿度范围：气压范围：工作方式口连续口间歇（周期性工作）口一次使用（请打／）故障判据因故停机时间序号累积工作时间故障模式及分析维修时间备注报告撰写人报告负责单位(盖章）报告日期20

JB/T12021.1—2014表D.4产品试验、现场运行可靠性数据汇总表产品名称开始运行时间环境条件序号故障发生部位故障发生时间累积工作时间故障原因分析维修方式维修时间备注填表人项目负责人21

JB/T12021.12014

本附录提供了采用温度应力进行恒定应力加速寿命试验的最好线性无偏估计案例

某智能仪表寿命服从威布尔分布， 为评定它在工作温度40℃下的平均寿命，现抽取其中40台 厂4个温度应力水平下的恒定应力 加速寿命试验，试验数据见表E.1。

1981中第3章和第4章的规定，采用最好线性无偏估计法对其平均寿命进行估计。 分析步骤如下： a）对各组应力水平下的试验数据按GB2689.4一1981中表1的格式进行处理，第一组数据处理见 表E.2，四组数据的处理结果汇总于表E.3；

表E.2第一组数据处理

JB/T12021.12014

表E.2第一组数据处理（续）

一样品数为n，截尾故障数为r时，α的最好线性无偏估计的系数（α是尺度参数）； D(n,r,J)样品数为n，截尾故障数为r时，μ的最好线性无偏估计的系数（μ是位置参数); C(n,r,j)、D(n,r,j)可查《可靠性试验用表》。

表E.3各组试验数据处理汇总

表E.4各组应力水平下的の、μ

按GB2689.4一1981中4.3.1估计加速寿命模型的参数a、b，计算过程见表E.5；根据GB2689.4一 1981中式（8）、式（9），得到计算a，b：

表E.5加速寿命模型参数的计算过程

JB/T 12021.12014

表E.5加速寿命模型参数的计算过程（续）

d）根据GB2689.41981中4.4计算形状参数m的加权平均值㎡GBT 27425-2020 科研实验室良好规范.pdf，见表E.6；根据GB2689.4一1981 中式 (11), 得：

d）根据GB2689.41981中4.4计算形状参数m的加权平均值㎡，见表E.6；根据GB2689.4一1 中式 (11), 得：

表E.6形状参数m的加权平均值㎡的计算过

e）计算该智能仪表的平均寿命MTBF。 产品在温度40℃条件下的特征寿命为： 则产品的平均寿命MTBF为： MTBF = n(1+1/ m)= 1 011.1 h

T／CECS 610-2019标准下载JB/T12021.12014

[1]】GJB1407—1992可靠性增长试验 [2]GJB/Z77—1995可靠性增长管理手册 3]第四机械工业部标准化研究所.可靠性试验用表［M】，北京：国防工业出版社，1979