标准规范下载简介

HJ 1234-2021 入河（海）排污口排查整治无人机遥感解译技术规范.pdf

中华人民共和国国家生态环境标

HJ 12342021

（海）排污口排查整治无人机遥感解译技术规范

入河（海）排污口排查整治无人机遥感解译技术规

山东滨州市政办公楼车库环氧砂浆地坪施工组织设计方案.doc本标准规定了入河（海）排污口排查整治无人机遥感解译的工作流程、解译准备、解译对象与标志 库、遥感解译、质量控制、成果提交等。 本标准适用于利用无人机影像开展入河（海）排污口的第一级排查工作。

5.1.1无人机影像要习

5.1.2卫星影像要求

对于禁飞区及少量无人机影像缺失区域，可采用卫星遥感影像代替， a） 基本要求：卫星影像基本要求按GB/T15968的规定执行； b 空间分辨率要求：空间分辨率优于1m； c）时间要求：卫星影像成像时间与所替代无人机飞行时间接近，间隔要求不超过12个月 d）其他要求：影像应无云覆盖，无明显噪声和缺行。

5.2.1无人机影像处理

无人机影像处理按HJ1233的规定执行。

5.2.2卫星影像处理

卫星影像处理按GB/T15968的规定执行。

DB13／T 2970-2019标准下载图1入河（海）排污口无人机遥感解译流程

无人机遥感影像解译对象包括疑似入河（海）排污口和可疑区域

6.2.2建立解译标志

影像解译标志建立包括以下方面，并参考附录A建立 a 建立实地调查数据与无人机遥感影像实例对应关系： 根据实地调查地面照片的拍摄点经纬度， 照片方位和拍摄距离，得到入河（海）排污口位置，以此为中心点对无人机影像实例进行裁切， 裁切后无人机影像完全覆盖入河（海）排污口； b）对没有在野外实地进行 于调查与记录的，根据经验进行归纳总结，建立相应的入河（海）排污口 解译标志； c） 根据入河（海）排污口类型， 以及入河（海）排污口地理位置、水系特征、产业布局等特点， 在实地调查数据的基础上， 参考入河（海）排污口的颜色、1 色调、纹理、形状、大小、阴影、 图案、位置、布局等， 建立入河（海）排污口解译标志； d）解译标志需按照入河（海）排污口类型提供影像特征、空间特征、无人机影像解译标志以及备 注等信息。明确的解译影像标志特征有人工修建较规则的口门、污水排出形状、颜色异常、温 度异常的排水或受纳水体，明确的解译空间特征有入河（海)排污口分布所相邻的企事业单位、 农田、矿区、生活居民点、沿江及河道、污水处理设施等地物。解译标志表参照附录表A.1， 解译标志遥感影像示例参照附录表A.2； e）按照排查要求，以地理特征、产业布局、流域水文特征等特点相同的区域为单元构建解译标志，

人河（海）排污口信息源制备的具体技术要求包括： a）对图像上入河（海）排污口与不同地理要素之间的关系进行描述，如入河（海）排污口与水系 岸线、地形、居民用地类型、地表覆盖物之间的关系，入河（海）排污口在时间和空间上的变 化和联系等； b） 制备水系、地形地貌、人口聚集区、工业聚集区、养殖、种植业等信息源； c）从系统的地学观点方面为图像上疑似入河（海）排污口的属性、类别和关系作解释并做综合分 析，确定解译的重点区域及其重点解译的疑似入河（海）排污口类型，并建立入河（海）排污 口遥感解译先验知识。

利用遥感影像处理软件系统，在遥感与地理信息系统、可视化环境下，采用人工目视解译方法进行 河（海）排污口影像解译，具体技术要求包括： a）根据解译标志，对可见光、热红外、倾斜摄影等遥感影像采用人工目视解译的方法进行疑似入 河（海）排污口和可疑区域信息提取； b 判读顺序：从影像顶部开始，然后从左到右，从上到下依次连续判读； c 判读影像显示比例：无人机影像在目视判读时，影像显示比例优于1:500； d 属性赋值：在解译信息矢量层的属性表中添加要素信息的属性，属性信息见表1； e 解译数据格式：shapefile格式矢量文件。

表1疑似入河（海）排污口、可疑区域属性

入河（海）排污口影像解译满足下列要求 a）解译对象涵盖疑似入河（海）排污口施工现场临电施工方案.doc， ，包括直接或通过管道、沟、渠、涵闸、隧洞等排污通道 向河（海）环境水体排水的所有口门，具体类型按HJ1235规定执行； b 解译对象涵盖疑似存在入河（海）排污口的区域，包括垂是、桥梁、滨河坑塘、水色异常区域、 穿过工业/人口集聚区的沟渠岸线等； c 解译结果覆盖全部排查范围，无入河（海）沟渠遗漏 d） 相近水系、地形、地貌的区域解译结果一致，近似疑似入河（海）排污口的解译标准一致； e） 疑似入河（海）排污口、可疑区域等空间误差不超过4个像元； f 剔除地表冲沟、山体渗水等非排口情形的解译结果，具体按HJ1232规定执行； g） 解译对象属性信息完整，无缺项； h） 质量控制应符合本标准“8质量控制要求”的规定